Teknologi self-driving sangat bergantung pada konektivitas kendaraan, dan mengelola interaksi ini menjadi lebih penting dari sebelumnya.
Teknologi self-driving diharapkan memiliki dampak yang signifikan pada internet mobil, karena kendaraan tanpa pengemudi akan menghasilkan lalu lintas dalam jumlah yang signifikan (dan mobil akan menerima lebih banyak data input). Grafik di bawah ini adalah prediksi saya tentang bagaimana kendaraan otonom akan memengaruhi aliran data di kendaraan jaringan. Perkiraan ini adalah gambaran umum industri internet mobil dan menyoroti segmen pasar utama. Garis waktu yang disajikan juga hanya mencakup kasus penggunaan utama untuk kendaraan otonom (meskipun jangka waktu penyebaran kendaraan ini agak kabur). Timeline di bawah ini menurut saya agak optimis.
Grafik tersebut menggunakan kode warna untuk menunjukkan skenario penggunaan kendaraan tak berawak. Sistem ADAS (termasuk sistem Tier 2 dan 3) ditandai dengan warna hitam. Kendaraan tak berawak untuk mengangkut barang ditandai dengan warna biru muda, robot taksi dengan warna biru tua. Truk tak berawak ditandai dengan warna hijau. Kendaraan tak berawak dengan rute tetap dan kendaraan tak berawak pribadi ditandai dengan warna merah. Terakhir, beberapa pertanyaan terkait kasus penggunaan kendaraan otonom disorot dengan warna kuning di sisi kanan grafik.
Setiap kategori berisi dua blok - dengan data yang masuk ke kendaraan dan data yang dikirim dari kendaraan. Blok-blok ini mewakili banyak jenis data, yang kesemuanya akan dibahas secara mendetail di bawah. Seperti yang diharapkan, kasus penggunaan yang berbeda untuk kendaraan otonom akan sama pentingnya untuk seluruh industri, karena mereka menggunakan teknologi serupa.
Mobil dengan ADAS
Fungsi sistem ADAS di bagian bawah grafik sudah mulai memengaruhi industri. Untuk mobil dengan sistem ADAS dan fungsionalitas tingkat otonomi 2 dan 3, faktor keamanan dunia maya sangat penting, yang meningkatkan kapasitas pasar Internet mobil. Untuk kendaraan dengan sistem ADAS, pembaruan perangkat lunak melalui udara juga menjadi semakin penting, karena laporan dari American Automobile Association memerlukan perbaikan signifikan pada sistem ini. Berbagai pembaruan fungsional saat ini sedang dirilis untuk sistem ADAS, dan seiring waktu, arah ini hanya akan berkembang. Perkembangan industri ini menunjukkan tren berikut: Sistem ADAS akan lebih sering diperbarui daripada unit kontrol elektronik.
Diharapkan juga jumlah data yang dihasilkan oleh kendaraan dengan sistem ADAS akan meningkat. Kendaraan tingkat 2 dan 3 memerlukan informasi lalu lintas dan navigasi. Sistem Manajemen Pengalaman Jalan dan Buku Panduan Mobileye menjadi semakin penting.
Karena ada banyak ketidakpastian tentang bagaimana pengemudi menggunakan kapabilitas ADAS, penting untuk mengumpulkan dan menganalisis pola penggunaan kapabilitas ADAS. Faktor ini juga dapat mempengaruhi frekuensi pembaruan perangkat lunak.
Sistem ADAS modern kemungkinan besar memiliki dukungan untuk V2X (jaringan kendaraan) - meskipun pertempuran terjadi antara V2X-DSRC dan C-V2X, dua teknologi jaringan kendaraan yang bersaing. Waktu dan kecepatan penerapan sistem ini tidak jelas, tetapi V2X kemungkinan akan memperluas cakupan kasus penggunaan untuk Internet mobil.
Kendaraan tak berawak untuk mengangkut barang
Salah satu konsekuensi dari pandemi Covid-19 adalah pengangkutan barang dengan kendaraan nirawak menjadi salah satu segmen utama pasar kendaraan nirawak. Ada dua jenis kendaraan tak berawak untuk mengangkut barang: perangkat yang bergerak di sepanjang trotoar dan kendaraan yang melewati jalan umum. Karena kendaraan ini tidak memiliki penumpang, banyak fungsi transportasi jaringan yang biasa tidak lagi diperlukan. Namun, unit kontrol elektronik akan membutuhkan fungsionalitas jaringan yang luas (terutama unit kontrol yang dapat mengemudi sendiri).
