Halo! Nama saya Sergey Folimonov, di DomClik saya bertanggung jawab untuk pemasaran langsung dan komunikasi pelanggan. Baru-baru ini, saya juga bertindak sebagai PO untuk proyek Data Terbuka , dan saya ingin memberi tahu Anda tentang sejarah pembuatan produk ini, dengan fokus pada masalah yang harus kami hadapi, kesalahan yang kami buat, dan pada hasil akhir serta variannya. menggunakan.
Budaya berbasis data dalam perusahaan, tentu saja, bagus, tetapi di dunia di mana konsep konten terbuka, solusi open source, dan data terbuka secara umum semakin populer, orang tidak hanya ingin menggunakan informasi, tetapi juga untuk berbagi informasi. Inilah yang mendorong DomClick untuk membuat "Data Terbuka".
Ayo mulai!
Saya bergabung dengan pengembangan produk sejak awal. Yah, sangat awal. Anggap saja kami memiliki
Dua minggu berikutnya, pada penggerak nyata, kami mengembangkan proyek dari awal, mencoba menghindari proses yang rumit, memasukkan kruk jika memungkinkan, agar tidak menunda MVP dan memeriksa: "Apa yang dapat kami lakukan?"
Hasil dari sprint pertama: semua data yang dijanjikan dibagi berdasarkan hari / minggu / bulan tersedia baik di peta (statistik untuk wilayah dan kota besar) dan di grafik (peringkat kota, dinamika). Tapi, seperti yang bisa Anda tebak, hanya screenshot yang tersisa dari versi itu:
Ada banyak data di sini, situs berfungsi dengan sempurna, tetapi UX tidak dipikirkan sama sekali. Dan sebagai hasilnya: pandangan klien naik, jalur klien tidak jelas dan apa yang umumnya bisa dipelajari dari proyek ini. Ke depan, saya akan mengatakan bahwa tidak ada dari versi pertama proyek yang digunakan kembali dalam pengembangan lebih lanjut.
Rasanya seperti dua minggu yang sia-sia ... Namun, pandangan pada konsep cepat yang siap pakai dan pemahaman tentang kekurangannya yang memungkinkan kami untuk membentuk persyaratan dan keinginan akhir untuk layanan tersebut. Tanpa membahas detailnya, kami memutuskan pada tahap pertama untuk menyajikan data dalam bentuk tabel, pada langkah berikutnya untuk menyediakan grafik dengan dinamika kepada pengguna, dan kemudian mengerjakan visualisasi pada peta dan penggunaan model prediktif untuk membuat perkiraan.
Orang dapat berdebat tentang apakah dua minggu pertama adalah kesalahan, apakah mungkin untuk menghindari pemborosan waktu dan segera membuat produk yang dapat ditampilkan kepada pelanggan. Ya, kami mungkin dapat mencurahkan beberapa hari pertama untuk mengerjakan UX, melakukan beberapa wawancara dan survei, dan menyelesaikan bukan 2 minggu, tetapi 2 bulan untuk pengembangan. Tapi moral dari cerita saya adalah Anda tidak perlu takut untuk membuat MVP kruk cepat. Bekerja dengan kecepatan yang dipercepat dan dengan tingkat antusiasme yang tinggi telah mendorong kami dengan kuat untuk menciptakan produk yang sangat bagus. Dan ya, jangan takut membuang sketsa pertama ke tempat sampah: ini jauh lebih baik daripada mengubah versi mentah menjadi monolit.
Life After Death MVP
Dalam proses pengerjaan proyek lebih lanjut, kami menemui sejumlah masalah luar biasa. Saya akan berusaha sangat keras untuk menceritakan tentang mereka agar tidak membebani pembaca dengan detail bisnis hipotek.
Belajar memanggil sesuatu dengan nama aslinya
Pada tahap pengumpulan data pada berbagai metrik, saya dihadapkan pada fakta bahwa orang yang berbeda di perusahaan kami dapat menyebut hal yang berbeda sebagai hal yang sama, dan hal yang sama - berbeda. Misalnya dua orang yang berbeda memberi saya data jumlah transaksi menurut wilayah, dan jumlahnya sama sekali tidak bertengkar karena beberapa badan usaha bisa disebut transaksi sekaligus. Ternyata, di satu sisi, saya memiliki transaksi untuk pendaftaran elektronik dari objek real estat, dan di sisi lain, transaksi hipotek. Dan data untuk wilayah yang sama dalam satu bulan mungkin tidak sama. Selain itu, di kedua arah: pendaftaran bisa sebanyak transaksi hipotek (jika tiba-tiba banyak klien mulai membeli real estat tanpa hipotek dan hanya memperoleh pendaftaran elektronik),dan kurang (jika layanan pendaftaran elektronik tidak banyak diminati di wilayah tersebut, dan hipotek diambil tanpa itu).
Kasus-kasus seperti itu mengarahkan kami pada kebutuhan untuk membuat buku referensi, agar tidak bingung dalam menentukan sendiri, dan untuk menjelaskan semua metrik kepada pengguna di portal sedetail mungkin.
Kami menggabungkan data yang berbeda berdasarkan interval waktu
Dalam hal metrik aditif (dan metrik pertama yang kami miliki), agregasi tidak menimbulkan pertanyaan apa pun bagi kami. Jumlah transaksi hipotek di bulan Agustus: kami mengambil dan menghitung semua transaksi yang dikeluarkan dari 1 Agustus hingga 30 Agustus. Kami melakukan hal yang sama dengan periode "30 hari terakhir", yang memberikan gambaran paling relevan untuk setiap metrik.
