Sejarah
Ide perangkat yang bertukar data dan berinteraksi dengan Internet telah dibahas kembali di tahun 70-an dan 80-an. Pembuat film Hollywood visioner James Cameron pertama kali mengeksplorasi ini dalam blockbuster legendaris The Terminator (1984), di mana Skynet menjadi sadar diri dan mengambil alih setiap mesin di dunia, yang mengarah ke perang.
Frasa "Internet of Things" sendiri pertama kali digunakan pada tahun 90-an oleh guru teknologi Inggris, Kevin Ashton , salah satu pendiri Auto-ID Center di MIT. Pada 1999, Neil Gershenfield menerbitkan When Things Start Thinking. Di dalamnya, dia mengeksplorasi konsep Internet of Things.
Jurnalis Neil Gross memprediksi dalam artikel Businessweek 1999-nya:
Di abad berikutnya, planet Bumi akan mengenakan kulit elektron. Dia akan menggunakan Internet sebagai dukungan untuk mendukung dan mengkomunikasikan perasaannya. Kulit ini sudah dijahit menjadi satu. Ini terdiri dari jutaan alat pengukur elektronik bawaan: termostat, pengukur tekanan, detektor polusi, kamera, mikrofon, sensor glukosa, EKG, elektroensefalograf. Mereka akan menjelajahi dan mengendalikan kota dan spesies hewan dan tumbuhan yang terancam punah, atmosfer, kapal, jalan raya dan truk, percakapan, tubuh manusia, dan bahkan ... mimpi.
Gambar: Unsplash
Revolusi
Keinginan untuk menghubungkan dunia fisik dengan Internet, meningkatkan kualitas hidup konsumen adalah strategi kunci teknologi, pemasaran, dan tim strategis perusahaan global.
Misalnya, Dropcam dan RemoteLock memiliki produk dan aplikasi yang memungkinkan orang mengunci pintu dan memantau rumah dari ponsel cerdas mereka, dan memperingatkan layanan terkait tentang kebakaran, banjir, dan perampokan. Ini terjadi dalam waktu nyata.
Misalnya, jika Anda lupa mematikan TV, lalu menggunakan aplikasi dari Comcast dan Google, Anda dapat melakukannya dari smartphone. Jika Anda kehilangan kunci, cukup pasang pelacak bluetooth Tile ke kunci Anda, dan Anda akan dapat menemukannya dalam waktu singkat.
LG, Samsung, Whirpool dan Sony membuat teknologi rumah pintar. Amazon Echo memiliki fitur pengenalan suara. Ini kompatibel dengan perangkat lain yang terhubung, layanan musik web (Pandora dan Spotify), dan dapat melakukan tugas lain dengan perintah suara, termasuk memanggil taksi Uber, mengontrol lampu dan suhu di rumah Anda, berbagi berita, prakiraan cuaca, dan melakukan panggilan telepon.
Bagaimana cara kerja IoT?
Setiap perangkat / mesin IoT berisi sensor yang terkait dengan platform IoT berbasis cloud. Yang terakhir, pada gilirannya, mengumpulkan, memproses, dan mendistribusikan data dari setiap perangkat / sensor yang terhubung, memungkinkan perangkat untuk berinteraksi satu sama lain dan di Internet (proses komunikasi mesin-ke-mesin melalui platform IoT ini disebut M2M).
Tantangan
Dalam beberapa hal, IoT memiliki tantangan yang sama dengan blockchain. Ini terutama disebabkan oleh sifat Internet yang tidak dapat diprediksi dan terus berkembang:
- . , IoT — « » , . , , … ! , IoT. (, Stuxnet ). Mirai 2016 , Netflix, Reddit Airbnb. « ».
- . , IoT « » — , . IoT. , , IT . , . . .
IoT ?
Gambar: Unsplash
Meskipun kami belum memiliki mesin superintelligent - masalah hukum, politik, sosial, keuangan, dan peraturan lainnya sangat kompleks dan luas sehingga kami perlu melihatnya sekarang dari perspektif IoT. Maka akan mungkin untuk bekerja dengan mereka secara aman dalam 10-20 tahun mendatang. Kecerdasan buatan sudah menjadi ancaman dalam bentuknya saat ini. Dan berikut adalah beberapa kemungkinan risiko IoT superintelligent:
Senjata otonom . AI dapat diprogram untuk membunuh. Dapat diasumsikan bahwa perlombaan senjata nuklir akan digantikan oleh perlombaan senjata otonom global. Negara pemenang akan menguasai seluruh dunia.
