
Pada tanggal 14 Juli, akun Instagram kami dan YouTube mengadakan siaran langsung dengan CTO GameAcademy, sebuah perusahaan yang membantu memompa keterampilan kerja nyata melalui video game.
Andrey memberi tahu cara kerja algoritme mereka dan apakah mungkin untuk meningkatkan ke posisi yang lebih keren dengan memainkan DOTA.
Kami membagikan transkrip siarannya kepada Anda.
***
Nama saya Andrey Chernyavsky. Saya lulusan CMC MSU, 2005, Jurusan Quantum Informatics. Dia mengajar di sana untuk waktu yang lama. Hidup saya terhubung dengan sains, ini adalah cinta saya yang tak ada habisnya. Saya terlibat dalam informatika kuantum, juga neurologi di Pusat Ilmiah Neurologi, dan, sebagai tambahan, analisis data dan pengembangan kursus pelatihan untuk proyek Game Academy, secara formal - CTO proyek ini. Saya ingin memberi tahu Anda tentang proyek kami.
Proyek ini didedikasikan untuk game, seperti yang mungkin Anda tebak dari judul dan latar belakang saya - semua orang mungkin akan mengenali Fallout, yang akan dibahas hari ini.
Misi Game Academy adalah istilah permulaan yang sulit bagi saya, tetapi untuk memahami apa misi proyek itu, penting untuk membantu orang yang memainkan game bagus menjadi lebih sukses, bahagia, puas dengan kehidupan nyata. Ini bukan hanya sebuah misi, ini adalah impian kami, keinginan kami.
Proyek ini memiliki dua bagian terkait. Bagian pertama adalah membantu seseorang memahami dirinya sendiri, menggunakan bagaimana dan apa yang dia mainkan: akun game, pencapaian, dan pertanyaan lainnya. Hal kedua adalah mempelajari softskill melalui game.
Seringkali, game dibuat khusus untuk tujuan mengajarkan beberapa keterampilan - game edukasi, aplikasi seluler, manual instruksi mandiri, dll. - tetapi ini bukan yang kita butuhkan. Kami menggunakan permainan favorit kami: jika seseorang menyukai sesuatu, maka kami harus membantunya untuk bermain sedikit berbeda dan dengan demikian berkembang. Saya akan memberi tahu Anda lebih banyak tentang ini, bagaimana kami melakukannya, mengapa itu berhasil, mengapa itu keren - ketika saya menjawab pertanyaan.
Game apa pun penuh dengan konvensi dan penyederhanaan untuk meningkatkan replayability, biaya kesalahan sekitar nol.
Keterampilan dalam permainan tidak memberikan bonus dalam situasi nyata, dan seringkali bisa berbahaya dan berbahaya. Dalam permainan kita melakukan apa yang menyenangkan, dalam hidup kita harus melakukan apa yang dibutuhkan. Kontrol mikro di StarCraft tidak melakukan apa pun untuk mengontrol orang. Dimungkinkan untuk menjadi juara dalam simulator papan luncur salju, tetapi itu tidak akan memengaruhi keterampilan seluncur salju Anda yang sebenarnya dengan cara apa pun.
Komentar yang bagus. Kami sering memikirkan hal ini.
Sebagai contoh, ada sebuah perusahaan berbasis universitas di Spanyol yang membuat aplikasi untuk menghubungkan game dengan keterampilan. Mereka punya satu artikel ilmiah (meski saya mendapat banyak kritik tentangnya). Saya mencoba layanan mereka, yang terhubung ke akun Steam - ini memberi tahu Anda game apa yang Anda mainkan baru-baru ini dan keterampilan apa yang telah Anda latih. Saya bermain Fallout 4 saat itu (jujur - saya bukan penggemar bagian ini, saya suka bagian sebelumnya, terutama 1 dan 2); mereka menulis kepada saya bahwa, ternyata, setelah bermain selama 10 jam di Fallout 4, saya melatih pemecahan masalah, pemikiran analitis, dan semua itu. Benar, saya tidak mengerti bagaimana F4 melatih pemikiran analitis saya.
Artinya, memang, biasanya tidak mungkin untuk mengaitkan game dengan jelas dengan pengembangan keterampilan tertentu. Perlu untuk membagi skill menjadi soft skill dan hard skill, seperti yang dilakukan dalam bahasa Inggris.
Tidak ada konsep yang jelas di sini, tetapi semua orang secara kasar memahami apa artinya ini. Keras adalah keterampilan khusus: misalnya, bermain gitar, mengukir kayu, memukul bola dengan keras dalam sepak bola (saya hanya memiliki keterampilan pertama ini). Lembut adalah konsep yang sangat luas: pengambilan keputusan, kecerdasan emosional, "sifat", motivasi.
Game jauh lebih terkait dengan soft; mereka jarang mengembangkan keterampilan keras. Hal-hal tertentu dapat dilatih dengan VR, misalnya. Di Center for Neurology, helm virtual reality digunakan untuk rehabilitasi setelah stroke, ini bisa diklasifikasikan sebagai soft, meski kita tidak membicarakannya seluruhnya. Jika Anda memikirkan sesuatu yang lebih spesifik, misalnya, Anda dapat menggunakan EVE Online. Seperti banyak lelucon, ini adalah "simulator Excel" - bekerja dengan tabel bisa disebut hardskill.
Namun, bagaimanapun, saya sama sekali tidak akan mulai melakukan garis yang jelas dari "keterampilan permainan". Kami memiliki model yang berbeda, ini terasa lebih rumit, dan ada banyak hal yang tidak dapat disebut dengan jelas sebagai keterampilan, tetapi karakter permainannya baik.
Keterampilan apa yang dapat dikembangkan seseorang setelah 5000 jam DOTA?
Ya, itu waktu yang tidak masuk akal. Ada "teori sepuluh ribu jam": diasumsikan bahwa dibutuhkan waktu lama untuk menjadi master sejati dalam suatu bisnis - yaitu, ternyata setengah jalan.
Kami menemukan bahwa permainan esport sulit untuk dikerjakan, dan untuk menganalisis apa yang dikembangkan seseorang dengan memainkannya, Anda perlu melihat lebih dalam bagaimana mereka bermain. Bagaimanapun, Anda bisa bermain untuk waktu yang lama, tetapi tetap buruk untuk melakukannya. Atau Anda bisa fokus pada permainan tim, atau memiliki reaksi yang baik.
