Peretasan Kuantum, Komputasi, Algoritma, dan Pembelajaran Mesin dalam Praktik - Intisari Universitas ITMO

Ini adalah pilihan materi teks dan podcast tematik dengan partisipasi perwakilan ITMO University - mahasiswa, mahasiswa pascasarjana, peneliti, dan guru. Kami membahas artikel ilmiah, berbagi pengalaman pribadi kami dalam mengembangkan proyek dari berbagai tingkatan dan berbicara tentang peluang pengembangan yang dimiliki oleh " non-klasik pertama ".





Foto oleh Claudio Schwarz | @purzlbaum (Unsplash.com)



Bagaimana Sistem AI Dapat Meningkatkan Penelitian . ITMO.NEWS mewawancarai Marina Solyachich, profesor MIT. Diskusi tersebut menyentuh topik kristal fotonik dan neuron dalam fotonik.



Bagaimana mempercepat penemuan dalam fisika kuantum . Alexey Melnikov, mewakili beberapa organisasi sekaligus, termasuk ITMO University, mengkhususkan diri dalam "pembelajaran mesin kuantum" dan sistem AI untuk ilmuwan. Tahun lalu ia menerima Penghargaan Cozzarelli yang bergengsi dari Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional AS atas karyanya pada β€œPembelajaran mesin pembelajaran aktif untuk membuat eksperimen kuantum baru". Kami akan memberi tahu dengan kata-kata sederhana bagaimana pendekatan yang diusulkan oleh Alexei dan rekan-rekannya membantu mempercepat penelitian ilmiah di bidang fisika kuantum: misalnya, pembelajaran mesin dengan penguatan digunakan dalam desain eksperimen, yang memungkinkan untuk secara dramatis meningkatkan efisiensi persiapan untuk implementasi eksperimen.



Komputer kuantum: kompleksitas pengembangan . Alexander Kiriyenko, yang berbicara di ITMO University sebagai bagian dari program ITMO Fellowship, mengajukan sejumlah tesis tentang topik komputasi kuantum, dan kami menyiapkan catatan terperinci tentang hasil seminar. Ini berisi diskusi tentang masalah di bidang ini, teori dan praktek spesifik, masalah, dan juga cerita tentang potensi bidang kegiatan seperti "kimia kuantum" dan "pemrograman kuantum".



Siapa yang menyelidiki serangan pada sistem distribusi kunci kuantum . Kami akan memberi tahuAnda apa itu peretasan kuantum, nuansa apa yang ada dalam penelitian di bidang ini, dan dengan spesialis mana mereka mungkin dekat, jika Anda melihat bidang terkait. Anton Kozubov,kepala kelompok teori di Laboratory of Quantum Processes and Measurements di ITMO University,membantu kami menyelami topik tersebut dan berkenalan dengan fitur-fitur sistem komunikasi kuantum . Kami merekam salah satu episode podcast bersamanya dan menerbitkan percakapan tersebut di beberapa platform -teks lengkapdi HabrΓ©.





Cara menentukan keaslian suatu tanda tangan . Sebuah cerita tentangartikel olehYuri Rozhdestvensky, Doktor Ilmu Fisika dan Matematika dan ProfesorFakultas Fotonik dan Optoinformatika, serta rekan-rekannya - Semyon Rudoy dan Tatiana Vovk. Kita berbicara tentang menghitung dimensi fraktal Minkowski untuk lintasan ujung pena. Dalam materi - kami menjelaskan semuanya dengan kata-kata sederhana dan memberikan contoh.



Bagaimana meningkatkan sistem evaluasi untuk algoritma pencarian plagiarisme . Anton Bely dan Dmitry Nekrasov, mewakili FakultasIT dan Pemrograman kami,mengambil bagian dalam beberapa hackathon, di mana tugas ditetapkan untuk bekerja dengan teks dan mencari pinjaman. Mereka memutuskan untuk memperbaiki hasilnya dalam bentukartikeldan diberi tahu mengapa penilaian efisiensi algoritme untuk menemukan batas peminjaman yang tepat dapat ditaksir terlalu tinggi, plus - mereka menerbitkan solusi di repositori.



Itu memungkinkan Anda untuk memprediksi jenis kelamin pemain . Untuk menemukan hubungan antara perilaku game dan demografi, kami menilai waktu yang dihabiskan untuk game, pencapaian dalam game, genre game, dan sejumlah indikator lainnya. Ivan Samborskiy, mahasiswa pascasarjana fakultas ITiP, perhatikan bahwa bidang penelitian ini jauh lebih menarik daripada data dari jejaring sosial, di mana orang-orang mencoba untuk mengontrol perilaku mereka secara lebih luas - mereka berpikir tentang apa yang akan dipublikasikan dan bagaimana menampilkan diri kepada audiens: β€œDalam game, ini tidak terjadi: di sana kami berperilaku seperti ingin dalam hidup. Dan saya dapat memastikan bahwa data game terkait dengan karakteristik orang yang sebenarnya. "





Yang akan membantu meningkatkan tingkat penyelesaian kursus online . Svyatoslav Oreshin, pemenang kompetisi laporan SEEL-2019 dan mahasiswa program sarjana kami, menyarankan opsi untuk menggunakan metode pembelajaran mesin untuk meningkatkan motivasi siswaMOOCdan kursus online dalam berbagai format. Tugas utamanya adalah meningkatkan kelengkapannya. Untuk melakukan ini, Svyatoslav memperkirakan waktu rata-rata untuk menyelesaikan tugas dan menguji hipotesisnya pada data lima ribu siswa dari salah satu platform pendidikan. Dalam materi - dengan kata sederhana tentang proyek ini.






Apa lagi yang kami miliki di HabrΓ©:









All Articles