Perusahaan analitik Gartner menyusun "Siklus Hype of Developing Technologies" untuk tahun 2020, di mana ia berbicara tentang tren teknologi untuk 5-10 tahun mendatang.
Para ahli telah menganalisis lebih dari 1.700 teknologi baru, yang di masa depan dapat berdampak signifikan pada bisnis, masyarakat, dan semua orang. Dari daftar ini, agensi memilih lima yang paling signifikan.
1. Arsitektur bisnis penyusun
Gartner percaya bahwa perusahaan di masa depan harus beralih ke arsitektur yang lebih fleksibel untuk membangun proses bisnis. Ini diperlukan untuk menanggapi dengan cepat kebutuhan pasar yang berubah dengan cepat. Dengan demikian, empat prinsip diperkenalkan:
- Modularitas.
- Efisiensi.
- Perbaikan terus-menerus.
- Inovasi responsif.
Mereka akan diterapkan baik untuk proses bisnis dan untuk mengatur tempat kerja karyawan.
Arsitektur bisnis komposit berusaha untuk menjauh dari perencanaan tradisional yang kaku demi fleksibilitas. Implementasinya akan difasilitasi oleh jaringan 5G, kecerdasan buatan, dan teknologi untuk menyimpan, mengelola, dan menganalisis Big Data.
2. Kepercayaan algoritmik
Meningkatnya kebocoran informasi pribadi, penyebaran berita dan video palsu, dan kurangnya kejelasan dalam pengambilan keputusan AI menjadi masalah yang perlu ditangani sekarang. Salah satu caranya adalah model kepercayaan algoritmik. Tampaknya blockchain adalah alat yang sempurna untuk memverifikasi legalitas suatu produk. Namun, Gartner percaya bahwa blockchain hanya mengontrol informasi yang disajikan, bukan produk itu sendiri.
Secara teori, situasi dapat muncul di mana barang palsu ditambahkan di tempat produksi bersama dengan barang asli. Dalam hal ini, informasi tentang keasliannya akan disimpan dalam rantai, dan data ini tidak dapat diubah atau dihapus.
Diperlukan kontrol yang lebih andal. Dan itulah kepercayaan algoritmik. Untuk implementasinya, diusulkan untuk menggunakan akses aman ke barang dan jasa, misalnya Secure Access Service Edge. Solusi untuk masalah solusi AI yang tidak jelas adalah penggunaan AI yang bertanggung jawab dan dapat dijelaskan, yang akan melaporkan langkah-langkah yang diambil selama pekerjaan dan kriteria dari algoritma yang dipilih. Sekarang memecahkan masalah dengan jaringan saraf mirip dengan kotak hitam - ada data di masukan dan keluaran. Apa dan mengapa terjadi di dalam, seringkali sulit untuk menjelaskan bahkan pengembang itu sendiri.
3. Teknologi bebas silikon
Hukum Moore menyatakan bahwa jumlah transistor yang ditempatkan pada chip sirkuit terintegrasi berlipat ganda setiap 24 bulan. Tetapi teknologi berkembang sangat pesat sehingga undang-undang ini sudah mulai gagal, karena batas pengembangan solusi yang menggunakan silikon telah tercapai.
Solusi baru sekarang muncul di mana silikon tidak diperlukan. Contohnya adalah arsitektur kuantum untuk menyimpan dan bekerja dengan data. Pilihan lainnya adalah larutan biokimia: merekam informasi pada untaian DNA. Berbagai enzim digunakan untuk bekerja dengannya. Sudah ada dua prototipe biosystem semacam itu, salah satunya dihadirkan oleh Microsoft . Namun, sejauh ini kedua opsi tersebut terlalu mahal dan rumit secara teknologi. Ini mencegah adopsi massal mereka.
Teknologi bebas silikon juga mencakup sensor yang dapat terurai secara hayati dan transistor berbasis karbon.