Sebaliknya, pendekatan kami kepada rekan-rekan Spanyol kami, yang dengan tulus kami harapkan sukses dan dengan siapa kami ingin bekerja sama di masa depan, mengasumsikan pemilihan yang ketat dari hal-hal yang memiliki tingkat kepercayaan yang cukup tinggi. Saya akan membicarakannya nanti, tetapi sekarang - saya akan memberikan satu contoh yang sangat saya sukai dan yang membantu saya sendiri.
Ini topi VaultTec saya. Di dalamnya ada tulisan: PEKERJAAN KERAS ADALAH PEKERJAAN SENANG. Saya setuju dengan ini 100%. Kapan saya sangat bahagia dengan pekerjaan saya? Misalnya, ketika saya sedang mengerjakan disertasi dan menghabiskan seminggu hampir tanpa tidur, seperti orang gila, mempelajari kode untuk analisis keterjeratan kuantum, mencoba menerjemahkannya ke versi pertama CUDA, yang sangat merepotkan, sangat sulit, dan saya sangat tertarik. Untuk disertasi, sama sekali tidak penting, dan tidak ada tenggat waktu, tetapi saya masih sulit tidur, bekerja dan mendapat kesenangan gila.
Saya harap semua orang pernah mengalami hal seperti ini di tempat kerja. Ada proyek komputasi kuantum lain yang saya lakukan selama dua minggu dan tidur selama maksimal 4 jam; pada saat yang sama, adalah mungkin untuk melakukan tiga kali lebih sedikit dari apa yang saya lakukan. Atau - mengerjakan data di Game Academy. Ketika saya mulai melakukan ini, itu adalah aktivitas pada tingkat "Saya akan mencoba membantu" - tetapi kemudian saya duduk kembali, menghubungkan berbagai pekerjaan, pembelajaran mesin, statistik. Itu sangat sulit, tetapi itu adalah kesenangan yang luar biasa.
Mengapa saya mengatakan ini? Banyak yang menulis tentang "bagaimana menemukan panggilan". Penting untuk memahami hal-hal berikut: biasanya seseorang dalam hidupnya telah melakukan sesuatu yang berhubungan dengan pemanggilannya. Dia sudah melakukan ini. Seringkali mereka mencari momen seperti itu di masa kanak-kanak atau di tempat lain. Selain itu, seseorang jatuh ke dalam arus (meskipun saya tidak suka kata "arus"): dalam keadaan seperti itu, dia tidak membutuhkan motivasi eksternal, dia akan duduk dan melakukannya tanpa terpisahkan. Tapi beginilah cara kami terus-menerus bermain game: sepertinya kami ingin tidur dan makan, tetapi Anda duduk dan bermain, saya sudah berkali-kali melakukannya dengan Fallout, Arcanum, dan game RPG lainnya. Ini sama di tempat kerja.
Saya menyebutnya "motivasi inti" - hal-hal yang dengan sendirinya merupakan motivasi super bagi seseorang, yang akan membuatnya tetap terjaga.
Game apa yang bagus untukmu?
Sulit untuk didefinisikan, tetapi saya akan mengatakan ini: ada game tertentu (seluler, F2P) yang saya sebut "lubang dopamin". Salah satu kenalan saya yang berhubungan dengan mereka, berkata: “Ya, saya mengerti bahwa kami menjual nikotin. Gerakkan jari Anda sedikit - warna cerah, berdering, otak merasakannya, dopamin berdeguk. " Ini bukan game yang bagus.
Bagi saya, game yang bagus adalah game yang memiliki kesulitan nyata dan sulit untuk dikalahkan. Ada banyak contoh: misalnya Stellaris atau Europa Universalis 4. Ada aturan yang sedemikian rupa sehingga akan sulit bagi siapa pun untuk menguasainya. Atau, misalnya, Jiwa Gelap - tentu saja, ada orang dengan reaksi super, dan mudah bagi mereka untuk bermain, tetapi kebanyakan dari mereka menghabiskan banyak usaha untuk itu. Ini juga berlaku untuk motivasi inti.
Suatu hari, ketika saya sedang membuat data untuk Game Academy, saya tiba-tiba menemukan bahwa saya tidak bermain sama sekali - tidak di malam hari, tidak di siang hari, tidak satu game pun. Dan saya pikir itu aneh: Saya suka bermain, apa yang terjadi? Saya teringat ketika saya terlibat dalam proyek ilmiah saya yang lain, saya juga tidak bermain.
Saya mulai bertanya-tanya mengapa, dan saya menemukan jawaban yang jelas: RPG pemain tunggal favorit saya berisi hal-hal yang saya sukai dari pekerjaan. Mereka ada dua. Pertama, pengembangan karakter: jika saya mencapai batas level, saya keluar dari permainan, karena saya perlu terus berkembang - dan dalam karya ilmiah saya selalu ada pengembangan, pelatihan, saya merasa saya tumbuh. Kedua, perburuan harta karun: dalam RPG, Anda selalu mencari peti tempat pedang super baru dapat muncul, dan dalam sains, analisis data, sama. Ini gayaku. Saya tidak mengambil metode standar, saya mengambil masalah yang sulit, mencobanya dengan cara yang berbeda, dan duduk di situ sepanjang malam sampai saya menemukan solusi.
Inilah hal-hal yang mendorong arus - baik dalam permainan maupun dalam pekerjaan. Mereka dapat dianalisis melalui permainan. Dan, disamping itu, untuk membedakan hard skill dari soft skill, tetapi pada saat yang sama tidak terpaku pada kata "skill" dan berusaha terlihat lebih luas.
Dalam permainan kompetitif, peran dibagi menjadi pembawa, dukungan, pemain teknis. Apakah Anda mengikuti peran penelitian ini?
