Halo!
Pada artikel ini, saya akan menjelaskan bot telegram saya, yang masih berfungsi.
Mengapa bot dibuat, tujuan dan keahliannya
Pada kenyataannya, seseorang menggunakan berbagai suara untuk mengekspresikan emosi dan hubungannya. Tapi hampir semua sistem kecerdasan buatan dan asisten suara "terlalu cerdas". Mereka hanya membuang suara emosional, tidak mengerti dan tidak dapat menggunakan kata seru dengan benar. Oleh karena itu, saya membuat bot, dan itu membuka kemungkinan ucapan alami, penuh dengungan, cicit, isak tangis, geraman, dan ratusan nada emosional dan seminada lainnya.
Saya kira algoritme yang dikembangkan akan berfungsi di sektor komersial, misalnya, melacak keadaan emosional klien dan mengarahkan percabangan algoritme untuk mencegah kemungkinan tindakannya. Emosi adalah pengatur pertama perilaku, dan dengan nada bicara atau, misalnya, dengan tawa, mudah untuk melacak kebingungan dan kejengkelan pengguna dan bereaksi sebelum dia mulai mengumpat dan menuntut.
Anda juga dapat memberi asisten suara itu sendiri lebih "kemanusiaan". Mereka mungkin akan berdehem sebelum ceramah atau seringai panjang alih-alih menjelaskan dengan suara standar bahwa ini adalah lelucon.
Dalam praktik medis, program ini akan membantu menentukan kondisi pasien yang tidak dapat berbicara secara artikulatif dan, dengan tangisan individu, membimbing staf ke prosedur perawatan. Ini dapat diterapkan pada kategori penyakit tertentu seperti autisme dan disleksia.
Di instant messenger, bot akan membantu menyampaikan perasaan dan hubungan melalui jaringan dengan pijakan yang sama, selain atau sebagai pengganti emoji standar.
Sebagai platform untuk eksperimen dan pengembangan, saya menggunakan messenger Telegram.
Saat ini, @YouToneBot mengembalikan suara emosi ke smiley standar.
Di masa depan, direncanakan untuk mengajarkan bot untuk melakukan operasi kebalikannya, yaitu mengeluarkan "emoji" ke nada suara.
Akan seperti apa pada akhirnya?
, , ! , , .
, , . , , .
Python, PyTelegramBotApi.
, . , , , .. PyTelegramBotApi send_voice() id , message_handler() message.voice.file_id.
, : JSON , , id .
, , id, . , "python ", , id .
:
{
"emoji1": "voice_id1",
"emoji2": "voice_id2",
"emoji3": "voice_id3",
"emoji4": "voice_id4",
"emoji5": "voice_id5",
"emoji6": "voice_id6",
}
#- , "emoji" == ~.
.
YouTone(), .
def init(self) TOKEN, VOICE_SOUNDS
TOKEN —
VOICE_SOUNDS — , id #
, init, self.BOT,
TL.TeleBot(self.TOKEN) , .
, 3 ,
LS_handler() —
start_handler() — (/start /get)
local_lerning() —
LS_handler() echo
def LS_handler(self):
@self.BOT.message_handler(content_types=['text'])
def send_text(message):
def msg(message_text):
self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))
msg(message.text)start_handler() /start
def start_handler(self):
@self.BOT.message_handler(commands=['start', "get"])
def commands(message):
if message.text == "/start":
self.BOT.send_message(message.chat.id, '. ') local_lerning(). , , , .
, tkinter. tkitner , , tkitner " ", " ", ( ):
—
id —
3 ,
window_smile() — tkitner
bot_work() — , .
save_sound() — id
—
, window_smile()
def window_smile():# local_lerning()
self.root = Tk()
self.root.geometry("500x500")
self.smile_tkinter = Label(text=self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0],font='Times 30')
self.open_sound = Button(text=" ",font='Times 10',command=lambda: webbrowser.open(url=r"/////.ogg"))
self.Y_or_N = Button(text=" ",font='Times 15',command=save_sound)
self.info = Label(text="""\n\n\n\n\n\n\n , ,\n ,\n ' ',\n ,\n ,\n ,\n .""",font="Consolas 11")
self.smile_tkinter.pack()
self.open_sound.pack()
self.Y_or_N.pack()
self.info.pack()
self.root.mainloop() bot_work() , , "/////.ogg",
def bot_work():
@self.BOT.message_handler(content_types=['text',"voice"])
def send_text(message):
def msg(message_text):
self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))
self.smile_now = self.SOUNDS_DB[self.index][0]
self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)
try:
self.id_voice = message.voice.file_id
self.voice_info = self.BOT.get_file(file_id=self.id_voice)
self.voice_file = requests.get('https://api.telegram.org/file/bot{0}/{1}'.format(self.TOKEN, self.voice_info.file_path)).content
except BaseException as e:
print(e)
else:
with open("/////.ogg", "wb") as f:
f.write(self.voice_file) get_file(), id ( ), id requests, .
id , self.voice_id.
def save_sound():
self.voices_good.update({self.smile_now:str(self.id_voice)})
self.index += 1
self.smile_now = self.SMILES_DB[self.index][0]
self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)
with open("data.txt","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(str(self.voices_good)) " ".
