Hari ini kami akan menyelidiki data tentang kejahatan rasial. Pertama, mari kita lihat semua statistik secara lengkap, dan kemudian kita akan melihat lebih dekat pada intoleransi rasial dan khususnya kejahatan yang dilakukan oleh kulit putih dan kulit hitam atas dasar permusuhan terhadap kulit putih dan kulit hitam.
Data awal
Sebagai data awal, saya mengunduh kumpulan data dari situs Penjelajah Data Kejahatan , yang dikelola oleh FBI sebagai bagian dari program pelaporan kriminal AS (saya sudah menulis tentang situs ini di artikel sebelumnya). Anda dapat mengunduh tautan langsung di sini (4,4 MB). Arsip yang diunduh berisi data aktual dalam format CSV, serta deskripsi teks. Saya belum mengubah data dengan cara apa pun, jadi jika Anda ingin mengulang analisis sendiri, Anda harus mendapatkan hasil yang sama.
Saya juga menggunakan data penduduk AS, dipilah berdasarkan ras, yang diperoleh dari data resmi Biro Sensus dan dilengkapi dengan data model periode 1991 hingga 2009. Anda dapat mendownloadnya di sini(Yandex.Disk). Untuk menganalisis sebaran geografis indikator tertentu, saya juga membutuhkan ukuran populasi menurut negara bagian, diperoleh dari sumber yang sama (unduh di sini ). Saya menggunakan data yang sama di artikel saya sebelumnya.
Apa itu kejahatan kebencian dan bagaimana laporannya?
Dari situs FBI:
Program UCR FBI mendefinisikan kejahatan rasial sebagai tindak pidana yang dilakukan yang dimotivasi, secara keseluruhan atau sebagian, oleh bias pelaku terhadap ras, agama, kecacatan, orientasi seksual, etnis, jenis kelamin, atau identitas gender.
Transfer:
Program Pelaporan Kriminal FBI mendefinisikan kejahatan rasial sebagai kejahatan yang dimotivasi (sebagian atau seluruhnya) oleh bias pelaku terhadap ras, agama, pengekangan fisik, seksualitas, etnis, jenis kelamin, atau identitas gender.
Catatan yang menyertai kumpulan data kriminal asli juga menyatakan hal berikut (huruf miring dipertahankan):
Because motivation is subjective, it is sometimes difficult to know with certainty whether a crime resulted from the offender’s bias. Moreover, the presence of bias alone does not necessarily mean that a crime can be considered a hate crime. Only when a law enforcement investigation reveals sufficient evidence to lead a reasonable and prudent person to conclude that the offender’s actions were motivated, in whole or in part, by his or her bias, should an agency report an incident as a hate crime.
Dengan kata lain, semua kasus yang tercatat dalam database sebagai Kejahatan Kebencian,
Secara alami, tidak mungkin untuk memverifikasi kesimpulan investigasi dalam setiap kasus, karena database mengumpulkan laporan dari ratusan lembaga penegak hukum yang berbeda di seluruh negeri dan akses ke semua materi investigasi (dapat diasumsikan) hanya untuk karyawan FBI. Basis data itu sendiri hanya menyediakan statistik yang sudah jadi.
Struktur database
Database tersebut berisi data tentang kejahatan yang bermotif intoleransi dari tahun 1991 hingga 2018. Pada saat tulisan ini dibuat, entri terakhir bertanggal 31 Desember 2018, sebanyak 201403 entri. Setiap entri adalah satu kasus kejahatan. Dengan demikian, kami mendapatkan rata-rata 7.193 kejahatan per tahun.
Daftar bidang database dalam format CSV asli
- INCIDENT_ID: ID ()
- DATA_YEAR: ,
- ORI: ID ( ),
- PUB_AGENCY_NAME: / ( )
- PUB_AGENCY_UNIT: (, )
- AGENCY_TYPE_NAME: ( / )
- STATE_ABBR:
- STATE_NAME:
- DIVISION_NAME: ( )
- REGION_NAME: ( )
- POPULATION_GROUP_CODE:
- POPULATION_GROUP_DESC: ( « 0,5 1 .»)