Kami belum menyentuh permainan kompetitif, kami akan bekerja lebih dekat dengan mereka di masa depan. Ada beberapa ketergantungan: kami bertanya kepada orang-orang mengapa mereka bermain di malam hari, apa yang membuat mereka tetap bermain, dan motivasi yang disuarakan sesuai dengan peran mereka. Misalnya, support suka membantu orang dalam kehidupan, tetapi jika seseorang menulis bahwa “kompetensi” itu sendiri penting baginya, maka peran yang dia tempati tidak penting baginya.
Ketika kami mulai melakukan jajak pendapat dan menganalisis keterampilan, saya membuat penemuan lucu untuk diri saya sendiri: menurut saya pengembangan karakter dan jarahan itu penting bagi semua pemain RPG koil tunggal, tetapi ternyata atmosfer atau skenario lebih penting bagi banyak orang. Semua orang bermain berbeda dan kami mencoba menganalisisnya.
Bagaimana tingkat kecerdasan bergantung pada genre, apa yang ditunjukkan oleh level tinggi dan rendah pemain?
Saya mencoba menggunakan genre dalam analisis data, tetapi tidak berhasil. "Genre" adalah pembagian yang sangat bersyarat. Ambil contoh, RPG favorit saya: ada RPG aksi, ada yang berbasis cerita, ada yang jadul dengan mekanisme yang sangat rumit, ada Fallout 4, yang juga dianggap sebagai RPG bersyarat (bahkan Fallout 3 jauh lebih sederhana dalam hal mekanik daripada bagian pertama). Atau strategi: ini termasuk game yang sangat sederhana dan seri dari Paradox.
Seperti yang saya katakan, kami mencoba menyoroti hal-hal sulit yang kami yakini. Selanjutnya akan ada pertanyaan di mana saya akan memberi tahu Anda bagaimana kami mencari mereka.
Apakah ada korelasi statistik yang kuat antara profesi dan permainan favorit?
Saya akan memberi tahu Anda bagaimana pekerjaan saya dimulai. Pendiri proyek, Irina, adalah teman dekat teman dekat saya, dia menelepon saya untuk membahasnya. Saya pikir - keren, saya suka game, saya memikirkannya sendiri, saya memperhatikan ini sendiri untuk waktu yang lama, akan sangat bagus untuk melihat pembelajaran mesin modern pada saat yang sama (saya pernah melakukan ML sebelumnya hanya pada tahun 2004-06). Dimungkinkan untuk mengumpulkan, menggunakan data lama terbuka dari Steam, database yang cukup besar dengan informasi tentang apa dan berapa banyak pemain yang bermain dan profesi apa yang mereka miliki. Dalam prosesnya, saya mencoba pembelajaran mesin baru, jaringan saraf, SVM, pohon keputusan, penguat.
Tidak banyak lagi profesi yang berhubungan dengan IT, tapi masih lebih banyak lagi. Saya mulai berpikir tentang bagaimana melakukan pendekatan ini, berdiskusi dengan orang-orang. Saya disarankan untuk menggunakan statistik klasik; ini, tentu saja, jauh lebih sulit daripada ML. Tes yang tepat dangkal digunakan; di sini keindahannya adalah Anda bisa mendapatkan ketergantungan dan konkret yang sepenuhnya ketat, dan bukan korelasi abstrak. Mereka diterima, yang membuat saya sangat bahagia. Ketika Anda bekerja dengan data nyata yang terkait dengan orang (misalnya, dalam neurologi), sangat sulit untuk mendapatkan sesuatu yang signifikan secara statistik, tetapi ini mungkin.
Kami berhasil mendapatkan korelasi yang cukup kuat antara profesi TI dan game tertentu: misalnya, pertahanan menara yang kompleks. Lucu sekali membicarakan hal ini dengan orang-orang nanti: Saya mempunyai banyak programmer yang familiar, terutama programmer sistem, dan ternyata banyak dari mereka yang memainkan Defense Grid ("game favorit saya, kami memainkan seluruh departemen!"). Saya mencobanya - ini benar-benar membutuhkan pemikiran algoritmik. Teka-teki lain telah ditemukan, dan ada gagasan tertentu tentang bagaimana memperluas dan memperdalam studi ini; secara umum, korelasi memang signifikan secara statistik. Jika tertarik, Anda dapat berbicara tentang keakuratan hasilnya.
Pertanyaan lain menyebutkan seri Total War. Hasil penting kedua dari pekerjaan kami adalah korelasi antara seri Total War / XCOM dan posisi manajerial. Itu menarik: Saya sangat menyukai kedua episode ini, tetapi saya tidak pernah bisa memainkannya dengan baik, tidak peduli seberapa keras saya mencoba. Kemudian saya memutuskan untuk duduk di XCOM selama sehari (tidak hanya seperti itu, tetapi untuk sebuah proyek!). Sekali lagi, saya tidak benar-benar berhasil, tetapi saya dengan hati-hati menuliskan apa yang sebenarnya membuat saya tertekan dalam permainan ini dan mengapa sulit bagi saya untuk memainkannya. Saya menelepon Irina - dia sendiri adalah seorang manajer, dia memiliki gelar PhD di bidang manajemen - dan menjelaskan pengamatannya. Dia menjawab, "Oh, Anda baru saja menggambarkan hidup saya."
Misalnya, salah satu dasar bermain XCOM adalah berurusan dengan risiko. Saat Anda bermain RPG, Anda biasanya tidak perlu menghitung risiko pada level yang lebih sulit daripada pilihan dua kejahatan biasa. Di XCOM, selalu ada banyak kemungkinan - termasuk yang global, yang tidak segera terlihat dan tertunda (dan dalam RPG - hanya "mengambil pedang yang salah, mereka membunuhmu, reboot"). Anda harus bisa mengevaluasinya. Jika Anda pernah memainkan XCOM, Anda tahu cara kerja gerakan taktis: setiap unit memiliki dua tindakan yang dapat digunakan untuk gerakan; dengan cara yang bersahabat, Anda perlu membelanjakannya (Anda tidak pernah tahu apa yang ada di depan), tetapi itu membosankan! Menyeimbangkan berbagai hal dan mempertimbangkan motivasi adalah hal yang manajerial. Korelasinya kuat, dan diskusi dengan orang-orang tertentu telah menunjukkan bahwa itu benar.
Ada berbagai karya ilmiah tentang hubungan antara profesi, keterampilan dan permainan. Sayangnya, sebagian besar makalah mengandung kesalahan statistik, seperti di banyak bidang sains.