.
, self.index, , .. self.SMILES_DB
local_lerning(), 2 ,
window_smile() bot_work().
threading.
from threading import Thread
th1 = Thread(target=window_smile)
th1.start()
th2 = Thread(target=bot_work)
th2.start()def local_lerning(self):
from threading import Thread
self.smile_now = None
self.index = 0
self.id_voice = None
self.voices_good = {
}
self.smile_tkinter = None
def save_sound():
self.voices_good.update({self.smile_now:str(self.id_voice)})
self.index += 1
self.smile_now = self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0]
self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)
with open("data.txt","w",encoding="utf-8") as f:
f.write(str(self.voices_good))
def window_smile():
self.root = Tk()
self.root.geometry("500x500")
self.smile_tkinter = Label(text=self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0],font='Times 30')
self.open_sound = Button(text=" ",font='Times 10',command=lambda: webbrowser.open(url=r"C:\Program Files\JetBrains\projects\telegram\voice.ogg"))
self.Y_or_N = Button(text=" ",font='Times 15',command=save_sound)
self.info = Label(text="""\n\n\n\n\n\n\n , ,\n ,\n ' ',\n ,\n ,\n ,\n .""",font="Consolas 11")
self.smile_tkinter.pack()
self.open_sound.pack()
self.Y_or_N.pack()
self.info.pack()
self.root.mainloop()
def bot_work():
@self.BOT.message_handler(content_types=['text',"voice"])
def send_text(message):
def msg(message_text):
self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))
def snd_doc(name_doc):
self.BOT.send_document(message.chat.id, open(name_doc, "rb"))
self.smile_now = self.AUDIO_SOUNDS_ITEMS[self.index][0]
self.smile_tkinter.config(text=self.smile_now)
try:
self.id_voice = message.voice.file_id
self.voice_info = self.BOT.get_file(file_id=self.id_voice)
self.voice_file = requests.get('https://api.telegram.org/file/bot{0}/{1}'.format(self.TOKEN, self.voice_info.file_path)).content
except BaseException as e:
print(": ",e)
else:
with open("voice.ogg", "wb") as f:
f.write(self.voice_file)
th1 = Thread(target=window_smile)
th1.start()
th2 = Thread(target=bot_work)
th2.start() .
, . .
, .
. , inline.
, , , , , .
message_list = list(message.text)
is_send = False
for word in message_list:
if word in self.VOICE_SOUNDS:
if self.VOICE_SOUNDS[word]:
snd_voice(voice_id=self.VOICE_SOUNDS[word])
print("smile has been found")
is_send = True
break
if not is_send:
print("smile has been not found")def LS_handler(self):
@self.BOT.message_handler(content_types=['text'])
def send_text(message):
def msg(message_text):
self.BOT.send_message(message.chat.id, str(message_text))
def snd_doc(name_doc):
self.BOT.send_document(message.chat.id, open(name_doc, "rb"))
def snd_voice(voice_id: str):
self.BOT.send_voice(message.chat.id,voice=voice_id)
message_list = list(message.text)
is_send = False
for word in message_list:
if word in self.VOICE_SOUNDS:
if self.VOICE_SOUNDS[word]:
snd_voice(voice_id=self.VOICE_SOUNDS[word])
is_send = True
break
if not is_send:
msg(" LS_handler(), , inline_handler()
inline , , , -
def inline_handler(self):
@self.BOT.inline_handler(lambda query: len(query.query) > 0)
def query_text(query):
message_list = list(query.query)
# , , ;)
output_msg = [types.InlineQueryResultArticle(
id="1",
title=" ",
input_message_content=types.InputTextMessageContent(message_text=" ")
)]
is_send = False
id_now = 1#id
for word in message_list:
try:
self.VOICE_SOUNDS[word]
except KeyError:
pass
else:
if self.VOICE_SOUNDS[word]:
if is_send == False:
output_msg = []
is_send = True
if not word in [i.title for i in output_msg]:# , ;)
output_msg.append(types.InlineQueryResultCachedVoice(
id=str(id_now),
voice_file_id=self.VOICE_SOUNDS[word],
title=str(word),
caption=query.query
))
else:
pass#
id_now +=1 # id
self.BOT.answer_inline_query(query.id, output_msg) , , — .
.. , , ( break), , . .
inline