- INCIDENT_DATE:
- ADULT_VICTIM_COUNT:
- JUVENILE_VICTIM_COUNT:
- TOTAL_OFFENDER_COUNT:
- ADULT_OFFENDER_COUNT:
- JUVENILE_OFFENDER_COUNT:
- OFFENDER_RACE: /- /-
- OFFENDER_ETHNICITY: /- ( / / / )
- VICTIM_COUNT: ( )
- OFFENSE_NAME:
- TOTAL_INDIVIDUAL_VICTIMS: ( )
- LOCATION_NAME: (, , , ..)
- BIAS_DESC: ( )
- VICTIM_TYPES: /- ( / / ..)
- MULTIPLE_OFFENSE: (.. , )
- MULTIPLE_BIAS: ( , )
Saya hanya menggunakan beberapa bidang dalam penelitian saya (orang-orang di bold) karena tujuan utama saya adalah untuk menemukan hubungan antara jenis kejahatan, jenis intoleransi, dan ras penjahat . Namun, dalam penelitian Anda sendiri, tentu saja Anda dapat melangkah lebih jauh dan menganalisis, misalnya, usia penjahat dan korban atau lokasi khas kejahatan, tergantung pada jenisnya, dll. Seperti yang mereka katakan, ruang lingkup imajinasi tidak terbatas :)
Jenis kejahatan
Basis data mencakup 13 jenis kejahatan utama:
- kejahatan terhadap seseorang : pembunuhan, pemerkosaan, penyerangan, penyerangan berat, ancaman pribadi dan perdagangan manusia (perbudakan seksual dan perbudakan)
- kejahatan properti : perampokan, masuk secara ilegal, pencurian, pencurian, pembakaran dan perusakan properti / vandalisme
serta (dalam database tambahan yang akan kami gunakan) jenis pelanggaran tambahan seperti perdagangan narkoba, penipuan, dan bahkan konteks intoleransi yang lebih “eksotis” seperti prostitusi, inses, atau sodomi.
Semua 48 kategori kejahatan (judul dalam bahasa asli)
Aggravated Assault
All Other Larceny
Animal Cruelty
Arson
Assisting or Promoting Prostitution
Betting/Wagering
Bribery
Burglary/Breaking & Entering
Counterfeiting/Forgery
Credit Card/Automated Teller Machine Fraud
Destruction/Damage/Vandalism of Property
Drug Equipment Violations
Drug/Narcotic Violations
Embezzlement
Extortion/Blackmail
False Pretenses/Swindle/Confidence Game
Fondling
Hacking/Computer Invasion
Human Trafficking, Commercial Sex Acts
Identity Theft
Impersonation
Incest
Intimidation
Kidnapping/Abduction
Motor Vehicle Theft
Murder and Nonnegligent Manslaughter
Negligent Manslaughter
Not Specified
Pocket-picking
Pornography/Obscene Material
Prostitution
Purchasing Prostitution
Purse-snatching
Rape
Robbery
Sexual Assault With An Object
Shoplifting
Simple Assault
Sodomy
Statutory Rape
Stolen Property Offenses
Theft From Building
Theft From Coin-Operated Machine or Device
Theft From Motor Vehicle
Theft of Motor Vehicle Parts or Accessories
Weapon Law Violations
Welfare Fraud
Wire Fraud
All Other Larceny
Animal Cruelty
Arson
Assisting or Promoting Prostitution
Betting/Wagering
Bribery
Burglary/Breaking & Entering
Counterfeiting/Forgery
Credit Card/Automated Teller Machine Fraud
Destruction/Damage/Vandalism of Property
Drug Equipment Violations
Drug/Narcotic Violations
Embezzlement
Extortion/Blackmail
False Pretenses/Swindle/Confidence Game
Fondling
Hacking/Computer Invasion
Human Trafficking, Commercial Sex Acts
Identity Theft
Impersonation
Incest
Intimidation
Kidnapping/Abduction
Motor Vehicle Theft
Murder and Nonnegligent Manslaughter
Negligent Manslaughter
Not Specified
Pocket-picking
Pornography/Obscene Material
Prostitution
Purchasing Prostitution
Purse-snatching
Rape
Robbery
Sexual Assault With An Object
Shoplifting
Simple Assault
Sodomy
Statutory Rape
Stolen Property Offenses
Theft From Building
Theft From Coin-Operated Machine or Device
Theft From Motor Vehicle
Theft of Motor Vehicle Parts or Accessories
Weapon Law Violations
Welfare Fraud
Wire Fraud
Jenis intoleransi / motif kejahatan
Sesuai dengan definisi di atas, jenis intoleransi berikut ini dimasukkan ke dalam database:
- melawan ras (melawan orang kulit putih, melawan orang kulit hitam, melawan orang Asia, melawan orang Yahudi, dll.)
