Qualcomm bersaing dengan Nvidia untuk mengembangkan sistem ADAS dan mobil self-driving generasi berikutnya

gambar



Pernahkah Qualcomm mendengar bahwa dalam beberapa tahun semua mobil akan mengemudi sendiri dan Nvidia akan menguasai pasar? Berdasarkan pernyataan dari markas mereka di San Diego, tidak. Mari kita melakukan perjalanan bersama melintasi pantai barat dan timur Amerika Serikat, Skandinavia, dan Australia, di mana kita melihat pertempuran raksasa teknologi yang akan datang, karena Qualcomm akan menantang Nvidia.



Perjalanan kita dimulai di Cupertino, dan saya ingin mengingat kata-kata bijak yang saya sebut hukum Steve (untuk menghormati Steve Jobs): "Anda harus membangun pengalaman pelanggan dan baru kemudian masuk ke teknologi."



Semua upaya untuk menggabungkan teknologi dan industri otomotif mengarah pada dua opsi untuk pengalaman pelanggan akhir: tanggung jawab untuk mengemudikan kendaraan akan terletak pada pengemudi manusia atau autopilot elektronik. Semua kontroversi bermuara pada ini, meskipun beberapa orang suka memperumit sesuatu.



Saya tidak tahu apakah ini khayalan atau upaya penyangkalan (dan mungkin bahkan PTSD), tetapi banyak orang yang benar-benar pintar tidak dapat menerima kenyataan: mobil penumpang pribadi tidak akan sepenuhnya dapat mengemudi sendiri dalam waktu dekat.



Robotaxis dan mobil self-driving dengan rute tetap? Tidak masalah. Jika investor tergoda oleh industri ini, mereka cukup membakar uang mereka, dan mitos "penyedia taksi robot dan operator armada" akan mengambil risiko keuangan dan kewajiban. Inilah kapitalisme. Apakah Anda berbicara tentang pergi ke dealer dan membeli mobil tanpa pengemudi yang dapat dikendarai dari pantai ke pantai? Kami harus menunggu ini selama bertahun-tahun (dan mungkin puluhan tahun).



Dilihat olehbermitra dengan Qualcomm dan Veoneer , menyatukan industri otomotif dan teknologi mengambil jalan yang sangat berbeda dari yang diperkirakan banyak orang dua tahun lalu. Pendekatan ini menciptakan peluang baru bagi mereka yang memiliki solusi siap pakai yang memenuhi kebutuhan pembuat mobil dan memenuhi persyaratan peraturan di masa mendatang.



Jalan tak terkalahkan



Perkembangan modern di pasar teknologi otomotif sebagian besar difokuskan pada pembuatan sistem ADAS yang memungkinkan pengemudi untuk mengemudikan mobil mereka dengan lebih aman. Selain itu, sistem ini menentang teknologi untuk mengemudi sendiri. Kecepatan perubahan arah pasar otomotif telah menyebabkan Intel Mobileye dan Nvidia berdebat sengit mengenai spesifikasi chip dan kepemimpinan teknologi selama beberapa tahun terakhir .



Industri teknologi berkembang begitu cepat sehingga bahkan perusahaan inovatif pun terkadang bingung. Pemasok terkemuka yang melewatkan kemajuan teknis penting terkadang terlupakan. Pikirkan kembali bagaimana Motorola ketinggalan komunikasi seluler. Ingat bagaimana Nokia merindukan smartphone. Kodak melewatkan kamera digital. Blockbuster melewatkan layanan streaming. Selama bertahun-tahun sebagai analis otomotif, saya telah melihat banyak contoh tentang ini. Jika sebuah perusahaan lebih lambat bereaksi terhadap perubahan pasar, ia tidak kebal dari perubahan teknologi.



Entah itu keberuntungan atau akal sehat, perubahan arah yang tiba-tiba dari mobil self-driving ke sistem ADAS menciptakan situasi di mana Qualcomm menghadapi sejumlah peluang. Qualcomm selama beberapa tahunmencoba memasuki pasar mobil self-driving dan ADAS , dan selama ini sikap terhadap perusahaan berada pada level "ada di suatu tempat di samping Mobileye dan Nvidia".



Dari San Diego kami melakukan perjalanan ke Stockholm: markas besar perusahaan Veoneer. Pembaca EE Times mungkin belum terlalu mengenal perusahaan ini karena baru didirikan pada Juli 2018 sebagai anak perusahaan segmen teknologi Autoliv. Veoneer berspesialisasi dalam sensor, elektronik, dan perangkat lunak keamanan .



Sementara semua media arus utama berfokus pada pengumuman teknologi dari Mobileye dan Nvidia, autopilot dari Tesla, dan demonstrasi mobil tanpa pengemudi dari Waymo dan Cruise, Veoneer hampir tidak mendapat perhatian. Selama ini, Veoneer telah mengembangkan perangkat lunak dan rangkaian sensor untuk sistem keamanan siap produksi pertama, yang oleh Toyota disebut "Guardian" .