Mungkin Anda pernah mendengar tentang penelitian di bidang psikologi, ketika mereka mengambil 200 karya psikolog top dari majalah top dan mencoba mengulangi eksperimen, dan hanya mampu mengulang tiga dari sepuluh. Dan dalam kedokteran, angka-angka seperti itu ditemukan - secara umum, ada masalah dalam bekerja dengan statistik. Mungkin seseorang telah membaca buku "Kecelakaan Tidak Sempurna" oleh Leonard Mlodinov - dengan indah diceritakan tentang bagaimana otak kita bodoh dengan probabilitas, dengan banyak eksperimen.
Ketika saya bekerja dengan statistik sendiri, saya sudah merasakan ketika otak saya mulai mencoba untuk berbohong. Anda melihat datanya - pasti ada sesuatu, Anda melakukan analisis - tidak ada. Alih-alih menenangkan dan menerima hasilnya (atau mengumpulkan lebih banyak data), Anda mulai berpikir - mungkin Anda perlu tampil berbeda? Hal serupa terjadi di ML. Mereka mengambil sampel uji - yang harus diuji sekali dan dilupakan, dan statistik dianalisis - oh, ada kesalahan di sana, saya tidak berpikir.
Pekerjaan yang serius masih ada. Misalnya, telah terbukti bahwa Aksi 3D (banyak yang memainkannya) melatih apa yang disebut koordinasi tangan-mata, serta pengambilan keputusan yang cepat. Saya mengambil kursus tentang pengambilan keputusan, dan di sini penting untuk dicatat bahwa pengambilan keputusan yang cepat dan lambat adalah dua soft skill yang sangat berbeda.
? Steam , ?
Kami menganalisis tidak hanya di Steam. Kami sudah memiliki beberapa MVP dengan prinsip operasi yang berbeda. Awalnya kami membuat sistem otomatis berdasarkan korelasi yang ditemukan, tetapi hanya memberikan sedikit informasi. Kemudian kami mencoba pendekatan yang berlawanan dengan audit, dan itu memberi kami banyak wawasan dan pemahaman yang meningkat. Kami menganalisis game dan mewawancarai orang itu sendiri tentang apa yang membuatnya bermain game di malam hari, tentang situasi hidupnya, dan sebagainya. Ide dasarnya adalah Anda tidak dapat memberi tahu seseorang 100% melalui profil Steam mereka, itu tidak berhasil. Seseorang harus menganalisis dirinya sendiri, melihat ke dalam dirinya sendiri. Sampai saat saya sadar "mengapa saya tidak bermain selama proyek?", Saya tidak pernah berpikir bahwa apa yang membuat saya tetap di game sama dengan di pekerjaan. Kebanyakan orang yang berdiskusi dengan kami juga tidak memikirkannya.
Bagaimana Anda bisa mengetahui apa yang memotivasi Anda dari bermain game di Steam dan menyalurkan motivasi itu ke dalam tugas-tugas pekerjaan? Ini semacam pekerjaan. Anda harus benar-benar menganalisis game tersebut; platform kami membantu dalam hal ini - sekarang kami membuat versi baru yang akan memberikan wawasan tentang hal-hal yang kami temukan, tentang pekerjaan orang lain, tentang statistik kami, tentang analisis audit dan komunikasi dengan orang-orang. Tetapi hal utama di sini adalah untuk menentukan apa yang benar-benar ingin Anda lakukan tidak peduli apa, apa yang Anda siap untuk menggantikan berjalan dan tidur; temukan poin-poin penting, pahami dan artikulasikan untuk diri Anda sendiri. Platform kami ditujukan untuk hal tersebut - sekarang proses ini dalam bentuk personal coaching, kemudian prosesnya akan diotomatiskan secara maksimal. Dia akan membantu menentukan profesi mana yang cocok, bagaimana mencapai hasil.
Apakah ada korelasi statistik yang kuat dengan pekerjaan?
Ya, seperti yang saya katakan, itu ada. Sukacita mutlak. Salah satu poin penting di sini adalah koreksi nilai P, yaitu koreksi signifikansi statistik pada serangkaian pengujian (siapa tahu statistik, sudah jelas), karena banyak hal yang diperiksa. Di sini permainan yang berbeda dengan jenis profesi yang berbeda dibandingkan, dan Anda perlu memperhitungkan signifikansi statistik, membagi perkiraan yang berbeda. Dalam banyak karya ini benar-benar dilupakan, tetapi di sini - yang sangat keren - bahkan dengan ketelitian lengkap dari koreksi signifikansi statistik, semuanya benar-benar signifikan, dan memang ada hasil. Seperti korelasi untuk programmer dan manajer yang saya berikan.
Bagaimana kemampuan untuk memainkan game kompleks seperti SpaceChem dan Stellaris menunjukkan tingkat kecerdasan yang lebih baik daripada pendidikan?
Saya akan memberikan satu contoh. Saya memiliki orang yang sangat dekat, dia memiliki 9 kelas pendidikan. Jelas bahwa dalam masyarakat hal ini dicemooh. Tapi sejak kecil, dia selalu memainkan permainan yang bagus, Fallout pertama terjadi, misalnya. Itu selalu jelas bahwa dia baik-baik saja dengan kecerdasannya, meskipun kelas 9. Sekarang dia melakukannya dengan baik, dia memiliki bisnis yang sukses. Saya yakin ini bukan satu-satunya contoh (sebenarnya, saya tahu lebih banyak contoh).
