Pada 28-30 September, konferensi Graph + AI World 2020 akan diadakan untuk orang-orang yang tidak peduli dengan teknologi grafik dan pembelajaran mesin. Acara akan diadakan secara online selama tiga hari, partisipasi gratis.
Penyelenggara adalah TigerGraph , pencipta Graphova DB dengan nama yang sama, dan program akan mencakup laporan dari pembicara dari berbagai perusahaan: Intel, KPMG, AT&T, Forbes, Intuit, UnitedHealth Group, Jaguar Land Rover, Xilinx, Xandr, Futurist Academy, dll.
Mengapa berpartisipasi ke Kepala atau seorang Insinyur dan bergabung dengan salah satu dari 3000 anggota dari 110 perusahaan Fortune 500? Selamat datang di cat.
Bagi yang ingin langsung ikutan, ada link pendaftarannya .
Konferensi Graph + AI World bertujuan untuk meningkatkan efisiensi proyek AI dan pembelajaran mesin melalui penggunaan Algoritma Grafik.
Mengapa Algoritma Grafik?
Kami menggunakan database grafik setiap hari dan mungkin tidak menyadarinya. Facebook, Instagram, dan Twitter menggunakan database grafik dan analitik untuk memahami bagaimana pengguna berhubungan satu sama lain dan menautkannya ke konten yang tepat. Setiap kali Anda melakukan pencarian Google, Anda menggunakan grafik pengetahuan dari Google. Rekomendasi produk di Amazon - "orang yang membeli produk ini juga membeli ..." atau "produk ini sering dibeli bersama"? Semua ini juga terkait dengan kueri analitik untuk membuat grafik database.
Jika kami membandingkan berbagai jenis database, kami dapat menyoroti tren utama:
 |
 |
 |
|
, ,
|
Key-value
|
- — .
|
Jadi, jika data Anda memiliki banyak koneksi satu sama lain, logis untuk menggunakan database Grafik daripada beberapa kueri Gabung, yang tidak akan begitu efektif pada volume besar. Selain itu, tidak ada yang membatalkan Teori Grafik untuk Ilmu Data;)
Pembicara kunci
- UnitedHealth Group telah membuat Database Grafik terbesar dalam industri perawatan kesehatan untuk berkomunikasi, menganalisis, dan memberikan saran waktu nyata tentang jalur pengobatan untuk 50 juta pasien.
- Jaguar Land Rover telah mengurangi waktu permintaan untuk model rantai pasokan yang kompleks dari 3 minggu menjadi 45 menit, memungkinkan mereka untuk merencanakan secara akurat dan cepat menanggapi ketidakpastian pasokan dan permintaan karena pandemi Covid-19.
- Intuit menggunakan grafik pengetahuan sebagai teknologi dasar untuk platform ahli yang digerakkan oleh AI.
Program
Konferensi ini memiliki agenda luar biasa, diisi dengan sesi pelatihan dan sertifikasi pada 28 September (hari awal) dan kasus bisnis, kasus penggunaan, dan sesi teknis pada 29 dan 30 September. Beberapa sesi disorot di bawah ini.
28 September
Pengantar Algoritme Grafik untuk Sertifikasi Pembelajaran Mesin
Algoritme grafik adalah blok bangunan penting untuk analisis data terkait dan pembelajaran mesin untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang data tersebut. Algoritme grafik dapat digunakan secara langsung untuk pembelajaran tanpa pengawasan atau untuk memperkaya sampel pelatihan untuk pembelajaran yang diawasi. Pelajaran ini akan memperkenalkan program pelatihan dan sertifikasi TigerGraph baru untuk menerapkan Algoritme Grafik ke Pembelajaran Mesin: tinjauan konten, video, demo, dan proses sertifikasi.
Lokakarya Praktis: Mempercepat Pembelajaran Mesin dengan Algoritma Grafik
Dalam lokakarya ini, Anda akan dapat menerapkan beberapa pendekatan berbeda untuk pembelajaran mesin dengan data berbasis grafik.
Setelah menyiapkan database grafik Anda (di cloud dan gratis), kami akan melakukan hal berikut:
- Pembelajaran Tanpa Pengawasan Menggunakan Algoritma Grafik
- Ekstraksi Fitur dan Pengayaan Grafik
- Pelatihan dan integrasi eksternal dengan notebook
- Teknik ML dalam database untuk grafik
Kami akan memiliki beberapa set data untuk kasus yang berbeda.
29 September
Penerapan Model Grafik di Fintech dan Manajemen Risiko
FinTell telah membangun grafik dengan puluhan miliar edge dan node berdasarkan 1,5 miliar perangkat seluler aktif per bulan. Model grafik membantu FinTell memberikan layanan manajemen risiko yang superior kepada lembaga keuangan.
Membangun Sistem Deteksi Penipuan yang Canggih dengan Grafik + AI Panduan
langkah demi langkah dan demonstrasi tentang analitik apa yang dapat dibangun dengan cepat dengan analitik grafik pada sumber daya komputasi sederhana dan bagaimana kinerja memerangi penipuan meningkat dengan mengurangi insiden penipuan yang terlewat DAN mengurangi kesalahan positif positif dalam pipeline machine learning standar.
Executive Roundtable - Mengubah Media & Hiburan Dengan Grafik + AI
Database grafik digunakan untuk mengidentifikasi, menautkan, dan menggabungkan entitas pelanggan duplikat untuk membuat satu profil 360 °. Ini biasanya diterjemahkan menjadi pengembalian yang lebih tinggi sebagai hasil dari rekomendasi yang lebih akurat dan efektif untuk produk dan layanan. Bergabunglah dengan para eksekutif di Ippen Digital dan Xandr (bagian dari AT&T) untuk mempelajari bagaimana grafik dan pembelajaran mesin mengubah lanskap media dan hiburan.
30 September
Manajemen Rantai Pasokan & Logistik dengan Graph DB & AI
Manufaktur industri menghadapi tantangan besar dengan banyaknya suku cadang, komponen, dan bahan yang harus diperoleh dari banyak pemasok yang didistribusikan secara global dan kemudian diproses dan dirakit pada berbagai tahap, membuatnya jauh lebih sulit untuk dilacak dari pemasok ke produk akhir. Ini juga termasuk logistik, yaitu jenis transportasi, lokasi, durasi, biaya, dll.
Dengan memanfaatkan Database Grafik untuk memberikan transparansi untuk data yang kompleks dan terdistribusi, ditambah dengan analitik prediktif, produsen dapat secara efektif mengatasi tantangan ini. Mengoptimalkan perencanaan produksi secara bersamaan: memastikan ketersediaan suku cadang, meminimalkan kehilangan kualitas, meningkatkan perakitan dan pengiriman keseluruhan.
Mesin Rekomendasi dengan Machine Learning Dalam Database
Sistem pemberi rekomendasi digunakan di berbagai layanan seperti streaming video, belanja online, dan media sosial. Dalam aplikasi industri, database dapat berisi ratusan juta pengguna dan item. Melatih model dalam database juga menghindari mengekspor data grafik dari DBMS ke platform pembelajaran mesin lain, sehingga lebih baik mempertahankan pembaruan berkelanjutan dari model rekomendasi pada perubahan data pelatihan.
Juga di konferensi, hasil hackathon Graphathon 2020 akan diumumkan .
Registrasi
Untuk berpartisipasi dalam konferensi gratis, Anda harus mendaftar di halaman acara resmi menggunakan tautan .
Bergabunglah dengan Graph + AI World!
Sampai jumpa di konferensi.