Semua ini berarti pembaruan OTA (serta pembaruan fungsionalitas) akan menjadi sangat penting. Kendaraan swakemudi untuk pengangkutan barang dapat digunakan oleh operator armada, yang kendaraannya dapat kembali ke pangkalan secara teratur (biasanya kebutuhan ini muncul beberapa kali sehari). Dalam kasus penggunaan ini, pembaruan keamanan dapat diinstal di stasiun pemeliharaan rumah. Teknologi nirkabel akan tetap menjadi tulang punggung jaringan, meskipun sambungan kabel juga dapat digunakan untuk beberapa fungsi.
Masalah keamanan siber juga akan menjadi sangat penting bagi perusahaan operator.
Data operasional kendaraan semacam itu kemungkinan besar menjadi yang paling penting. Data inilah yang dapat menjadi kunci untuk meningkatkan software dan hardware mobil self-driving (melalui analisis yang komprehensif).
Kendaraan self-driving akan menggunakan sistem navigasi peta dan data jalan untuk mengangkut barang, dan data ini perlu diperbarui secara berkala. Dengan demikian, pembaruan data jalan akan dikumpulkan oleh perangkat kurir tak berawak, dan pembaruan ini akan didistribusikan ke seluruh armada sesuai kebutuhan.
Untuk pelanggan layanan semacam itu, data tentang barang mana yang dimuat ke dalam mobil dan kapan akan dikirimkan menjadi sangat penting.
Kendaraan tak berawak dengan rute tetap
Pandemi Covid-19 telah berdampak negatif pada kendaraan tak berawak dengan rute tetap (dan variabel), karena berbagi kendaraan seperti itu menjadi tidak diinginkan. Daftar skenario yang mungkin untuk penggunaan kendaraan tak berawak dengan rute tetap mencakup perjalanan di area tertutup dan berbagai rute bus. Prospek penggunaan mobil semacam itu akan pulih kembali (mungkin pemahaman tentang norma ini akan berubah) dalam satu atau dua tahun.
Fungsi utama kendaraan rute tetap tumpang tindih dengan fungsionalitas perangkat pengiriman. Unit kontrol elektronik akan mengandalkan koneksi jaringan yang stabil dan frekuensi pembaruan fungsional akan meningkat tajam.
Selain itu, untuk setiap penumpang mobil semacam itu, masalah keamanan dunia maya akan menjadi akut - pembaruan perangkat lunak yang signifikan akan diperlukan untuk meningkatkan keandalan berbagai sistem keamanan (termasuk perangkat lunak dalam pesawat perlu memantau dengan cermat aktivitas yang mencurigakan).
Data operasional dari kendaraan dengan rute tetap akan memiliki prioritas tertinggi - data tersebut akan digunakan untuk meningkatkan keselamatan dan fungsionalitas perangkat lunak dan perangkat keras kendaraan ini.
Pengguna kendaraan rute nirawak akan diminta untuk mengakses data ketersediaan dan waktu kedatangan kendaraan tersebut secara real time. Keakuratan data ini akan menentukan kepuasan pengguna dan frekuensi penggunaan layanan.
Perubahan data jalan juga akan dikumpulkan dan dicatat, tetapi pada segmen pasar ini hal tersebut tidak terlalu penting karena fakta bahwa perjalanan akan dilakukan pada sejumlah rute yang terbatas.
Truk tak berawak
Akibat pandemi Covid-19, ada permintaan yang besar akan jasa pengangkutan berbagai barang. Situasi pasar saat ini mendorong investasi di bidang truk tanpa pengemudi. Industri transportasi kargo tak berawak dibagi menjadi beberapa arah: transportasi antara pusat transportasi, truk untuk area tertutup, dan transportasi di sepanjang rute tetap.
Konektivitas sangat penting untuk truk tanpa pengemudi. ECU truk ini akan membutuhkan koneksi nirkabel yang stabil, dan pembaruan over-the-air dan fitur akan sering dirilis.
Keamanan siber di berbagai level penting untuk semua kendaraan yang dapat mengemudi sendiri - terutama untuk truk, mengingat kerusakan yang dapat ditimbulkan oleh serangan peretas. Mayoritas truk yang dapat mengemudi sendiri adalah armada keamanan siber mulai dari berbagai perangkat lunak pelacakan alur kerja onboard hingga pusat operasi cloud.
Untuk truk tanpa pengemudi, data operasional kendaraan tanpa pengemudi lainnya akan menjadi sangat penting - mereka dapat menjadi kunci untuk memastikan keamanan dan fungsionalitas perangkat lunak dan perangkat keras.
Melacak tren keselamatan selama bertahun-tahun akan membutuhkan data dan analisis tambahan tentang pengoperasian armada truk otonom. Pendekatan ini diperlukan dalam semua skenario kendaraan otonom, tetapi penerapannya sangat penting dalam kasus perangkat yang dirancang untuk menggantikan kendaraan yang digerakkan manusia. Semua data ini diperlukan untuk membuktikan keamanan kendaraan tak berawak dibandingkan dengan yang dikemudikan oleh seseorang - data akan memungkinkan Anda mengevaluasi berbagai metrik numerik, menganalisis kondisi mengemudi, dan data serupa lainnya.