4. AI formatif
Kecerdasan buatan masih dalam tahap awal. Tetapi tugas yang harus diselesaikan dengan bantuan AI secara bertahap menjadi lebih rumit. Agar teknologi AI menjadi asisten yang andal, diperlukan perubahan kualitatif. Kompleksitas tugas yang semakin meningkat untuk kecerdasan buatan memerlukan perubahan kualitatif dalam teknologi, misalnya pengenalan AI formatif yang menyesuaikan dengan kondisi eksternal. Ada beberapa opsi - dari beradaptasi secara dinamis hingga secara otomatis menghasilkan model baru untuk tugas tertentu.
AI generatif dianggap sebagai jenis AI formatif. Ini adalah teknologi yang memungkinkan untuk secara otomatis membuat jenis konten baru atau memodifikasi yang sudah ada. Dia bekerja dengan teks, gambar, video. Deepfake adalah contoh klasik dari teknologi ini. AI generatif secara bertahap telah menciptakan risiko reputasi yang serius bagi kita semua. Tetapi dengan itu Anda dapat membuat karya seni baru, menulis musik, membuat penemuan ilmiah.
AI komposit, privasi diferensial, dan data kecil juga disorot dalam tren ini.
5. Digitalisasi manusia
Semakin maju teknologi TI, semakin tinggi kemungkinan terciptanya versi digital manusia, yang telah berulang kali ditayangkan di berbagai film fiksi ilmiah dan serial TV. Salinan digital memungkinkan untuk ada secara bersamaan di dunia virtual dan dunia nyata.
Komunitas bisnis tertarik pada teknologi digitalisasi manusia untuk identifikasi, akses, pembayaran, dan analitik imersif.
Misalnya, antarmuka komputer saraf dua arah akan membuat hubungan antara otak manusia dan komputer atau lingkungan komputasi awan. Ini adalah alat atau implan universal yang mampu membaca elektroensefalogram dan kondisi mental seseorang. Di masa depan, dimungkinkan untuk mengubah parameter ini menggunakan stimulasi listrik. Secara teori, dimungkinkan untuk meningkatkan tingkat konsentrasi seseorang - misalnya, karyawan perusahaan atau tentara. Pilihan lainnya adalah memengaruhi emosi dengan menyetrum area tertentu di otak.
Gartner memperingatkan bahwa digitalisasi manusia membuka bahaya baru. Penjahat dunia maya akan muncul yang akan belajar cara meretas antarmuka saraf orang, menggunakan teknologi untuk tujuan egois mereka sendiri.
Sesuatu yang lain
Tren paling terlihat yang tidak masuk daftar adalah "paspor kesehatan digital". Karena pandemi, tingkat penetrasi teknologi ini ke pasar masing-masing negara mencapai 20%. Misalnya, di China, aplikasi seluler Kode Kesehatan harus diunduh oleh semua warga negara dan wisatawan atas permintaan pemerintah. Ini mengumpulkan informasi tentang pergerakan seseorang dan memberikan warna tertentu kepada pengguna. Hijau - tidak ada risiko tertular COVID-19. Kuning - bahaya potensial, persyaratan untuk mengamati rezim isolasi diri, misalnya, karena pindah ke kota lain. Merah - tes menunjukkan bahwa pengguna terinfeksi, atau orang ini berkomunikasi dengan yang terinfeksi.
India mengimbangi China. Di sini aplikasi Aarogya Setu diluncurkan, yang melacak pergerakan dan kontak pengguna dengan orang lain. Aplikasi berbasis lokasi memperingatkan pengguna ketika mereka berada di daerah di mana risiko infeksi COVID-19 meningkat, dan juga membantu melacak gejala virus corona. Benar, orang India menuntut untuk mengungkapkan kode aplikasi untuk mengonfirmasi tidak adanya pengawasan tersembunyi dan transfer geodata ke layanan khusus. Pada 26 Mei, pengembang dipaksa untuk mempublikasikan kode tersebut di tengah protes.
Banyak negara lain memiliki aplikasi serupa.