Setiap pengembang menggunakan satu atau alat bantu lainnya. Beberapa dari mereka memungkinkan Anda untuk mempercepat proses, beberapa - menghilangkan kesalahan, membuat kode lebih mudah dimengerti. Ada alat-alat seperti itu di hampir setiap bidang pembangunan.
Preston Badeer, seorang programmer Python, membagikan seperangkat ekstensi yang, menurutnya, sangat menyederhanakan dan mempercepat pengkodean. Selama 5 tahun bekerja, dia mencoba banyak alat dan mengidentifikasi tiga alat yang paling berguna.
Kite: akses cepat ke dokumentasi dan pelengkapan otomatis bertenaga AI
Sebagian besar IDE memiliki fungsi pelengkapan otomatis bawaan. Proses bekerja dengan mereka terlihat seperti ini.
Alat ini menggunakan dokumentasi internal untuk mengganti parameter dan nama fungsi secara otomatis. Tetapi bagaimana jika ada alat yang dapat membantu tidak hanya dengan nama fungsi, tetapi juga dengan potongan kode yang sering digunakan? Dia juga menganalisis data repositori GitHub dan memberikan petunjuk yang diperlukan. Ada alat seperti itu. Kite melakukan banyak hal, tetapi sebagian besar fitur penting dapat dibagi menjadi tiga kelompok.
Tip cerdas bertenaga AI
Kite mempelajari basis kode, mengingat nama variabel yang sering digunakan developer, nama parameter dari Internet, dan dokumentasi untuk memberikan rekomendasi kontekstual, misalnya:
Contoh tersebut menunjukkan bagaimana Kite memprediksi variabel mana yang akan Anda gunakan bergantung pada konteks kode Anda. Berikut contoh lain tentang cara kerja petunjuk:
“Kami menghabiskan banyak waktu mengindeks semua kode secara semantik di GitHub, membuat kesimpulan statistik dan model ekstensif yang membantu kami menggunakan informasi,” komentar Adam Smith, CEO Kite.
Penanganan dokumentasi yang lebih baik
Jika kolega Anda tidak pernah mengirimi Anda "RTFM" di obrolan kerja, maka Anda adalah pengembang yang tidak membuat kesalahan. Namun, bagaimanapun juga, Anda harus membaca dokumentasi terlebih dahulu, lalu bertanya kepada rekan kerja tentang suatu masalah atau mencari jawaban atas pertanyaan di Stack Overflow. Membaca dokumentasi merupakan langkah penting dalam membuat kode program. Ini akan dibuat lebih nyaman oleh Kite Copilot, yang menunjukkan secara real time deskripsi objek dan fungsi yang disorot oleh kursor.
Kode Anda tetap bersama Anda di PC lokal Anda
Kite dibuat untuk penggunaan lokal dan tidak mendorong kode ke cloud. Kecepatan petunjuknya cukup tinggi. Ini penting bagi mereka yang memiliki internet lambat atau pekerjaan yang terkait dengan kode tertutup / kepemilikan.
Saya telah bekerja dengan alat ini selama beberapa tahun dan semakin baik. Anda bisa mencobanya sekarang .
Meningkatkan kode dengan Mypy
Python adalah bahasa yang diketik secara dinamis yang memungkinkan Anda membuat variabel apa pun dengan tipe data apa pun kapan saja. Satu dan variabel yang sama dapat berupa string atau integer atau tipe data lain tergantung pada nilai terakhir yang ditetapkan. Ini mempercepat proses pengkodean ketika pengembang tidak harus menetapkan tipe data secara manual ke variabel setiap saat.
# These two variable types are declared the exact same way
# Python figures out the data type on it's own, dynamically
# string
var_name = "string here"
# integer
var_name = 1234Dan berikut adalah contoh bahasa yang diketik secara statis, di mana setiap variabel diberi tipe data tertentu, yang harus ditaati dalam logika:
# Many languages require the data type to be declared too
# string
str var_name = "string here"
# integer
int var_name = 1234Ada juga kerugian dari pendekatan dinamis:
- Di akhir proses pengembangan, risiko menghadapi kesalahan meningkat, jadi Anda harus menulis ulang beberapa bagian kode.
- Karena jenis komputasi yang konstan, kode berjalan lebih lambat.
- Karena pengetikan dinamis, kode menjadi tidak aman, karena input dan output fungsi dapat memiliki tipe data yang berbeda untuk variabel yang sama.
- Kode dinamis lebih sulit dibaca karena pengembang lain tidak bisa 100% yakin bahwa variabel yang dideklarasikan sebelumnya tidak akan mengubah tipenya.
Alat Mypy gratis memasukkan pengetikan statis ke dalam kode Anda. Ini memungkinkan Anda menemukan kesalahan ketidakcocokan jenis dalam kode Anda. Jika nilai variabel tidak cocok dengan tipe yang ditetapkan, maka akan muncul error.
# Declaring a function using normal dynamic typing, without mypy
def iter_primes():
# code here#
Declaring the same function with mypy static typing
from typing import Iterator
def iter_primes() -> Iterator[int]:
# code hereIni adalah contoh paling sederhana di seluruh daftar. Jika Anda membutuhkan informasi lebih lanjut, ikuti tautannya . Juga, ada FAQ ekstensif di dokumentasi Mypy .
Temukan bug dengan cepat dan tulis fungsi sederhana dengan SonarLint
Kebanyakan IDE memiliki linter, penganalisis kesalahan statis. Linter dapat menemukan kesalahan bahkan sebelum menjalankan kode. Ini dianggap sebagai analisis statistik kode.
Tetapi ada juga analisis dinamis, yang menjalankan / mengkompilasi kode di latar belakang, memeriksa apakah ia bekerja dengan benar. Dan jika terjadi kesalahan, ini melaporkan kemungkinan kesalahan. Inilah cara kerja proyek gratis SonarLint .
Kode yang dikomentari atau tidak digunakan
Saya akui bahwa saya meninggalkan pernyataan, mengomentari kode, dan fungsi yang tidak digunakan di seluruh basis kode. SonarLint memperingatkan masalah ini dengan menunjukkan di mana semuanya. Tanpa SonarLint, pemecahan masalah dan debugging dapat memakan waktu berjam-jam. Masalah
Keamanan
SonarLint memiliki basis data kerentanan yang besar dan dapat diperbarui yang memungkinkan plugin untuk segera memperingatkan pengembang tentang masalah yang ditemukan dalam kode.
Keterbacaan kode
SonarLint memperingatkan kode yang terlalu rumit dengan menjelaskan masalahnya. Ini bisa jadi, misalnya, terlalu banyak bersarang pernyataan if.
Sebagai sebuah kesimpulan
Ringkasan kecil, agar tidak melupakan alat yang dijelaskan dalam artikel:
- Tulis kode lebih cepat dan lebih sedikit Google dengan Kite Copilot dan Editor Plugin .
- Jadikan kode Anda stabil dengan Mypy Python Module .
- Temukan bug lebih cepat dan tulis kode yang dapat dibaca dengan Plugin Editor SonarLint .
Alat Python berguna apa yang Anda gunakan?