- melawan etnis (melawan Hispanik)
- melawan pengakuan atau pandangan dunia agama (melawan Kristen, melawan ateis, melawan Muslim, melawan Saksi-Saksi Yehuwa, dll.)
- terhadap orientasi seksual atau gender (terhadap laki-laki dan perempuan homoseksual, terhadap laki-laki, terhadap perempuan, terhadap transgender, dll.)
- terhadap keterbatasan fisik (kebencian terhadap orang cacat)
Selain itu, setiap kejahatan dapat memiliki hingga 5 jenis intoleransi berbeda sebagai motif. Oleh karena itu, ketika berhadapan dengan berbagai karakteristik seperti itu, kami harus memperbesar kategorinya.
Kategori korban
Program ini mencatat kejahatan terhadap individu dan organisasi, negara atau bahkan masyarakat secara keseluruhan, sambil menyoroti jumlah individu yang terkena dampak. Kami hanya akan mempertimbangkan kasus dengan orang yang terluka.
Jadi, berbekal Python dengan panda atau beberapa library lainnya (lihat bagian "Tools" di artikel saya sebelumnya ), dan juga tidak lupa melewatkan kopi, teh, bir atau kombucha (siapa pun yang suka apa) ... tarik masker di atas wajah kita, kenakan sarung tangan bedah , menyesuaikan lampu operasi dan ...
Kami membedah data
Seperti pada artikel sebelumnya, saya melakukan semua analisis di Jupyter Lab / Notebook dengan Python 3.8. Di sini saya tidak akan memberikan dan mengomentari kode itu sendiri - Anda dapat mengunduhnya dari tautan ini (di arsip ada daftar dan file dalam format Notebook Jupyter). Mari lebih fokus pada hasil yang kita dapatkan. Semua grafik dapat diklik .
Ringkasan data dan daftar teratas
Setelah memuat data dari CSV (hanya kolom yang diperlukan untuk penelitian), kami mendapatkan kerangka data berikut:
| TAHUN | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | VICTIM_TYPES | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1991 | Arkansas | putih | Intimidasi | Anti-Black atau African American | Individu |
| 1 | 1991 | Arkansas | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan sederhana | Anti-Putih | Individu |
| 2 | 1991 | Arkansas | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan yang Diperburuk | Anti-Black atau African American | Individu |
| 3 | 1991 | Arkansas | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan yang Diperburuk; Kehancuran / Kerusakan / Vandalis ... | Anti-Putih | Individu |
| 4 | 1991 | Arkansas | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan yang Diperburuk | Anti-Putih | Individu |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 201398 | 2018 | Virginia Barat | NaN | Pencurian / Pembobolan & Masuk | Anti-Black atau African American | Individu |
| 201399 | 2018 | Virginia Barat | putih | Serangan sederhana | Anti-Black atau African American | Individu |
| 201400 | 2018 | Virginia Barat | NaN | Intimidasi | Anti-Asia | Individu |
| 201401 | 2018 | Virginia Barat | putih | Intimidasi | Anti-Putih | Petugas penegak hukum |
| 201402 | 2018 | Virginia Barat | NaN | Pencurian / Breaking & Entering; Destruction / Damag ... | Anti-Agama Lain | Organisasi Keagamaan |
201403 baris × 6 kolom
Lebih dari 200 ribu baris dan memori lebih dari 8 MB. Pertama mari kita lihat 10 kejahatan teratas yang dilakukan, jenis intoleransi (motif), ras pelaku dan kategori korban: Jadi, apa yang kita lihat di sini:
- Jenis kejahatan yang paling sering terjadi adalah perusakan properti / vandalisme , diikuti dengan ancaman pribadi (intimidasi). Masing-masing jenis kejahatan ini menyumbang hampir sepertiga dari semua kasus. Kemudian datang penyerangan, dan perampokan serta kejahatan lainnya jauh lebih jarang terjadi.