Jika Anda menggunakan SpaceChem, ini adalah game lain yang sangat berkorelasi dengan TI. Di Steam, Anda dapat menemukan ulasan tentangnya, seperti "Saya pulang kerja sebagai programmer, saya memprogram pabrik kimia ini lagi." Dan Stellaris serta game Paradox lainnya tidak dapat dimainkan tanpa memori kerja yang dikembangkan dengan baik. Ada banyak aturan, dan jika Anda tidak mengingatnya, semuanya akan runtuh. Jika dalam beberapa permainan - di Stellaris, atau bahkan di Skyrim - seseorang telah bermain 500 jam, kesimpulan tertentu dapat ditarik dari ini. Skyrim tidak memiliki online, semua pencarian dapat dilakukan dalam 100 jam, yang berarti bahwa seseorang muncul dengan sesuatu yang kreatif sendiri, menunjukkan pemikiran yang tidak standar. Koneksi semacam itu juga ada, dan orang-orang yang cenderung ke profesi kreatif sering memainkan permainan tertentu selama berjam-jam, menciptakan sesuatu sendiri. Ini termasuk Stardew Valley atau Cities:Skylines - Saya memainkannya dan baru saja melewatinya, tetapi mereka dapat menghasilkan geometri kota yang indah, misalnya, membuat peta sendiri atau sesuatu yang tidak biasa.
Sisi ilmiah: bagaimana data dikumpulkan, bagaimana menganalisisnya, mengapa pembuat platform yakin dengan apa yang mereka sampaikan?
Pengumpulan data adalah rahasia dagang. Saya dapat mengatakan bahwa kami beruntung mengumpulkannya.
Analisis - statistik murni, ditambah makalah penelitian. Kami mencoba membuat pendekatan seketat mungkin untuk sebuah startup. Saya sangat ingin menulis karya - saya harap kita punya waktu untuk ini.
Game apa yang direkomendasikan untuk meningkatkan, misalnya, kepercayaan diri?
Pertanyaan penting. Audiens yang kami mulai (kami pasti akan berkembang di masa mendatang) adalah audiens yang cukup sulit, para gamer. Mereka sering berada dalam pekerjaan bergaji rendah yang dapat diotomatisasi. Seringkali ketika Anda berkomunikasi dengan seseorang atau menanyainya, Anda mendapat kesan bahwa kesulitan utamanya bukanlah karena dia tidak dapat melakukan sesuatu, tetapi dia merasa tidak aman. Meskipun seseorang memainkan game yang sama dari Paradox, yang secara obyektif sulit, dia tetap berkata "ya, saya tidak bisa melakukan apa-apa, ke mana saya harus pergi". Ketidakpastian adalah salah satu poin kunci. Sekarang saya tidak dapat merekomendasikan game tertentu, tetapi kami mendekati ini secara komprehensif. Salah satu tugas platform kami adalah membantu orang-orang melihat keuntungan mereka secara objektif. Saya sangat berharap ini akan berhasil.
Apakah Anda akan menganalisis streamer game?
Kami memiliki eksperimen yang menarik ketika Irina dan HR menganalisis streamer Fortnite, memperhatikan beberapa keterampilan, tetapi secara umum, ini adalah rencana untuk masa depan.
Ada berbagai lapisan informasi game. Yang paling sederhana adalah akun XBOX / PS Live / Steam itu sendiri, jam bermain, prestasi, review, dan sekarang ini yang menjadi fokus. Plus - jajak pendapat yang diisi seseorang secara lebih luas; di sini semuanya sedikit lebih rumit. Lapisan berikutnya adalah perilaku dalam game seseorang, ini jauh lebih rumit. Kami bertujuan untuk ini, tetapi pendekatan yang lebih serius diperlukan di sini. Meskipun sudah ada contoh - misalnya, perusahaan yang menganalisis pemain DotA dan menawarkan tips pelatihan.
Ceritakan tentang orang-orang yang memainkan satu permainan (misalnya, aksi), mereka bosan dengannya, mereka pergi ke permainan berikutnya (misalnya, balapan) dan seterusnya, mereka tidak menyelesaikan satu pun game dan secara bertahap kembali dalam lingkaran.
Minat Tanya. Membuat saya memikirkannya. Itu juga terjadi dalam kehidupan orang-orang bahwa mereka terus-menerus menyerahkan segalanya.
Saya pikir konsentrasi harus dilatih di sini. Sekarang umumnya ada masalah dengannya - karena telepon dan hal-hal lain. Saya sendiri terkadang merasa kesulitan untuk berkonsentrasi, termasuk pada satu pertandingan. Saya pikir keterampilan ini juga dapat dilatih melalui permainan, dengan asumsi bahwa konsentrasi datang ke "aliran" dan kesenangan.
Mari beralih ke bagian kedua - mengupgrade sofstkills, saya suka ini tidak kurang dari analisis game. Sebelum proyek ini, saya melakukannya dengan sengaja sekali, dan itu membantu saya dalam hidup saya.
Dalam RPG, saya biasanya bermain sebagai pejuang, sangat jarang sebagai penyihir (jika itu fantasi); semuanya lugas, biasanya seperti "barang halal". Tetapi saya mencoba untuk keluar dari pola lama ini, dan pada sesi berikutnya di Enderal (mod untuk Skyrim, gratis, kualitas luar biasa) saya memutuskan untuk bermain sedekat mungkin dengan karakter saya. Saya mulai bermain sebagai seorang pembunuh, dan itu adalah pengalaman yang luar biasa. Saya melakukannya secara sadar, menganalisis perasaan saya. Awalnya, saya pikir - Tuhan, mengapa saya mengambilnya, sekarang saya akan memutuskan segalanya untuk seorang pejuang. Dan kemudian ternyata ada banyak kemungkinan keren, Anda bisa melewatinya dengan cara yang berbeda, terkadang bahkan lebih baik dari seorang pejuang.
Otak saya mengingat perasaan meninggalkan zona nyaman, berkat itu saya bermain bagus, dan setelah itu saya mulai merangkak keluar lebih sering dalam hidup. Bahkan jangan keluar, tetapi sekarang dalam banyak situasi saya punya ide: mungkin sekarang saya harus mencoba melakukannya dengan cara yang sama sekali berbeda? Ini sangat membantu saya dalam sains, sekarang saya lebih memahami masalah yang tidak dekat dengan saya, terutama di Akademi Game - Saya tampaknya bukan startup, tetapi seorang ilmuwan, dan saya tetap satu, tetapi masalah harus diselesaikan di semua bidang.
Kami mulai melangkah maju dan memikirkan tentang apa lagi yang bisa kami ajarkan kepada orang-orang. Mereka mulai menganalisis keterampilan apa yang penting untuk pekerjaan di masa depan. Ngomong-ngomong, pengusaha lebih memperhatikan softskills. Misalnya, saya melihat satu artikel analitis tentang topik apa yang diinginkan pemberi kerja dari pemrogram - di sana, tentu saja, bahasa diberikan, tetapi keterampilan komunikasi berada di depan mereka dengan margin yang besar.