Namun, munculnya metrik non-aditif membuat kami berpikir. Misalnya, jumlah iklan untuk penjualan apartemen yang dipublikasikan pada waktu tertentu tidak dapat dihitung "di bulan Agustus". Jika pada 1 Agustus, di beberapa wilayah, 1000 iklan dipublikasikan di etalase, dan pada 30 Agustus - 1200 iklan, lalu nomor berapa yang harus ditampilkan? Rata-rata setiap hari? Median bulanan? Nilai tengah bulan? Kami memutuskan bahwa lebih mudah bagi kami dan pengguna untuk memahami lebih baik jika kami menampilkan metrik seperti itu bukan untuk suatu periode, tetapi pada hari terakhir periode tersebut. Jika Agustus dipilih, maka datanya untuk 30 Agustus; jika "30 hari terakhir" dipilih, maka data untuk kemarin. Dan informasi tentang ini juga ditempatkan di direktori.
Tentukan derajat keterbukaan kita
Pada tahap pertama persiapan data, kami ingin menampilkan informasi sebanyak mungkin. Jika kita mengetahui bahwa 65 transaksi pada registrasi elektronik telah dilakukan di kota H pada Juli 2020, maka mari beri tahu pengguna tentang hal itu! Namun, pada titik tertentu, kami memikirkan bagaimana pesaing kami dapat memanfaatkan ini. Bagaimanapun, pengungkapan nilai absolut dalam konteks kota, dan bahkan dengan dinamika minggu, dapat mengarah pada fakta bahwa data akan digunakan untuk menguji berbagai hipotesis dalam permukiman tertentu. Data kami diperbarui setiap hari, yang berarti bahwa pelaku pasar memiliki kesempatan untuk memantau setiap hari hampir semua metrik utama bisnis kami, melakukan berbagai kampanye, dan langsung menilai pengaruhnya terhadap hasil kami. Selain itu, pengungkapan dua metrik (mis.jumlah aplikasi dan jumlah aplikasi yang disetujui) sebenarnya dapat menunjukkan metrik lain (misalnya, tingkat persetujuan) yang sama sekali tidak ingin Anda tampilkan.
Untuk menghindari situasi yang tidak menyenangkan, kami memutuskan untuk "menutup" metrik kritis untuk wilayah dan kota dengan interval. Selain itu, pembuatan peringkat dan pengurutan dalam tabel selalu terjadi sesuai dengan nilai absolut nyata dari metrik, hanya saja tidak ditampilkan ke depan kepada pengguna akhir.
Untuk siapa dan mengapa kami membuka data
Sekarang portal memiliki empat bagian (aliran), yang masing-masing berisi 5-6 metrik dalam bentuk tabel dengan peringkat regional. Saat Anda mengklik suatu wilayah, Anda dapat masuk ke dalamnya dan melihat peringkat kota-kota di wilayah ini. Pilihan interval waktu tersedia (semua bulan mulai dari Januari 2019 dan "30 hari terakhir"), serta penelusuran menurut wilayah dan kota.
Perincian ini memungkinkan data digunakan sebagai bahan untuk riset pasar. Misalnya, analisis pasar real estat , yang kami lakukan bersama dengan SberIndex, berdasarkan Open Data. Terima kasih khusus kepada Nikolai Korzhenevsky, direktur laboratorium SberIndex, atas sikap proaktifnya dalam penelitian.
- Harga pasokan real estat di negara tersebut rata-rata dalam dua bulan terakhir meningkat sebesar 3,0% y / y, menurut DomClick. Di pasar primer, pertumbuhan kuotasi mencapai 6,2% y / y.
- Di antara para pemimpin dalam peningkatan harga penawaran adalah kawasan wisata:
- Wilayah Khabarovsk (18,9% YoY),
- Wilayah Kaliningrad (18.0% YoY),
- Republik Altai (17,6% YoY).
- Dinamika pinjaman yang diterbitkan pada Juli-Agustus juga tetap mendekati rekor nilai dengan latar belakang penurunan yang cepat dalam suku bunga hipotek. Jumlah pinjaman hipotek yang diterbitkan, menurut perkiraan kami, tumbuh sebesar 44% yoy.
- Sejak pandemi, hampir setengah dari aplikasi hipotek yang disetujui DomClick telah diajukan secara online, menurut Open Data.
Selain analisis dan penelitian pasar, "Data Terbuka" dapat berguna untuk beberapa audiens sekaligus:
- , / , ..
- , .
- Excel .
- , / , .
- // . , :)
Apa berikutnya?
- Dalam waktu dekat, kami berencana untuk fokus pada pembuatan bagan untuk pelacakan yang lebih nyaman dari dinamika perubahan dalam metrik menurut bulan dan minggu. Tata letak sudah siap, datanya sudah ada, pekerjaan sedang berjalan lancar.
- Pada saat yang sama, kami memilih dan mulai mengumpulkan data untuk bagian baru, mencoba memahami apa yang paling menarik bagi pengguna.
- Kami ingin membuatnya lebih nyaman untuk mengekspor data agregat ke Excel.
- Dan secara paralel, kami sedang mengerjakan opsi untuk memvisualisasikan metrik pada peta RF (dengan peta panas atau titik). Artinya, sampai batas tertentu, kami kembali ke ide versi pertama produk, tetapi sudah dengan pengalaman di belakang kami, tim yang ramah, dan proyek yang bekerja dalam produksi.
Jika Anda memiliki komentar / pertanyaan tentang portal, atau ide tentang data yang akan menarik untuk "dibuka", kemudian tulis di komentar, saya akan mencoba menjawab semuanya.