- Di antara jenis-jenis intoleransi, intoleransi terhadap orang kulit hitam memimpin dengan margin yang besar (lebih dari sepertiga dari semua kasus), kemudian dalam urutan menurun, tetapi pada tingkat yang kira-kira sama: intoleransi terhadap orang Yahudi, intoleransi terhadap orang kulit putih, intoleransi terhadap gay. Jenis intoleransi lainnya secara statistik lebih jarang terjadi dibandingkan pemimpin.
- 70% dari semua kejahatan dilakukan oleh orang kulit putih , sekitar 23% - oleh orang kulit hitam, sisanya - "dalam batas kesalahan".
- Kejahatan terhadap orang tersebut mencapai 80% dari semua kasus.
Hanya dengan melihat grafik ini, dapat dibayangkan bahwa hampir semua kejahatan adalah berkulit putih, mengancam orang kulit hitam dengan kekerasan atau merusak properti mereka ... Namun, mari kita lihat kejahatan dan jenis intoleransi apa yang paling khas untuk setiap kategori ras penjahat:
| OFFENSE_COUNT | TOP_OFFENSE | TOP_OFFENSE_SHARE | TOP_BIAS | TOP_BIAS_SHARE | TOP_VICTIM | TOP_VICTIM_SHARE | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OFFENDER_RACE | |||||||
| putih | 79514 | Intimidasi | 36,796036 | Anti-Black atau African American | 46.877279 | Individu | 92.730840 |
| Kulit hitam atau Afrika Amerika | 25956 | Serangan sederhana | 36.292187 | Anti-Putih | 46.594236 | Individu | 94.760364 |
| Banyak | 4047 | Serangan sederhana | 36.545589 | Anti-Black atau African American | 29.033852 | Individu | 91.153941 |
| Asia | 1453 | Serangan sederhana | 31.865107 | Anti-Black atau African American | 30.075705 | Individu | 93.048864 |
| Indian Amerika atau Penduduk Asli Alaska | 1095 | Serangan sederhana | 40.182648 | Anti-Putih | 31,415525 | Individu | 93.059361 |
| Penduduk Asli Hawaii atau Penduduk Kepulauan Pasifik Lainnya | 35 | Serangan sederhana | 45.714286 | Anti-Agama Lain | 22.857143 | Individu | 77,142857 |
Di tabel ini:
- OFFENSE_COUNT - jumlah total kejahatan yang dilakukan oleh perwakilan ras ini
- TOP_OFFENSE - jenis kejahatan paling umum untuk perwakilan ras ini
- TOP_BIAS - jenis intoleransi (motif kejahatan) yang paling umum untuk perwakilan ras ini
- TOP_VICTIM - kategori korban paling sering untuk perwakilan ras ini
Untuk setiap kategori tipikal, persentase yang sesuai dari jumlah total kejahatan yang dilakukan oleh anggota ras tersebut juga disajikan.
Di sini Anda dapat melihat bahwa untuk kulit hitam dan putih motif utamanya adalah intoleransi rasial terhadap perwakilan dari ras yang berlawanan (47% kejahatan untuk kedua ras). Pada saat yang sama, penjahat kulit putih terutama terlibat dalam ancaman dan intimidasi (37% kejahatan), dan yang berkulit hitam - dalam serangan yang tidak diperparah (36% kejahatan). (Sungguh menakjubkan betapa persentase kebetulan yang ditemukan oleh kedua ras ini!) Ngomong-ngomong, hanya untuk penjahat kulit putih, jenis kejahatan utama tidak terkait dengan kerusakan fisik (ancaman); anggota ras lain lebih cenderung menyerang.