Keterampilan paling penting yang ditemukan dalam banyak tinjauan kebijakan adalah pengambilan keputusan; Saya pikir tidak ada gunanya berdebat di sini. Sebelum saya menggali ini, saya bahkan tidak membayangkan bahwa itu dapat dipompa: kemampuan untuk membuat keputusan ada atau tidak. Dan saya sendiri mengambilnya dengan buruk, sering menutup telepon - untuk waktu yang lama, bahkan dalam permainan.
Penciptaan karakter tertunda selama tiga hari, akhirnya - saya selesai; Sial, tidak berhasil, saya mulai membaca tips untuk berkreasi, saya langsung mendapatkan spoiler - secara umum, tidak menyenangkan, kesenangan itu runtuh. Tetapi kemudian saya mulai mempelajari masalah ini; Saya suka mengajar, saya mengajar untuk waktu yang lama. Saya mulai berpikir tentang bagaimana meningkatkan pengambilan keputusan. Ada beberapa tip tertentu: misalnya, coba buat opsi ketiga dengan menggabungkan dua yang tersedia. Ini berguna.
Tetapi Anda perlu ingat bahwa agar saran itu benar-benar berguna, itu perlu digunakan. Ia harus menjadi kebiasaan, berhubungan dengan kehidupan sehari-hari. Di sinilah permainan membantu. Jika Anda memikirkannya, berapa banyak keputusan yang kita buat dalam sehari dalam hidup kita? Ini mengacu pada keputusan penting yang membuat kita berpikir, dan bukan yang bahkan tidak kita sadari (menurut perkiraan, mungkin ada 35 ribu di antaranya). Jumlah mereka tidak banyak. Tapi ada banyak dari mereka di dalam game - misalnya, setiap belokan di Civilization adalah sekumpulan solusi. Dan nasihat itu bisa diterapkan pada masing-masing. Menurut pengamatan saya, diperlukan satu atau dua minggu agar nasihat menjadi kebiasaan dalam hidup, jika Anda menggunakannya secara teratur, tetapi dalam permainan dibutuhkan beberapa jam. Game memiliki kepadatan keputusan yang sangat tinggi; terlebih lagi, emosi memicu ingatan.
Kami memiliki kamp pelatihan dengan dua jenis pelatihan. Pada awalnya, saya membuat situs web dengan tugas-tugas pengambilan keputusan sederhana - yang juga berhasil, orang-orang melewatinya. Kemudian kami memutuskan untuk membuat aliran, tamu undangan tentang setiap topik yang terkait dengan pengambilan keputusan.
Saya menghabiskan hampir satu setengah tahun melakukan kursus yang baik dalam pengambilan keputusan, menjaga kesalahan saya dalam pengambilan keputusan, di belakang kesalahan orang lain; ada aliran, kami mendiskusikan topik ini dengan orang-orang yang terkait dengan masalah ini, kami melakukan latihan (baik saya atau mereka).
Saya akan membahas salah satu latihan pengambilan keputusan favorit saya. Jika Anda menyadari bahwa Anda dihadapkan pada tugas membuat keputusan, Anda perlu memikirkan apa yang ingin Anda peroleh dari keputusan ini. Jika tidak ada tujuan, Anda setidaknya bisa melempar koin. Sangat baik merumuskan tujuan, membuat semacam visi - umumnya berguna untuk memilikinya dalam hidup: membayangkan ke mana Anda bergerak, apa yang Anda inginkan, apa Anda sekarang.
Ngomong-ngomong, kami memiliki aliran yang menarik tentang topik visi. Dan di sini RPG sangat membantu. Ketika saya bermain Fallout: New Vegas, saya muncul dengan gambar karakter, latar belakangnya, prinsip dan tujuan hidupnya - dan kemudian tiba-tiba ternyata keputusan tentang pembuatan karakter diselesaikan tidak dalam sehari penuh, seperti yang biasanya terjadi pada saya, tetapi dalam lima menit. Saya membuat setiap keputusan yang saya temui dalam permainan dari sudut pandang tujuan karakter saya - dan semua keputusan dibuat dasar. Hal utama di sini adalah otak mengingat hal ini, dan Anda terbiasa memikirkan tujuan saat membuat keputusan; Selain itu, otak juga mengingat betapa lebih mudahnya keputusan dibuat jika ada tujuan. Secara alami, metode pengajaran kami tidak terbatas pada permainan. Anda perlu bermain - lalu mendaftar dalam hidup, bermain lagi - terapkan lagi. Game memberi kebiasaan, itu menjadi mudah diterapkan dalam hidup,dan itu sangat membantu. Sejujurnya, saya sangat gugup sampai saya melihat ulasan positif - saya selalu berusaha mengajari orang, sangat penting bagi saya agar mereka mempelajari sesuatu. Dalam ulasan, orang-orang menulis bahwa bermain menjadi lebih menyenangkan, mereka berhenti membaca spoiler, mereka mulai membuat banyak cerita gila di dalam game - saya terutama mengingat satu cerita dari RimWorld. Dan dalam hidup, saran kami ternyata bermanfaat, siswa kami menerapkannya. Penting untuk diingat bahwa tanpa komponen permainan, penerapan tip tersebut membutuhkan waktu lima kali lebih lama, dan seringkali orang tidak memiliki kesabaran untuk mengaplikasikannya.mereka mulai memunculkan banyak cerita gila di dalam game - saya terutama ingat satu cerita dari RimWorld. Dan dalam hidup, saran kami ternyata bermanfaat, siswa kami menerapkannya. Penting untuk diingat bahwa tanpa komponen permainan, penerapan tip tersebut membutuhkan waktu lima kali lebih lama, dan seringkali orang tidak memiliki kesabaran untuk menerapkannya.mereka mulai memunculkan banyak cerita gila di dalam game - saya terutama ingat satu cerita dari RimWorld. Dan dalam hidup, saran kami ternyata bermanfaat, siswa kami menerapkannya. Penting untuk diingat bahwa tanpa komponen permainan, penerapan tip semacam itu membutuhkan waktu lima kali lebih lama, dan seringkali orang tidak memiliki kesabaran untuk menerapkannya.
