Industri 4.0, alias revolusi industri keempat, akan sepenuhnya mengubah tempat kerja dan ruang kerja. Jika sekarang kita bekerja dalam lingkungan interaktif yang hanya “menanggapi” permintaan kita, maka di masa depan kantor, situs industri dan ritel akan menjadi “animasi” praktis berkat kecerdasan buatan, data besar, realitas virtual dan augmented reality, serta Internet of Things. Benar, semua teknologi ini akan membutuhkan energi "belakang" yang lebih andal daripada sekarang.
Mari kita segera membuat reservasi bahwa kita akan fokus terutama pada perubahan yang memengaruhi sebagian besar pekerja di sektor komersial dan pekerjaan mereka yang paling tidak spesifik - yang sangat mirip satu sama lain terlepas dari industri spesifiknya.
7 tren pengubahan pekerjaan teratas
Teknologi masuk ke dalam pengembangan dan produksi, yang memungkinkan untuk menciptakan produk yang lebih "disesuaikan". Dukungan untuk produk ini akan menjadi hampir berkelanjutan, yang akan membutuhkan fleksibilitas tinggi dari spesialis - selama hari kerja ia harus beralih di antara lusinan tugas yang berbeda, beradaptasi dengan perubahan cepat pada esensi tugas ini, dan mempertimbangkan kembali pendekatan mereka untuk menyelesaikannya.
Interaksi dengan teknologi akan semakin dekat.Dan seiring dengan semakin kompleksnya teknologi, diperlukan keterampilan pemrograman untuk mengoperasikannya, dan dari berbagai spesialis yang sebelumnya tidak pernah terlibat dalam hal ini. Ini tidak akan mudah, tetapi hanya pada awalnya - seiring waktu, antarmuka yang ramah, augmented reality, dan pemrograman yang disederhanakan akan mengurangi kompleksitas interaksi dengan teknologi. Tetapi apakah semua spesialis akan bertahan dalam transisi ini? Bukan fakta.
Toolkit spesialis (perangkat lunak, teknologi, praktik) akan diperbarui jauh lebih cepat daripada biasanya, dan kami harus menyesuaikannya secara konstan dan cepat. Lebih banyak spesialis dengan pendidikan tinggi akan dibutuhkan, serta program pendidikan perusahaan yang intensif, berjangka panjang dan khusus.
Tim proyek akan menjadi lebih fleksibel.Akan ada lebih banyak proyek jangka pendek (karena dukungan produk yang berkelanjutan), yang berarti lebih banyak peserta harus dilibatkan untuk melaksanakannya. Selain itu, tim akan menyertakan spesialis dari berbagai departemen, perusahaan berbeda, negara berbeda, dan terkadang klien sendiri akan bergabung dengan pengalaman pengguna mereka. Tim-tim seperti itu akan cepat berkumpul, seringkali mengubah komposisi dan pembubaran mereka.
Orang-orang harus lebih sering berpikir, menganalisis, dan menafsirkan.Otomatisasi dan robotisasi yang mendalam, terutama di bidang manufaktur, akan membebaskan seseorang dari tugas-tugas rutin, tetapi akan meninggalkannya sendiri dengan banyak informasi, bahkan diproses. AI bisa melukis gambar seperti Rembrandt, tapi siapa yang akan menghargai jika dia melakukannya dengan baik? Dan berdebat tentang itu dengan alasan? Di masa mendatang, spesialis sering kali harus menganalisis, menafsirkan, menarik kesimpulan, dan bertanggung jawab untuk ini.
Pada 2016, AI benar-benar melukis gambar seperti Rembrandt. Sejak itu, AI juga belajar menulis buku dan mengarang musik. Sumber: saluran YouTube The Next Rembrandt
"Remote" akan mencakup lebih banyak pekerjaan. Teknologi augmented reality dan virtual reality akan membantu, yang akan membebaskan banyak spesialis dari kebutuhan untuk hadir secara pribadi saat menyelesaikan masalah dasar, melatih personel, dll.
Teknologi secara dramatis akan mengubah model bisnis dan struktur perusahaan. Oleh karena itu, semua karyawan harus siap berganti peran sebagai bagian dari kemampuan beradaptasi ini. Manajer pemuatan gudang kemarin mungkin harus belajar cara memantau pergerakan AGV dengan menjadi operator.