Dapat juga dicatat bahwa orang Asia dan perwakilan dari ras campuran (mestizo) juga, pada dasarnya, menunjukkan ketidaksukaan terhadap orang kulit hitam, orang India dan orang Eskimo untuk orang kulit putih, tetapi orang Hawaii untuk "bukan Yahudi". Nah, statistik ini sejauh ini (bagi saya pribadi) ternyata cukup diharapkan.
Mari kita lihat jumlah kejahatan menurut tahun untuk setiap ras penjahat:
Seperti yang diharapkan, kejahatan orang kulit putih dan kulit hitam pada grafik mendominasi ras lainnya, yang bahkan tidak ada perubahan yang terlihat karena perbedaan skala. Puncak di bagian kulit putih di sini jatuh pada 1995-2002, dan di bagian kulit hitam - di awal 1990-an. Sejak 2002, jumlah kejahatan yang dilakukan oleh orang kulit putih yang dimotivasi oleh intoleransi telah menurun dengan cukup stabil, turun 2 kali lipat dibandingkan puncaknya pada tahun 2001; namun, setelah 2016, pertumbuhannya kembali tajam. Intoleransi di antara orang kulit hitam berangsur-angsur mereda dari 1995 hingga 2004, tetapi kemudian mulai tumbuh dengan lancar, mencapai level 1995 pada 2018.
Menarik untuk dicatat di sini bahwa di bawah Barack Obama (yang kita tahu adalah orang Afrika-Amerika), yaitu, dari 2009 hingga 2017, jumlah kejahatan di kalangan kulit putih turun sangat tajam, tetapi pada saat yang sama jumlah kejahatan di kalangan orang kulit hitam menunjukkan stabil. tinggi. Sebelumnya di bawah Bush (2001-2009), setelah puncak kejahatan di antara orang kulit putih di tahun pertama masa kepresidenannya, jumlah kejahatan yang dilakukan oleh perwakilan dari kedua ras datang ke "rak" dan secara praktis tidak berubah. Namun di bawah Clinton (1993 - 2001), kejahatan di antara orang kulit putih tumbuh pesat, hampir tahun demi tahun, sementara kejahatan di kalangan orang kulit hitam, sebaliknya, secara bertahap menurun.
Nah, kami melihat tren utama. Mari kita filter data sekarang, menyisakan hanya yang penting untuk analisis lebih lanjut.
Penyaringan pertama: menurut jenis kejahatan dan korban
Menurut penelitian yang disajikan di artikel saya sebelumnya, mari kita lakukan pemfilteran data yang serupa untuk analisis:
- di antara kategori korban, kami hanya akan menyisakan individu (tidak termasuk kejahatan terhadap organisasi, otoritas, dan seluruh masyarakat);
- Di antara jenis kejahatan kita hanya akan menyisakan pembunuhan, penyerangan (kuburan dan biasa), perampokan dan pemerkosaan sebagai yang paling "keji".
Mari kita lihat apa yang terjadi:
| TAHUN | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | MENGHITUNG | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1991 | Arizona | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan | Anti-Gay (Pria) | 1 |
| 1 | 1991 | Arizona | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan | Anti-Putih | 4 |
| 2 | 1991 | Arizona | putih | Serangan | Anti-Black atau African American | sepuluh |
| 3 | 1991 | Arkansas | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan | Anti-Black atau African American | 1 |
| 4 | 1991 | Arkansas | Kulit hitam atau Afrika Amerika | Serangan | Anti-Putih | 4 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 16428 | 2018 | Wisconsin | putih | Serangan | Anti-Hispanik atau Latino | 1 |
| 16429 | 2018 | Wisconsin | putih | Serangan | Anti-Hispanik atau Latino; Anti-Putih | 1 |
| 16430 | 2018 | Wisconsin | putih | Serangan | Cacat Anti Fisik | 1 |
| 16431 | 2018 | Wisconsin | putih | Serangan | Anti-Sikh | 1 |
| 16432 | 2018 | Wisconsin | putih | Serangan | Anti-Putih | 1 |
16433 baris × 6 kolom
Filtrasi dan agregasi data memungkinkan untuk mengurangi volume sebanyak 12 kali tanpa mengorbankan faktor-faktor penting untuk analisis. Kolom JUMLAH baru di bagian akhir berisi jumlah kejahatan untuk tahun tertentu, negara bagian, ras pelanggar, jenis kejahatan, dan motif.