Game sebagai kuesioner karyawan. Mengapa kuesioner mudah untuk ditipu, tetapi bukan permainannya?
Memang, seseorang bisa dianalisis berdasarkan profil. Saya juga suka itu. Anda tidak dapat menipu permainan - kecuali Anda memberikan akun Anda ke beberapa layanan di mana pencapaian dihancurkan demi uang, tetapi ini sudah merupakan semacam kegilaan. Jika seseorang telah bermain seribu jam dan menerima pencapaian tertentu, kemungkinan besar memang begitu, sedangkan kuesioner sering menipu orang secara tidak sadar, mencoba untuk menunjukkan diri mereka menjadi orang lain. Tentu saja, kuesioner yang bagus dirancang untuk mengungkap penipuan, tetapi ini tidak selalu berhasil. Bahkan dalam jajak pendapat kami, kami mendapatkan banyak bubur. Dan dalam permainan, jika dia bermain, maka dia bermain.
Tentang model. Sebuah model terus-menerus dibangun dalam karya saya: "permainan - keterampilan", "keterampilan - kerja". Di bagian di mana "permainan-keterampilan", kami menemukan jawabannya: tidak semua hanya ini yang kurang keterampilan - ini adalah motivasi, mereka perlu dibangun. Sangat menarik, ketika Anda melakukan analisis data dan mencoba membangun model ini, itu sangat menyenangkan. Jelas bahwa ini belum selesai, masih banyak pekerjaan menarik di depan, kami bekerja sama dengan orang yang berbeda, dengan ilmuwan, kami memiliki pelatih yang luar biasa. Saat ini kami berencana untuk berinteraksi dengan seseorang yang terlibat dalam kepemimpinan di sebuah perusahaan dengan banyak orang dari BioWare. Jelas, modelnya jauh lebih kompleks. Dan bagian di mana "keterampilan-kerja" juga. Berikut ini contohnya: keterampilan mana yang melekat pada startup, yang ada pada pengembang.
Misalnya, bagaimana Anda mengatakan bahwa seseorang adalah seorang programmer? Kita tahu bahwa dia pasti memiliki keterampilan semi-lunak-semi-keras ini - pemikiran algoritmik, yang dapat diungkapkan melalui permainan. Dan dalam soft skill? Jika Anda bekerja di bidang sains, biasanya Anda dapat duduk sendiri, mengerjakan proyek dan tidak berkomunikasi dengan siapa pun - komunikasi tidak diperlukan, ketekunan juga tidak terlalu diperlukan, karena tenggat waktu dalam sains jarang. Tetapi dalam sebuah startup, semuanya benar-benar berbeda: komunikasi itu penting, tenggat waktu, krisis yang konstan, diperlukan ketahanan terhadap stres. Ngomong-ngomong, game bisa digunakan untuk menentukan ketahanan terhadap stres - Saya selalu memperhatikan fakta bahwa orang yang memainkan berbagai game horor, misalnya, biasanya lebih bisa mentolerir stres. Atau pengembang komersial biasa - untuknya, juga, serangkaian persyaratan yang berbeda. Perusahaan besar, dibutuhkan laporan, rapat, ketelitian, komunikasi juga dibutuhkan.
Artinya, modelnya tidak sesederhana itu. Yang dibutuhkan di sini bukanlah “pekerjaan”, tetapi “konteks pekerjaan”; Setiap profesi memiliki konteks, dan mendapatkan konteks tersebut adalah tugas data mining yang sangat menarik.
Bagaimana cara kerja bimbingan karir?
Saya akan memberi tahu Anda tentang impian kami - bagaimana saya melihat proyek ini setelah waktu tertentu, dan jalan apa yang ingin saya berikan kepada orang yang datang kepada kami.
Yang pertama adalah introspeksi: membantu melalui permainan, melalui cara seseorang bermain, jauh lebih baik untuk memahami diri sendiri. Tetapkan visi, pahami ke mana Anda ingin pergi, pahami motivasi inti. Saya sangat percaya bahwa jika seseorang dalam hidup terlibat dalam sesuatu yang bukan merupakan motivasi utama dan kebahagiaan utamanya, maka ini adalah kehidupan yang salah.
Meski tidak perlu motivasi justru terletak pada pekerjaannya. Misalnya, jika motivasi inti terletak pada keluarga seseorang, maka dia dapat bekerja untuk keuntungannya dan juga mendapatkan kesenangan yang besar darinya.
Saya sangat ingin membantu orang. Itu selalu menjadi hobiku, aku tahu bagaimana melakukannya, aku tahu beberapa trik. Tetapi dalam permainan, jauh lebih mudah untuk melakukan ini - untuk membantu, meletakkan, merumuskan apa yang jelas tidak diinginkan seseorang, memahami kekuatan seseorang, dan kemudian membantu pengguna untuk membentuk jalan menuju hal-hal ini. Untuk pengembangan keterampilan, untuk melakukan latihan dalam kehidupan dan dalam permainan, untuk hal-hal tertentu - misalnya, untuk mengikuti beberapa kursus. Impian kami adalah membuatnya terlihat seperti pohon keterampilan dalam permainan, dengan keterampilan yang berbeda dan persyaratan pemenuhan untuk akuisisi mereka. Ketika tahap ini dilewati, ketika Anda dapat dengan jelas mengatakan keterampilan apa yang dimiliki seseorang, Anda dapat membantu orang tersebut menemukan pekerjaan impian. Ada banyak permintaan dari majikan untuk berbagai hal; misalnya, saya baru-baru ini berbicara dengan seorang teman di VMC, dia memiliki bisnis TI sendiri - dia berkata,betapa sulitnya menemukan seorang programmer manajer, seorang pemimpin tim dalam pemrograman. Ada banyak programmer itu sendiri dan sulit untuk memilih programmer yang baik di antara mereka, tetapi lebih sulit lagi untuk menemukan orang yang, dengan basis programmer, memiliki keterampilan manajerial dan komunikasi. Game pasti bisa membantu di sini.