Selain risiko senjata memperoleh perasaan saat diaktifkan, kemungkinan besar akan sulit untuk menonaktifkan atau menghentikan pertempuran.
Manipulasi sosial... Algoritme offline sangat efektif dalam pemasaran media sosial yang ditargetkan. Mereka tahu siapa kita, apa yang kita suka, dan mereka tahu apa yang kita pikirkan.
AS sekarang terus menyelidiki Cambridge Analytica dan perusahaan lain, yang menggunakan data dari 50 juta pengguna Facebook dalam upaya memengaruhi hasil pemilihan presiden AS 2016 dan referendum Brexit di Inggris. Jika tuduhannya benar, maka ini adalah ilustrasi yang jelas dari penggunaan AI untuk manipulasi sosial. Dengan menyebarkan propaganda kepada orang-orang yang diidentifikasi oleh algoritme dan data pribadi, AI dapat menargetkan mereka dan menyebarkan informasi apa pun, dalam format apa pun, yang paling menarik bagi manusia.
Pelanggaran privasi... Sekarang Anda dapat melacak dan menganalisis setiap gerakan seseorang di Internet, serta melihat kapan dia melakukan aktivitas sehari-hari. Kamera dan algoritme pengenalan wajah ada di mana-mana. Semua orang sudah tahu siapa Anda. Jenis analisis informasi ini digunakan di Tiongkok: setiap warga negara diberi skor pribadi tergantung pada perilaku mereka - bagaimana mereka bergerak di jalanan, apakah mereka merokok di tempat yang salah, berapa lama mereka bermain video game, dll. Saat "Kakak mengawasi Anda", dan kemudian membuat keputusan berdasarkan datanya, tidak lagi hanya merupakan pelanggaran privasi. Ini adalah penindasan sosial.
Inkonsistensi antara tujuan manusia dan mesin... Orang-orang menghargai efisiensi dan efektivitas dalam mesin AI. Tapi ini bisa berbahaya jika tujuan mesin berbeda dari manusia. Misalnya, perintah “bawa saya ke bandara secepat mungkin” dapat menimbulkan konsekuensi yang mengerikan bagi pengguna jalan lainnya. Ya, mobil akan menyelesaikan tugasnya dengan efisien - Anda akan dibawa ke bandara tepat waktu. Tapi itu bisa meninggalkan rentetan kecelakaan, denda dan bahkan ... kematian!
Diskriminasi . Karena mesin dapat mengumpulkan, melacak, dan menganalisis data, ada kemungkinan mesin akan mulai menggunakan informasi untuk melawan Anda. Tidak sulit membayangkan panggilan menjengkelkan dari perusahaan asuransi yang mengetahui bahwa Anda baru-baru ini mengalami kecelakaan. Atau majikan yang memecat Anda berdasarkan "peringkat kredit sosial" Anda.
kesimpulan
Industri IoT baru muncul pada tahun 2005. Dia butuh waktu untuk "dewasa". Tetapi pada saat yang sama, periode pematangannya adalah "tanah hitam" untuk serangan hacker. Oleh karena itu, perusahaan menginvestasikan jutaan dolar dalam hackathon untuk mengeksplorasi kerentanan di IoT.
Sederhananya, puncak gunung akan menjadi perusahaan yang akan memberikan keamanan pada platform IoT dan peralatan terkait, serta mereka yang akan menyelesaikan masalah bisnis dan konsumen yang relevan menggunakan barang dan layanan IoT.
Namun teknologi canggih apa pun, seperti yang kita ketahui, dapat disalahgunakan. Kecerdasan buatan bekerja hari ini untuk banyak tujuan baik. Ini termasuk membuat diagnosis medis yang lebih baik, menemukan perawatan kanker baru, dan membuat mobil lebih aman. Namun, seiring dengan berkembangnya kemampuan kecerdasan buatan, kami juga akan melihatnya digunakan untuk tujuan berbahaya atau jahat.