Sebagai langkah perantara, mari kita lihat distribusi kejahatan menurut ras penjahat: dan jenis intoleransi:
Jadi, kriminal kulit putih dan hitam bersama-sama menjadi 93% dari semua kasus (ada kejahatan dua kali lebih banyak di antara orang kulit putih, tapi kita tahu bahwa ada 5 kali lebih banyak orang kulit putih sendiri). Oleh karena itu, tidak mengherankan jika proporsinya hampir sama dalam hal jenis intoleransi: 33% kejahatan dimotivasi oleh intoleransi terhadap orang kulit hitam, 18% - oleh intoleransi terhadap kulit putih. Menarik untuk dicatat di sini secara sepintas bahwa kejahatan yang dimotivasi oleh intoleransi terhadap kulit putih secara kuantitatif kira-kira sama dengan kejahatan yang dimotivasi oleh intoleransi terhadap homoseksual - ini adalah motif terbesar ketiga.
Pemfilteran kedua: berdasarkan ras dan motif penjahat
Langkah logis berikutnya adalah meninggalkan hanya penjahat kulit hitam dan putih dan, karenanya, hanya motif kejahatan "hitam dan putih". Dengan ini kami mempersempit pokok bahasan rasisme di antara orang kulit putih dan kulit hitam. Setelah pemfilteran tambahan, larik data kita terlihat seperti ini:
| TAHUN | STATE_NAME | OFFENDER_RACE | OFFENSE_NAME | BIAS_DESC | MENGHITUNG | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1991 | Arizona | Hitam | Serangan | Anti-Putih | 4 |
| 1 | 1991 | Arizona | putih | Serangan | Anti-Hitam | sepuluh |
| 2 | 1991 | Arkansas | Hitam | Serangan | Anti-Hitam | 1 |
| 3 | 1991 | Arkansas | Hitam | Serangan | Anti-Putih | 4 |
| 4 | 1991 | Arkansas | Hitam | Pembunuhan | Anti-Putih | 1 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 3870 | 2018 | Virginia Barat | putih | Serangan | Anti-Putih | 2 |
| 3871 | 2018 | Wisconsin | Hitam | Serangan | Anti-Hitam | 1 |
| 3872 | 2018 | Wisconsin | Hitam | Serangan | Anti-Putih | 4 |
| 3873 | 2018 | Wisconsin | putih | Serangan | Anti-Hitam | 6 |
| 3874 | 2018 | Wisconsin | putih | Serangan | Anti-Putih | 2 |
3875 baris × 6 kolom
Saatnya untuk memasukkan indikator spesifik dalam analisis (per populasi untuk setiap kelompok ras). Untuk melakukan ini, muat data populasi dari sebuah file
us_pop_1991-2018.csv.
Mari kita lihat bagaimana populasi umum Amerika Serikat didistribusikan menurut ras (indikator tahunan rata-rata untuk 1991 - 2018): Ada 5,8 kali lebih banyak orang kulit putih daripada orang kulit hitam. Semua ras lain membentuk 11% dari populasi. Selanjutnya, kami menambahkan data tentang jumlah tersebut ke kumpulan data kami dan menghitung jumlah spesifik kejahatan per 1 juta perwakilan dari setiap ras. Mengingat bahwa setelah penyaringan pertama kita memiliki 4 jenis kejahatan (pembunuhan, penyerangan, perampokan, dan pemerkosaan), mari kita lihat distribusi kejahatan ini menurut kedua ras secara absolut dan spesifik:
Secara terpisah untuk pembunuhan dan pemerkosaan (karena tidak terlihat pada grafik umum): Apa yang kita lihat di sini? Dan kami melihat ini:
- Dari jenis kejahatan yang dianalisis, serangan sejauh ini merupakan yang terdepan (25 kali lebih banyak daripada perampokan, 250 kali lebih banyak daripada pembunuhan dan pemerkosaan).
- Ada dua kali lebih banyak serangan oleh Putih, tetapi dalam hal kekhususan, serangan Hitam hampir 3 kali lebih sering.