Data kesehatan kargo dan truk penting sekarang, tetapi akan sangat penting dalam rantai pasokan di masa mendatang (didukung oleh kendaraan tanpa pengemudi). Di masa mendatang, persyaratan untuk detail data ini dan frekuensi pembaruannya akan meningkat.
Robotaxi
Sebagian besar tes taksi robotik dilakukan di awal pandemi Covid-19, kemudian ada penundaan dan pembatalan tes. Hampir semua tes robotaxi diikuti oleh pengemudi manusia yang memantau keamanan sistem. Sekitar 5% dari test drive Waymo Phoenix tidak memiliki driver. Undang-undang California mengizinkan tes mengemudi tanpa pengemudi, tetapi membutuhkan kendali jarak jauh. Otoritas China juga mulai mengizinkan kendaraan tanpa pengemudi tanpa pengemudi di beberapa wilayah negara itu.
Robotaxi mengedepankan persyaratan yang jauh lebih signifikan untuk pengoperasian koneksi nirkabel, dibandingkan dengan kendaraan tak berawak, yang telah dibahas sebelumnya. Seperti di area industri lainnya, elektronik kontrol kendaraan memerlukan konektivitas nirkabel berkecepatan tinggi untuk pembaruan perangkat lunak yang sering dan fungsionalitas yang ditingkatkan.
Selain itu, taksi robotik membutuhkan kemampuan keamanan siber yang luas. Sebagian besar robotaxis akan menjadi bagian dari armada yang menjual tumpangan, dan kendaraan ini akan memiliki perlindungan perangkat keras dan perangkat lunak bawaan. Pusat operasi cloud akan melacak, menganalisis, dan membandingkan operasi komunikasi jaringan untuk menemukan pola yang tidak biasa sehingga mereka dapat menyelidiki dan mengambil tindakan bila diperlukan.
Robotaxi diharapkan menawarkan berbagai konten kepada penumpangnya - termasuk konten video yang sebelumnya tidak dapat dikonsumsi oleh pengemudi mobil biasa. Fenomena ini sering disebut sebagai "ekonomi penumpang" - ini merayakan fakta bahwa pengemudi juga menjadi penumpang dan dapat mengonsumsi konten video. Saat menggunakan video, kebutuhan bandwidth meningkat secara signifikan, dan bekerja pada masalah ini akan dimulai di bidang robotaxi setelah dimulainya penerapan layanan.
Mobileye's Roadbook adalah peta jalan yang dibatasi jalur (Sumber: Mobileye)
Data operasional akan sangat penting untuk pengoperasian taksi robotik - data tersebut dapat diperoleh dari berbagai larik data yang muncul selama pengoperasian armada kendaraan. Menganalisis data ini dapat menjadi kunci untuk memastikan keamanan dan fungsionalitas perangkat keras dan perangkat lunak robotaxi.
Informasi tambahan dan analisis operasi armada akan digunakan untuk meningkatkan sistem keamanan taksi robot selama beberapa dekade. Data tersebut dan analisisnya akan diperlukan untuk membuktikan bahwa taksi robotik akan lebih aman daripada perusahaan taksi yang ada dengan supir manusia. Penting untuk menentukan kondisi mengemudi yang paling sesuai untuk pengoperasian taksi robot. Jika industri dapat menentukan data apa yang layak dilacak dan bagaimana menggunakannya, maka akan mungkin untuk merumuskan standar industri untuk menganalisis dan membandingkan hasil (serta hasil itu sendiri yang akan memajukan keselamatan kendaraan otonom dalam perspektif global).
Kendaraan uji sudah mengumpulkan informasi lalu lintas dan perubahan kondisi jalan, dan saat layanan terus diluncurkan, proses ini akan terus berlanjut dan mendapatkan momentum.
Ekonomi penumpang, pada gilirannya, akan meningkatkan kebutuhan data statistik tentang konsumsi konten di robotaxi. Pertanyaan utamanya adalah pengaturan privasi apa yang dapat dikontrol oleh pengguna.
Kendaraan tak berawak pribadi
Kendaraan tak berawak pribadi dari tingkat 4 akan segera muncul, dan prospek pengembangan serta penyebarannya sangat kabur. Skenario terbaiknya adalah sebagai berikut: kendaraan tak berawak pribadi akan menggunakan platform perangkat lunak yang digunakan dalam armada robotaxi dan akan dapat memberikan layanan serupa untuk penggunaan pribadi. Karenanya, kendaraan pribadi tak berawak akan membutuhkan teknologi internet mobil yang sama seperti taksi robot.