Jadi, hampir semua perubahan yang menunggu spesialis dan pekerjaan mereka di masa depan berasal dari teknologi baru yang ada di bibir semua orang: kecerdasan buatan (AI), data besar, augmented / virtual reality (AU / AV), Internet of Things (Internet of Things, IoT). Bagaimana mereka akan mengubah kantor kita, tempat kerja kita, dan diri kita sendiri?
Kecerdasan buatan: e-HR, chatbots, dan kantor pengasuhan
Menurut berbagai perkiraan, dari 9% hingga 50% pekerjaan dapat diotomatiskan menggunakan AI hingga tahun 2030, meskipun paling sering para ilmuwan menyetujui kisaran 10-30%. Dan AI akan memengaruhi hampir semua pekerjaan dengan satu atau lain cara. Bagaimana?
Sumber daya manusia.Pertama dan terpenting, AI akan mengubah cara orang dipekerjakan dan dipekerjakan, terutama di industri dengan omset tinggi. Kecerdasan buatan akan membantu mengotomatiskan pemrosesan informasi utama tentang kandidat dan melakukan wawancara. Dalam hal bahasa isyarat, pola bicara, dan jawaban atas pertanyaan standar, layanan seperti Filtered dan HireVue melakukan seleksi awal kandidat dengan menganalisis wawancara video. Oleh karena itu, tidak perlu melihat resume, menyusun dan memelihara jadwal wawancara, dan membuat daftar kandidat. Ini membebaskan staf inti SDM, sekaligus memberi manajer daftar nama yang lebih baik dan fokus yang lebih baik untuk berkomunikasi dengan pemenang seleksi. Menurut Filtered, penggunaan manajer AI HR mereka meningkatkan rasio konversi wawancara menjadi perekrutan dari 4% menjadi 60%.bagian CV yang ditolak menurun dari 23% menjadi 3%.
Panduan video sudah muncul di jaringan yang memberi tahu cara merekam wawancara dengan benar untuk robot HR. Sumber: Saluran YouTube Primal Career
New communication. Selama hari kerja, karyawan perusahaan bertukar data. Informasi seringkali tersebar, dapat disimpan dalam berbagai jenis atau format, dan memiliki batasan akses. Dalam hal ini, pertukaran data tidak selalu menjadi tanggung jawab karyawan. Chatbots yang memiliki akses ke semua informasi perusahaan dan dapat memahami bahasa manusia sederhana akan membantu menyelesaikan masalah. Spesialis IT akan terbebas dari pertanyaan seperti "Saya menekan tombol dan semuanya hilang", dan bukannya AXO untuk pertanyaan "Di mana biasanya kita memesan pizza untuk ulang tahun kita?" bot akan menjawab.
Kantor "pintar".Kecerdasan buatan yang dikombinasikan dengan perangkat IoT di kantor (juga disebut kantor pintar, atau Internet of Workplace, IoW) akan sepenuhnya mengubah pengalaman bekerja. Misalnya, di kompleks perkantoran Edge di Amsterdam, sistem seperti itu mengarahkan karyawan ke ruang kosong di tempat parkir atau mengingat kopi favoritnya, mode pencahayaan tempat kerja. AI membantu menerapkan prinsip mobilitas karyawan: Edge tidak memiliki kursi pribadi, dan sistem menetapkan tempat kerja yang optimal untuk melakukan tugas tertentu - meja gratis, ruang konferensi, kursi pribadi untuk panggilan telepon. Sistem menggunakan 20 ribu sensor di dalam gedung, AI juga dapat memantau kesejahteraan pekerja dan memantau kesehatan mereka. Misalnya,layanan Humanscale mencatat lamanya waktu seorang karyawan duduk atau berdiri dan memberi isyarat kepadanya untuk berjalan-jalan atau duduk. Dia menganalisis kepatuhan terhadap rekomendasi dari berbagai departemen perusahaan dan bahkan mengatur kompetisi.
Seperti yang Anda lihat, dengan menjelaskan hanya satu dari teknologi - kecerdasan buatan - kami telah menyentuh tiga komponen kunci lain dari kantor cerdas di masa depan: Big Data, AR / VR, dan IoT.
Gedung perkantoran Edge tidak hanya yang paling cerdas, tetapi juga yang paling ramah lingkungan - bagi para konservasionis yang menagih mobil listrik. Sumber: saluran YouTube Bloomberg
Big Data: Vanging PHK, Taylorisme Baru, dan Kantor Ideal
Menurut Massachusetts Institute of Technology (MIT), perusahaan yang menggunakan data besar dalam pengambilan keputusan meningkatkan produktivitas mereka sebesar 5-6% dibandingkan dengan perusahaan lain. Pengumpulan dan analisis berbagai macam informasi akan sepenuhnya mengubah pekerjaan SDM, sistem pengambilan keputusan, dan ruang kantor itu sendiri.
Analisis Orang. Big Data dapat digunakan dalam menilai personel dan kondisinya: analisis berkelanjutan terhadap produktivitas karyawan akan meningkatkan efisiensi atau bahkan memungkinkan Anda untuk meninggalkan "Laporan 360" yang sudah dikenal oleh semua personel HR. Misalnya, Yva pengembang Rusia mampu memprediksi kelelahan dan pemecatan mereka berdasarkan analisis perilaku karyawan, nada korespondensi mereka dengan rekan kerja, indikator efisiensi dan keterlibatan beberapa bulan sebelum diterapkan.
Analisis produktivitas. Arah kedua adalah meningkatkan produktivitas, baik bagi karyawan itu sendiri maupun keputusan manajemen. Big Data sangat berguna dalam menilai efektivitas pemindahan karyawan ke lokasi terpencil: pada tahun 2016, sebuah perusahaan asuransi besar Amerika memindahkan seluruh departemen karyawan ke lokasi terpencil: ternyata para spesialis ini bekerja 18-22% lebih efisien dari rumah daripada dari kantor. Ke depan, kajian-kajian tersebut akan menjadi salah satu pendorong pengembangan lapangan kerja jarak jauh.
Desain kantor yang "pintar".Kantor Zaha Hadid di London telah membuat departemen yang menganalisis ruang kantor berdasarkan data besar dan menerapkan pengetahuan ini pada desain ruang. Big Data memungkinkan Anda untuk memahami ruang kantor mana yang digunakan secara intensif, tetapi pada saat yang sama tetap sempit (katakanlah, coffee point), sementara ruang konferensi bisa kosong hampir sepanjang waktu. Menurut Steelcase, yang menghasilkan sistem analitik seperti itu, hingga setengah dari kotak kantor praktis tidak digunakan. Sampai batas tertentu, Big Data akan memberikan bahan pemikiran tentang konsep-konsep baru dari organisasi ilmiah tenaga kerja (STO), yang dipromosikan pada pergantian abad XX-XXI oleh Frederick Taylor, yang percaya bahwa untuk memaksimalkan produktivitas pekerja, proses dan kondisi kerja perlu dirasionalisasi sebanyak mungkin.
Internet of Things: mesin kopi pintar, avatar robotik untuk bos dan "dengan milik Anda sendiri"
Menurut Riset Pasar Zion, pada tahun 2024 pasar untuk perangkat kantor pintar akan tumbuh menjadi $ 49,7 miliar. Mereka akan membantu Anda menyelesaikan tiga tugas utama.
Produktivitas meningkat. Internet of Things secara harfiah "menghidupkan" semua perangkat di kantor. Printer sendiri melaporkan akhir kertas atau tinta sebelum itu terjadi, mesin kopi beradaptasi dengan kantor yang dipenuhi oleh pecinta cappucino, bohlam pintar seperti dari Sengled dan LIFX, menyesuaikan mode pencahayaan yang populer di ruang terbuka, dll. Ruang kantor tidak hanya interaktif, tetapi juga "hidup", yang akan menghemat banyak waktu untuk "menyiapkan" atau menyesuaikannya.
Robotisasi.IoT akan mengisi kantor dengan lebih banyak robot daripada yang kita lihat sekarang, dan akan memungkinkan mereka diintegrasikan ke dalam ekosistem kantor. Robot SoftBank Pepper menyambut pengunjung supermarket di seluruh dunia, membantu mereka menavigasi topografi dan bermacam-macam toko. Di kantor, di masa depan, asisten semacam itu akan menggantikan atau mengurangi biaya tenaga kerja resepsionis secara signifikan. Cabang lain dari teknologi ini adalah telerobot (Ava, Burung Hantu, Kereta Telepresence StyleView, dll.). Ini adalah mesin, yang akan "dimiliki" oleh atasan yang mangkir dari tempat kerja, dan, misalnya, berpartisipasi dalam rapat atau memberi perintah kepada karyawan tertentu. Ekosistem kantor akan mengarahkan mereka ke ruang konferensi yang tepat.