Ngomong-ngomong, kami membutuhkan dua orang untuk proyek ini. Salah satunya adalah ilmuwan data; pekerjaannya benar-benar kreatif, ada banyak bidang untuk aktivitas, banyak tugas, banyak pekerjaan. Contoh tugas: ada nama profesi dan ada database dengan profesi ini, tetapi nama tidak berkorelasi (programmer yang sama dapat dipanggil dengan cara apa pun - programmer, coder, software engineer, dan sebagainya). Memproses deskripsi pekerjaan dan lowongan dengan NLP dapat membantu di sini. Kemudian, dari segala sesuatu - dari wawasan, data, perlu dibentuk aturan, sistem berbasis aturan yang akan memberi orang informasi berguna yang akan mereka baca. Ada banyak pekerjaan, pekerjaan yang sangat menarik - Saya akan terus melakukannya sendiri, tetapi tidak ada cukup waktu untuk semuanya. Oleh karena itu, kami sangat membutuhkan orang yang tertarik untuk bekerja dengan data, ML, statistik; omong-omong, teman saya akan membantu dengan statistik,dia adalah seorang guru statistik. Dan, tentu saja, persyaratan tambahan kita - kecintaan pada game, pengetahuan dalam game, serta pengetahuan umum - kita harus memahami apa yang berhubungan dengan apa, apa itu profesi dan pekerjaan. Anda perlu mengetahui Python, memiliki pengalaman, dan menyukai data. Keadaan berburu harta karun ini seharusnya sudah tidak asing lagi, ketika Anda melihat pelat data dan berpikir - mungkin coba ini, mungkin ini akan signifikan secara statistik di sini. Saya baru melakukannya hari ini, dengan data pemain di EVE Online. Awalnya, sepertinya tidak ada apa-apa, tapi kemudian saya masih menemukan sesuatu yang bermakna.ketika Anda melihat pelat data dan berpikir - mungkin coba ini, mungkin ini akan signifikan secara statistik di sini. Saya baru melakukannya hari ini, dengan data pemain di EVE Online. Awalnya, sepertinya tidak ada apa-apa, tapi kemudian saya masih menemukan sesuatu yang bermakna.ketika Anda melihat pelat data dan berpikir - mungkin coba ini, mungkin ini akan signifikan secara statistik di sini. Saya baru melakukannya hari ini, dengan data pemain di EVE Online. Awalnya, sepertinya tidak ada apa-apa, tapi kemudian saya masih menemukan sesuatu yang bermakna.
Orang kedua yang kami cari adalah programmer full stack. Sekali lagi, kami hanya ingin penggemar game yang ingin game membantu orang.
Apalagi saya punya mimpi. Permainan hyper-rendering dengan "lubang dopamin" yang terjadi sekarang membuat saya sangat kesal. Saya ingat keterkejutan saya yang dalam ketika mengetahui bahwa "itu" tidak hanya di platform seluler. Begitu mereka memberi saya PlayStation 3 dengan GTA5 - Saya mulai bermain, saya menyukainya, saya mendapat misi yang sulit. Saya gagal beberapa kali dan melihat jendela: "tekan tombol untuk melewati." Dan bagaimana ini bisa dipahami? Bagaimanapun, ini adalah rangkaian di mana ada tugas-tugas sulit yang membawa kegembiraan besar ketika berhasil - ingat misi helikopter di Vice City. Impian saya yang tulus adalah bahwa Akademi Game akan berkembang dan dapat membuktikan manfaat game, dan ini akan memengaruhi perkembangan game - permintaan akan game yang bagus akan meningkat, dan lebih banyak lagi yang akan dirilis.
Poin pentingnya adalah bahwa upaya untuk melakukan "edutainment" biasanya tersandung pada fakta bahwa pencipta tidak dapat menjaga keseimbangan: orang yang mengajar biasanya tidak berpengalaman dalam permainan, dan sebaliknya, dan itu adalah kekacauan total. Ini memberi saya kegembiraan yang gila karena dalam kursus kami, setidaknya, kami berhasil menggabungkan: itu menarik untuk dimainkan, dan ada manfaat.
Secara keseluruhan, kita membutuhkan programmer full stack yang menyukai ini. Kami bekerja dengan desainer produk yang sangat keren, kami memiliki pandangan, kami memiliki wireframe - dan ini perlu diterapkan, dengan penekanan pada frontend. Desainnya akan menjadi, backend - sebagian besar pada saya dan pada data scientist, tetapi Anda perlu menggabungkan ini. Kami membutuhkan seseorang dengan pengalaman dalam menyelesaikan proyek - untuk memiliki proyek dengan penerapan dan pengguna.
Tapi, sekali lagi, kami adalah startup, kami sedikit, jika ada, tugasnya dapat dialihdayakan, dan kami membutuhkan orang-orang di tim yang bersemangat tentang game dan ingin game membantu orang.
Jika Anda ingin berbagi pengalaman tentang bagaimana Anda berhasil mengembangkan sesuatu dalam diri Anda dengan bantuan permainan, tulislah ke surat Akademi Game, atau ke surat saya. Kami senang untuk kerjasama apapun: mungkin seseorang ingin bekerja dengan kami; banyak orang menyukai proyek kami, banyak membantu dengan komunitas dan hal-hal lain. Saya sendiri mulai dengan hanya ingin membantu tim ini. Kami juga senang untuk diskusi langsung tentang game. Momen yang sangat menarik adalah permainan apa yang Anda mainkan di malam hari, apa yang membuat Anda tetap di dalamnya dan mencegah Anda tidur, dan - apakah Anda merasa bahwa hal yang sama menahan Anda dalam hidup. Jika seseorang tertarik untuk berhenti berlangganan tentang pengalamannya, saya akan sangat senang.
Apa yang terjadi sebelumnya
- , Senior Software Engineer Facebook — ,
- , ML- — , Data Scientist
- , EO LastBackend — , 15 .
- , Vue.js core team member, GoogleDevExpret — GitLab, Vue Staff-engineer.
- , DeviceLock — .
- , RUVDS — . 1. 2.
- , - . — .
- , Senior Digital Analyst McKinsey Digital Labs — Google, .
- «» , Duke Nukem 3D, SiN, Blood — , .
- , - 12- — ,