Ekonomi penumpang di mobil self-driving pribadi akan lebih maju daripada taksi robotik, karena penumpang akan menghabiskan lebih banyak waktu di kendaraan tersebut, yang akan mengarah pada konsumsi konten yang lebih luas dan peningkatan beban pada saluran komunikasi nirkabel.
Masalah lain dalam industri kendaraan tak berawak
Ada sejumlah tantangan dalam pasar kendaraan otonom, ditandai dengan kotak kuning pada gambar. Semua tantangan ini terkait dengan kemampuan konektivitas nirkabel kendaraan tanpa pengemudi.
Remote control adalah teknologi yang dapat diterapkan dalam beberapa kasus. Intinya adalah kendaraan akan dikendalikan dari jarak jauh oleh operator yang akan melihat apa yang dilihat oleh sensor kendaraan. Teknologi ini dapat digunakan untuk waktu yang singkat dalam kondisi tertentu (atau sebagai cadangan jika terjadi masalah perangkat lunak). Remote control membutuhkan bandwidth nirkabel yang signifikan untuk mengirimkan informasi sensor ke operator.
Koneksi nirkabel sangat penting untuk semua kendaraan, yang menimbulkan pertanyaan kunci. Apakah beberapa kendaraan tak berawak memerlukan saluran cadangan untuk memastikan komunikasi pada waktu tertentu? Ada pertanyaan serupa - apakah sistem keamanan siber memerlukan koneksi nirkabel sendiri untuk meningkatkan tingkat keamanan? Saya yakin pertanyaan kedua bisa dijawab dengan tegas. Saluran nirkabel tambahan, jika perlu, dapat digunakan sebagai saluran komunikasi cadangan untuk transmisi data.
Hampir semua mobil yang dijual di AS memiliki kotak hitam yang mencatat informasi penting dari ECU jika terjadi kecelakaan. Namun, memulihkan data semacam itu sulit dan mahal. Saya percaya bahwa data kecelakaan yang melibatkan mobil self-driving harus disimpan dalam kotak hitam, dan juga segera ditransfer ke pihak netral untuk disimpan dan dianalisis. Data tersebut dapat dikirim melalui koneksi nirkabel yang ada.
V2X melanjutkan perjalanannya ke industri otomotif meskipun ada konfrontasi antara V2X-DSRC dan C-V2X. Kendaraan self-driving tidak memerlukan dukungan V2X, meski teknologinya memiliki kemampuan dan keunggulan integrasi yang sangat menjanjikan. V2X akan menjadi saluran lain untuk komunikasi nirkabel dengan kendaraan (dan fasilitas lainnya) seiring perkembangan teknologi selama 3-5 tahun ke depan.
Selain itu, kendaraan apa pun dapat memanfaatkan data arus lalu lintas dan memanfaatkannya, yang semuanya akan menjadi lebih signifikan dengan V2X. Adakah kemungkinan (atau kemungkinan) bahwa kendaraan otonom akan dapat berinteraksi dengan sistem manajemen lalu lintas - setidaknya di tingkat lokal atau regional? Jika memungkinkan, apakah teknologi tersebut akan diterapkan dalam 10, 15 tahun atau di masa mendatang?
Terakhir, mari kita lihat beberapa pertanyaan lagi untuk memperluas internet mobil. Pertanyaan pertama adalah kapan standar untuk kendaraan tak berawak akan muncul , berapa jumlahnya, dan level apa yang akan mereka perhatikan?
Kota pintar menggunakan data dari mobil yang terhubung, tetapi data besar dari berbagai kasus penggunaan kendaraan tanpa pengemudi akan lebih berguna. Mereka akan memberikan hasil yang akan meningkatkan produktivitas semua transportasi perkotaan. Berapa banyak data yang dibutuhkan untuk ini dan kapan interaksi ini akan diatur?
Kendaraan self-driving menghasilkan data dalam jumlah besar - terutama dari sensor di lidar, radar, dan kamera. Sebagian besar data sensor berumur pendek dan tidak pernah keluar dari kendaraan. Timbul pertanyaan: bagian mana dari data dari sensor yang akan dikirim oleh mobil ke cloud? Saya yakin ini sangat kecil, tetapi jumlah total datanya akan tetap besar.
Dengan demikian, muncul pertanyaan lain. Penyimpanan data sering digunakan sebagai kompromi dengan transmisi nirkabel karena masalah biaya. Memori perangkat yang menyimpan data dihapus setelah menghubungkan ke jaringan berkabel atau nirkabel. Saya pikir memori on-board pada mobil self-driving akan digunakan untuk menyimpan sementara sebagian besar data yang berasal dari sensor.
Berlangganan saluran:
@TeslaHackers - komunitas peretas Tesla Rusia, pelatihan persewaan dan drift di Tesla
@AutomotiveRu - berita industri otomotif, perangkat keras, dan psikologi mengemudi
Tentang ITELMA
Baca lebih banyak artikel bermanfaat: