Basis data Mail.ru Group sendiri sudah berusia 12 tahun! Dalam postingan kali ini, saya akan membagikan kesuksesan tim. Selama setahun terakhir, kami telah berkembang menjadi 70 orang, telah melakukan replikasi sinkronis, mengelola kluster, dan mendapatkan beberapa pelanggan baru yang keren. Ada banyak dari kita, karena ada banyak minat terhadap Tarantool di Rusia. Jika Anda membayar sesuatu di negara kami, kemungkinan besar data Anda masuk ke database kami.
Tarantool menyimpan dan memproses data untuk proyek besar:
- Bagaimana kami menjadikan inti bisnis investasi Alfa-Bank berdasarkan Tarantool
- Layanan cache pintar berdasarkan ZeroMQ dan Tarantool
- Tarantool di Aeroflot, atau MDM dengan cepat
- Tarantool: sejarah mempercepat pencarian di 1C
Tarantool adalah produk unik di pasar database. Kami mengembangkannya bersama dengan komunitas dan klien. Tahun ini kami diperintahkan untuk mengembangkan replikasi sinkronis. Tetapi bagian terbaiknya adalah kami diizinkan untuk mempublikasikan hasilnya di domain publik! Replikasi sinkronis akan membantu meningkatkan pangsa pasar Tarantool, sekarang dapat digunakan sebagai database utama tempat MySQL atau Postgres dulu.
Hal lain yang sedang kami kerjakan dan semua orang akan mendapatkan manfaatnya adalah mengerjakan sharding. Kami telah mempercepat modul vshard , mendukung dan menguji resharding dalam pertempuran, dan membuat API standar untuk mengambil data dari cluster.
Selain itu, sekarang kami secara aktif menjual lisensi dan dukungan teknis. Seiring dengan memasuki perusahaan, kami memiliki kebijakan perizinan. Kami juga belajar bagaimana bekerja dengan mitra integrator. Pada saat yang sama, open source tetap menjadi bagian yang sama pentingnya dari pekerjaan kami. Untuk menjaga fokus, tim manajer produk muncul. Hasilnya, kami telah merilis 2 produk:
- Cartridge adalah alat open source untuk mengelola cluster Tarantool dengan alat sharding, GUI dan admin;
- Data Grid adalah produk perusahaan untuk pekerjaan yang disederhanakan dengan Tarantool, yang mencakup alat manajemen skema database, API GraphQL siap pakai untuk akses data, dan penyebaran kode panas.
Selain itu, tim pra-penjualan kami telah meningkatkan keterampilan memeras kinerja dari Tarantool hingga tetes terakhir. Misalnya, kami menguji coba analog Kafka dari LinkedIn dengan indeks sekunder dan throughput 400 ribu permintaan per detik dan latensi kurang dari 5 milidetik.
Kami juga meluncurkan kursus tentang semua aspek Tarantool dari pengembangan hingga pengoperasian. Kami membacakannya untuk klien kami dan mengajari mereka untuk menggunakan layanan dan sumber daya mereka dengan lebih efisien. Kami juga tidak lupa memberi tahu orang lain apa yang kami lakukan: kami banyak menulis di Habr dan menyederhanakan situs kami tarantool.io .
Hal tersulit bagi kami adalah menjelaskan kepada pelanggan kami mengapa mereka membutuhkan Tarantool. Kami juga belajar melakukan ini lebih baik dengan bantuan materi yang jelas dan presentasi yang sudah jadi.
Tarantool memiliki tujuan yang ambisius, jadi pantau terus berita kami, kami pasti akan memenuhinya dan membagikan pengalaman kami.