Sangat menakutkan untuk memikirkan aplikasi apa yang akan dihasilkan oleh telebot, Michael Scott, kepala perusahaan kertas dari film dokumenter terkenal tahun 2000-an, "Office". Sumber: saluran YouTube Rekam
BYOD. Area ketiga adalah masuknya gadget pribadi karyawan (Bring Your Own Device, BYOD) ke dalam ekosistem IoT kantor. Karena semakin banyak tugas yang akan dilakukan menggunakan smartphone, tablet, jam tangan pintar dan pelacak pribadi, ada masalah keamanan yang meningkat saat mengintegrasikan perangkat ini ke Internet of Workplace. Untuk menetralkan ancaman dalam kerangka IoT, langkah-langkah otomatis pertahanan diri sistem dari tindakan tidak sah dari gadget akan beroperasi, misalnya, penghentian otomatis koneksi ke jaringan jika jam tangan pintar seseorang karena alasan tertentu mencoba mengunduh dokumen rahasia dari folder bos.
AR / VR: tamasya online, "hantu" rekan kerja, teknisi listrik jarak jauh
Menurut PwC, pada tahun 2030, sekitar 23,5 juta pekerjaan akan melibatkan penggunaan realitas virtual dan augmented reality - 27 kali lebih banyak dari sekarang.
Model luar angkasa. Pertama dan terpenting, augmented reality dan virtual reality akan mengubah penjualan. Manajer penjualan produk yang kompleks akan dapat menghemat banyak waktu di road show, agen real estat akan menampilkan model 3D virtual apartemen dan rumah tanpa mengunjungi lokasi konstruksi. Dengan kata lain, banyak produk dapat dimodelkan dari jarak jauh (misalnya, pakaian), dan juga dimungkinkan untuk "memindahkan" manajer ke klien tanpa kehadiran pribadi mereka.
Model orang.Meski begitu, augmented reality tentunya akan memperkuat tren penciptaan lapangan kerja jarak jauh. Untuk kehadiran pribadi pada pertemuan tersebut, model tiga dimensi dari karyawan yang dibutuhkan sudah cukup, yang nantinya bisa memberikan presentasi atau membuat laporan.
Model perangkat. Augmented dan virtual reality akan menemukan aplikasi dalam produksi atau infrastruktur. Misalnya, tukang listrik dapat diganti dengan robot yang dikendalikan dari jarak jauh. Segera setelah kecelakaan terjadi di mana saja di jalur ini, teknisi listrik mengenakan kacamata VR dan menghubungkan ke mesin jarak jauh di tempat kejadian. Dengan mengendalikannya dari jarak jauh, termasuk dengan bantuan sarung tangan VR, ia menghilangkan kecelakaan itu - misalnya, di rumah.
Apakah tangan Anda akan lelah? Sumber: Saluran YouTube Bloomberg
Mari kita rangkum. Teknologi baru akan meningkatkan efisiensi tempat kerja, mengurangi biaya waktu, membebaskan jutaan pekerja (dan mengarahkan kembali kepala pekerja ke tugas baru), membuat tempat kerja lebih berjejaring dan tidak terpusat. Inti dari revolusi ini adalah sistem gadget, robot, dan sensor, yang disatukan oleh komunikasi dengan database cloud dan kecerdasan buatan. Menurut Statista, pada 2018 terdapat 22 miliar perangkat yang terhubung dengan IoT di dunia, dan pada tahun 2030, menurut perkiraan organisasi, jumlahnya akan bertambah menjadi 50 miliar. Ada juga perkiraan yang lebih berani dari Arm, produsen perangkat IoT Inggris, yang para ahli memprediksi 1 triliun perangkat pada tahun 2035.
Sehingga akan semakin banyak perangkat terutama di ekosistem IoT yang meliputi sensor, sensor, dan periferal lainnya. Selain itu, banyak dari mereka akan bekerja dalam jarak jauh dan di lingkungan yang berbeda, misalnya di air atau di beton. Semua ini mengedepankan masalah manajemen daya perangkat ini.
Dapatkah Industri 4.0 dicabut dan apa yang terjadi?
Sejalan dengan pengenalan teknologi baru di tempat kerja, apa yang disebut transisi energi terus berlanjut: umat manusia sedang mengganti sumber energi tradisional, yang lebih stabil, tetapi tidak ramah lingkungan dengan yang terbarukan. Pembangkit listrik tenaga surya, angin, dan panas bumi akan membutuhkan sistem yang kompleks untuk menyimpan dan mendistribusikan energi, yang pada awalnya akan menjadi tidak stabil dan rentan, misalnya, terhadap bencana alam.
