Cara menerapkan entri nomor otomatis dengan fitur OCR HUAWEI ML Kit

informasi Umum

Pada artikel sebelumnya , kita berbicara tentang cara membuat fungsi penautan kartu bank menggunakan kemampuan pengenalan teks HUAWEI ML Kit. Pengguna hanya perlu mengunggah foto kartu mereka, dan aplikasi akan secara otomatis mengenali semua informasi penting. Ini membuatnya lebih mudah untuk memasukkan detail kartu bank. Tetapi dapatkah Anda melakukan hal yang sama dengan faktur dan kupon? Tentu saja Anda bisa! Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan kepada Anda cara menggunakan kemampuan OCR HUAWEI ML Kit untuk memasukkan nomor akun dan kode diskon secara otomatis.

Janji

Fungsi OCR dapat digunakan dalam berbagai macam situasi. Misalnya, jika Anda memindai faktur di bawah, tunjukkan bahwa nomor layanan diawali dengan “NO.DE SERVICIO” dan juga masukkan batas panjang hingga 12 karakter. Kemudian Anda akan segera menerima nomor rekening "123456789123" menggunakan fungsi pengenalan teks.

Demikian juga, jika Anda memindai kupon di bawah ini, sesuaikan awal kode "FAVE-", batasi panjangnya menjadi 4 karakter untuk menerima kode diskon "8329", lalu selesaikan pembayaran.

Berguna, bukan? Anda juga dapat menyesuaikan data yang dapat dikenali aplikasi Anda.

Integrasi fungsi pengenalan teks

Jadi, mari kita cari tahu cara menangani nomor rekening dan kode diskon.

1. Persiapan

HUAWEI Developer. .

1.1 Maven build.gradle

buildscript {
    repositories {
     ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
 dependencies {
   ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
allprojects {
    repositories {
     ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1.2

SDK :

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

1.3 SDK build.gradle

dependencies {
    // Import the base SDK.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr:2.0.1.300'
    // Import the Latin character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-latin-model:2.0.1.300'
    // Import the Japanese and Korean character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-jk-model:2.0.1.300'
    // Import the Chinese and English character recognition model package.
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-ocr-cn-model:2.0.1.300'
}

1.4 AndroidManifest.xml

<manifest>
    ...
    <meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"
        android:value="ocr" />
     ...
</manifest>   

1.5

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />

2.

2.1

MLTextAnalyzer analyzer = new MLTextAnalyzer.Factory(context).setLanguage(type).create();

2.2

analyzer.setTransactor(new OcrDetectorProcessor());

2.3 API

LensEngine SDK , .

lensEngine = new LensEngine.Creator(context, analyzer)
  .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
  .applyDisplayDimension(width, height)
  .applyFps(30.0f)
  .enableAutomaticFocus(true)
  .create(); 

2.4 run

try {
    lensEngine.run(holder);
} catch (IOException e) {
    // Exception handling logic.
    Log.e("TAG", "e=" + e.getMessage());
}

2.5 ,

public class OcrDetectorProcessor implements MLAnalyzer.MLTransactor<MLText.Block> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<MLText.Block> results) {
         SparseArray<MLText.Block> items = results.getAnalyseList();
         // Process the recognition result as required. Only the detection results are processed.
        // Other detection-related APIs provided by ML Kit cannot be called.
        …
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // Callback method used to release resources when the detection ends.
    }
}

2.6

if (analyzer != null) {
    try {
        analyzer.stop();
    } catch (IOException e) {
        // Exception handling.
    }
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}

! , . , .

, .

Github

→ Github

→ -: HUAWEI ML Kit — .