- Jumlah perampokan yang dilakukan oleh orang kulit hitam 1,5 kali lebih banyak dalam jumlah absolut dan 10 kali lebih banyak dalam jumlah tertentu.
- Secara keseluruhan, orang kulit putih melakukan sedikit lebih banyak pembunuhan daripada orang kulit hitam, dan jumlah pemerkosaan yang hampir sama. Secara khusus, orang kulit hitam memperkosa 6 kali lebih sering dan membunuh 3.6 kali lebih sering daripada orang kulit putih. Antara pembunuhan dan pemerkosaan, orang kulit putih "lebih memilih" pembunuhan, sedangkan orang kulit hitam lebih suka pemerkosaan.
Kejahatan Rasis Berdasarkan Tahun
Mari kita lihat bagaimana jumlah kejahatan rasis yang dilakukan oleh orang kulit hitam dan kulit putih telah berubah selama seluruh periode: Sangat mudah untuk menarik kesimpulan yang jelas dari grafik berikut:
- Rata-rata, orang kulit putih melakukan sedikit lebih banyak kejahatan rasis per tahun, tetapi 4-5 kali lebih jarang dalam istilah tertentu (dengan kata lain, orang Afrika-Amerika 4-5 kali lebih mungkin melakukan kejahatan rasis daripada orang kulit putih).
- Namun demikian, sejak tahun 1990-an, proporsi kejahatan rasis di kalangan orang kulit hitam secara bertahap menurun, turun setengahnya dalam seperempat abad.
- , , , . : , . , ( ) 1993 , , , , - .
Mari kita lihat indikator umum (rata-rata tahunan): Sekali lagi kami yakin dengan pengamatan yang dilakukan: rata-rata, orang kulit putih melakukan 15-16% lebih banyak kejahatan rasis, tetapi pada saat yang sama, karena perbedaan jumlah kulit putih dan kulit hitam, seperti yang kita ketahui, hampir di 6 kali, Black lebih mungkin melakukan kejahatan semacam itu.
Apakah hanya putih melawan hitam, hitam melawan putih?
Mari tambahkan parameter intoleransi ke indikator umum kita, yaitu. motif kejahatan. Seingat Anda, sebagai hasil penyaringan, kami hanya menyisakan dua motif: intoleransi bagi ras kulit putih dan intoleransi bagi ras kulit hitam. Bagaimana mereka didistribusikan antara penjahat kulit putih dan hitam? 100% kutub, tentu saja? Tapi tidak! Tentu saja polarisasinya jelas, tetapi ternyata ada kejahatan yang dilakukan oleh orang kulit hitam atas dasar permusuhan rasial terhadap mereka sendiri, dan hal yang sama berlaku di kalangan orang kulit putih. (Saya yakin bahwa ada juga kejahatan yang dilakukan oleh kaum homoseksual dimotivasi oleh kebencian kaum homoseksual, oleh perempuan dimotivasi oleh kebencian wanita, dll, karena “manusia” suara
Tapi yang membuat penasaran di sini: bagian kejahatan yang dilakukan oleh orang kulit hitam yang dimotivasi oleh kebencian mereka sendiri adalah 11% dari semua kejahatan yang dilakukan oleh orang kulit hitam, sedangkan untuk orang kulit putih angka ini adalah 9%. Artinya, orang kulit hitam memiliki peluang yang sedikit lebih tinggi untuk berbalik melawan bangsanya sendiri.
Geografi kejahatan
Terakhir, mari kita lihat distribusi
us_pop_states_race_2010-2019.csv.