Ancaman utama pasokan listrik dalam konteks ini adalah:
- kegagalan daya, yang dapat terjadi, misalnya karena sambaran petir atau masalah teknis di pemasok;
- penurunan tegangan seketika, katakanlah, karena peluncuran konsumen energi yang kuat di dekatnya;
- Lonjakan (juga sering karena sambaran petir), yang hampir selalu menyebabkan hilangnya data atau kerusakan peralatan;
- ( );
- ( );
- ( );
- ( );
- ( );
- ( , , ).
Bagi konsumen, katakanlah, perusahaan atau perusahaan kecil, semua ini mengancam dengan masalah kehilangan data, kegagalan peralatan, dan kerugian. Perlu diingat setidaknya bahwa bahkan 1C sederhana setelah pemadaman listrik darurat sering mulai bekerja secara tidak benar, memberikan kesalahan, dan beberapa data hilang. Teknologi yang lebih canggih seperti AI atau IoT bahkan lebih rentan. Selain itu, pemadaman listrik bahkan bisa berbahaya bagi karyawan yang berada di lingkungan paling interaktif dari kantor "cerdas". Jadi, robot dan cobot bisa kehilangan kendali atas tindakan mereka, yang akan menyebabkan cedera bagi manusia.
Semua masalah ini dapat diatasi dengan menggunakan catu daya tak terputus (UPS). Pertama, UPS membuat perangkat terus berjalan, mencegahnya mati. UPS juga dapat bekerja bersama dengan generator, memberi mereka cukup waktu untuk memulai jika terjadi pemadaman listrik.
Kedua, UPS mencegah kerusakan dan kehilangan data, yang sangat penting bagi Big Data dan IoT. Tanpa UPS, data yang disimpan oleh perangkat yang mengalami pemadaman listrik sistem secara tiba-tiba dapat rusak atau hilang seluruhnya. Bersama dengan perangkat lunak manajemen daya, UPS dapat memastikan sistem mati secara normal.
Ketiga, UPS mencegah kerusakan pada peralatan yang disebabkan oleh lonjakan listrik dan lonjakan arus. Sistem UPS line-interactive dan online secara konstan memantau daya yang masuk.
Penggunaan catu daya yang tidak pernah terputus dapat diskalakan untuk berbagai tugas. Secara khusus, rangkaian UPS Eaton terdiri dari lusinan perangkat untuk penggunaan individu, katakanlah, untuk pekerja jarak jauh, dan untuk industri besar atau gedung perkantoran.
Tiga topologi UPS umum yang memberikan tingkat perlindungan peralatan yang berbeda. Sumber: Eaton
Namun, pengelolaan energi dalam jaringan masa depan tidak hanya sebatas pemasangan peralatan yang tepat. Sistem pintar membutuhkan manajemen daya yang cerdas. Untuk tujuan ini, solusi seperti Eaton Intelligent Power Software sedang dikembangkan - sistem manajemen daya cerdas untuk peralatan TI. Perangkat lunak ini mengelola semua infrastruktur daya yang terhubung ke jaringan, meluncurkan rencana migrasi mesin virtual, dan mematikan perangkat non-kritis untuk menjaga bisnis tetap berjalan selama pemadaman listrik. Integrasi yang mudah dengan lingkungan virtualisasi terkemuka memungkinkan Anda mengelola sistem ini dari satu jendela.
Menggunakan Intelligent Power sebagai contoh, Anda dapat membongkar komposisi perangkat lunak tersebut - terdiri dari tiga bagian dasar:
- UPS Companion, (SOHO);
- Intelligent Power Protector (IPP) — , , Eaton ;
- Intelligent Power Manager (IPM) — ePDU, , — - .
Ke depannya, sistem pengelolaan daya yang fleksibel dan sederhana ideal untuk ekosistem kantor yang kompleks di masa depan.
Dengan demikian, dapat dilihat bahwa meskipun masa depan kantor IoW cerdas dan pemburu AI yang cerah belum tiba di mana-mana, para pengembang sudah menerapkan dan mengembangkan solusi yang memberikan fondasi yang andal. Saat ini, perubahan terjadi dengan cepat, dan adalah mungkin serta perlu untuk mempersiapkannya tidak hanya bagi pengguna teknologi baru, tetapi juga bagi mereka yang membangun dan memeliharanya.