Setelah kesepakatan ditutup, kemungkinan aliansi Qualcomm dan Veoneer akan meluncurkan prosesor Snapdragon dan perangkat lunak keamanan Veoneer untuk bersaing dengan EyeQ Mobileye dan Drive Nvidia. Dalam artikel berjudul "Veoneer Escaped Nvidia To Marry Qualcomm"pada kendaraan tak berawak dan sistem ADAS, Junko Yoshida mengajukan pertanyaan berikut: Bagaimana jika kedua perusahaan ini [Qualcomm dan Veoneer] berhasil meyakinkan pabrikan Tier-1 untuk bekerja dengan mereka alih-alih Mobileye?



Pertanyaan bagus, beli popcorn dan buat diri Anda nyaman. Mari kita lihat bagaimana perubahan arah dari mobil self-driving ke sistem ADAS membuat kami menyadari bahwa Nvidia dan Mobileye kehilangan sejumlah teknologi. Kami juga akan membahas mengapa kemitraan Qualcomm-Veoneer bisa menjadi kesepakatan yang jauh lebih penting daripada yang terlihat.



Melacak kondisi pengemudi dan faktor manusia



Jika mobil tidak dapat mengemudi sendiri, maka sistem pemantauan pengemudi akan menjadi teknologi utama untuk mengenali gangguan, kantuk, dan gangguan kesejahteraan pengemudi manusia. Dalam hal ini, sistem ADAS akan menjadi teknologi keselamatan terpenting kedua, memperingatkan situasi berbahaya, membantu mengatasinya, atau sepenuhnya mengambil alih kendali. Mobileye dan Nvidia bertaruh pada AI dan mengemudi sendiri, meskipun kedua perusahaan tidak melakukan apa pun di pasar pelacakan pengemudi.



Veoneer, sebaliknya, mengejar apa yang oleh perusahaan disebut "Penggerak Kolaboratif", sebuah strategi yang hampir unik di seluruh industri. Idenya adalah bahwa Veoneer ingin membuat pengemudi manusia lebih aman. Untuk melakukan ini, perusahaan menggunakan pengalaman pengguna dan menggunakan teknologi modern dalam konteks penelitian ilmiah tentang faktor manusia. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang konsep ini dalam video di bawah.



Bagaimana Veoneer dapat menyelidiki Faktor Manusia dan menggunakan hasil penelitian ini untuk mengembangkan Sistem Penggerak Kolaboratifnya?



Saya tidak tahu mengapa Missy Cummings bergabung dengan tim Veoneer, dan saya tidak tahu bagaimana mereka memutuskan untuk melarikan diri dari Nvidia dan bekerja sama dengan Qualcomm, tetapi saya harus memberikan penghargaan kepada CEO Veoneer Ian Carlson.



Perjalanan kita berakhir di Canberra, di mana Seeing Machines bermarkas. Perusahaan berspesialisasi dalam sistem pelacakan pengemudi, dan perangkat lunaknya lah yang menggerakkan sistem Super Cruise Cadillac. Autoliv dan Seeing Machines mulai bekerja sama pada Agustus 2017, dan Seeing Machines akan mulai bekerja dengan Qualcomm awal tahun ini .



Jadi, Seeing Machines adalah pemasok sistem pelacakan pengemudi pada gambar di awal artikel. Perusahaan baru-baru inimengumumkan strateginya untuk sistem pelacakan pengemudi generasi mendatang , dan kemungkinan besar Mobileye dan Nvidia akan menelepon kantor mereka dalam beberapa minggu ke depan.



Berbicara tentang kolaborasi antara Qualcomm dan Veoneer, kami mengunjungi Cupertino, San Diego, Stockholm, Duke University, dan Canberra. Dan itu hanya akan menjadi lebih menarik, karena Qualcomm ingin menantang Nvidia dan Mobileye dan bersaing dalam menciptakan sistem bantuan pengemudi yang akan menjadi solusi yang diterima secara umum di pasar.



NXP, Renesas, Texas Instruments, Toshiba dan Xilinx juga kemungkinan besar akan memainkan peran kunci karena perusahaan semikonduktor mulai memahami bagaimana membangun dan menerapkan sistem bantuan pengemudi, sistem pemantauan kesehatan dan faktor manusia untuk membuat mengemudi lebih aman. Ini akan sangat menarik untuk disaksikan. Saya bahkan mungkin membeli tiket barisan depan.



Berlangganan saluran:

@TeslaHackers - komunitas peretas Tesla Rusia, pelatihan persewaan dan drift di Tesla

@AutomotiveRu - berita industri otomotif, perangkat keras, dan psikologi mengemudi







gambar



Tentang ITELMA
- automotive . 2500 , 650 .



, , . ( 30, ), -, -, - (DSP-) .



, . , , , . , automotive. , , .


Baca lebih banyak artikel bermanfaat:






All Articles