Rata-rata Negara Bagian untuk Kulit Putih dan Kulit Hitam: Oke, Tidak Ada Yang Baru: California, Texas, Florida, dan New York yang terlalu padat, di mana, seperti yang Anda lihat di artikel terakhir, lebih banyak kejahatan sedang dilakukan. Tetapi apakah proporsi populasi kulit hitam sama di mana-mana - 13% yang terkenal kejam? Mari kita lihat: Jadi, lebih dari separuh seluruh District of Columbia (di mana
Bagaimana dengan kejahatan? Kami melihat indikator tahunan rata-rata secara absolut dan spesifik:
Dapat dilihat bahwa negara bagian terpadat, California, adalah pemimpin dalam jumlah absolut kejahatan. Tapi kemudian Florida dan Texas disingkirkan oleh Michigan, Illinois dan Maryland - negara bagian utara yang lebih berkembang secara ekonomi. Dan pada jadwal tertentu, negara bagian yang paling sedikit penduduknya - Montana, Vermont, Idaho, Dakota Utara dan Selatan, Alaska (semua juga di bagian utara negara itu) - berada di depan. Pada saat yang sama, jelas bahwa proporsi kejahatan antara kulit putih dan kulit hitam tidak sama di semua negara bagian, meskipun dominasi orang kulit hitam dalam hal indikator khusus (misalnya, District of Columbia dan Hawaii menonjol di sisi "kulit putih").
Kami akan menampilkannya di peta (untuk lebih jelasnya, kami akan mengganti indikator tahunan rata-rata dengan jumlah yang terakumulasi).
Pertama secara absolut:
Di sini menonjol di timur laut negara (terutama Michigan) ditambah California dan Washington di pantai Pasifik. Dan dalam istilah khusus: Di sini prevalensi utara dengan negara bagian berpenduduk paling sedikit terlihat: District of Columbia, baik Dakotas dan semua Washington yang sama, serta beberapa negara bagian di sisi timur dan barat. Pada saat yang sama, negara bagian selatan tidak menunjukkan kriminalitas yang signifikan di antara penduduk. Secara umum, jika Anda mengajukan pertanyaan "Di mana saya akan melihat lebih banyak kejahatan rasis?", Lihat kartu pertama. Jika pertanyaan Anda adalah "Di mana kemungkinan besar setiap orang melakukan kejahatan rasis?" - lihat peta kedua. Saya tidak akan menarik kesimpulan lain tentang distribusi ini.
Bukan kesimpulan
Bagaimana kabar Bulgakov? "Fakta adalah hal paling keras kepala di dunia." Jika kita diberitahu sesuatu dari semua sisi, itu belum tentu benar - itu bisa berubah menjadi setengah benar atau bohong. Tetapi memiliki fakta di tangan Anda dalam bentuk set data N-number, Anda sendiri dapat mengonfirmasi atau menyangkal argumen tertentu. Anda dapat membangun hipotesis dan mengkonfirmasi / membantahnya dengan metode statistik, atau Anda dapat dengan mudah mempertimbangkan data tanpa hipotesis dan menemukan beberapa keteraturan di dalamnya, yang pada gilirannya akan membantu menarik kesimpulan atau mengusulkan hipotesis yang dapat dibedah lebih lanjut. Terserah Anda untuk mengambil semua yang Anda katakan atau cek.
Tentu saja, analisis kecil ini masih jauh dari selesai. Ini dijalankan secara dangkal, karena saya hanya mempertimbangkan indikator dasar, tanpa menggunakan bahkan seperempat dari peralatan statistik matematika yang tersedia. Tentu saja, orang dapat memperdebatkan kualitas data awal. Bisakah semua data yang direkam dipercaya? Apakah semua kejahatan dicatat? Siapa dan bagaimana menentukan motif intoleransi? Tetapi bagi saya, saya lebih suka menganalisis data terbuka resmi apa adanya daripada puas dengan pernyataan seperti "zat beracun X ditemukan dalam darah Tuan N" atau "negara W secara sistematis telah melanggar hak asasi manusia selama beberapa dekade."
PSDalam komentar pada penelitian saya sebelumnya, saya berkali-kali diminta untuk memisahkan "putih bersih" dan "Latin", karena budaya memang berbeda. Saya tidak keberatan, tapi sayangnya, hal ini tidak dapat dilakukan dalam kedua kasus tersebut karena langkanya informasi tentang etnisitas ini di data awal. Jadi, misalnya, dalam data yang kami analisis di artikel ini, dari 79514 kejahatan yang dilakukan oleh orang kulit putih, hanya 6999 yang ditandai dengan etnis, dan hanya 489 yang ditandai sebagai “Hispanik atau Latino” (ini adalah 0,6%). Tentu saja, data semacam itu tidak dapat digunakan untuk analisis.