Perubahan apa yang sedang terjadi
Sosiolog Amerika Randall Collins yakin bahwa sekarang adalah waktu untuk gelombang substitusi teknologi lainnya. Menurutnya, dalam waktu dekat robot pintar akan aktif menggantikan spesialis di berbagai bidang.
Kecerdasan buatan, dikombinasikan dengan robotisasi dan teknologi online canggih, saat ini secara efektif mengatasi banyak tugas yang sebelumnya hanya dapat dilakukan oleh manusia.
Misalnya, AI secara aktif diperkenalkan ke bidang kedokteran, di mana program pintar membantu membuat diagnosis yang benar, memilih metode pengobatan atau mengembangkan obat. Dan secara umum, mereka mampu mengimplementasikan, atau sangat menyederhanakan implementasi dari banyak proses.
AI juga digunakan di mana keterampilan kemanusiaan diperlukan: jurnalisme, pendidikan online, perekrutan, dan terjemahan waktu nyata.
Semakin banyak program yang digunakan dengan berbagai tingkat keberhasilan di bidang perdagangan saham dan investasi. Dan ke arah ini, kedua algoritme khusus digunakan yang membantu investor menganalisis informasi dalam jumlah besar, dan algoritme yang secara independen melakukan transaksi.
Sekarang, di banyak industri otomotif, orang telah digantikan oleh robot yang menjalankan perangkat lunak kompleks. Sistem otomatis mengelola pengiriman suku cadang ke konveyor, proses perakitan model, dan operasi lainnya. Seseorang hanya memantau pengoperasian mesin, memperbaiki kesalahan, jika ada. Akibatnya, jumlah pekerjaan di industri otomotif menurun drastis.
Penggantian serupa lainnya dapat dilihat di bidang bekerja dengan kumpulan data yang terkait dengan aktivitas bisnis. Sebelumnya, hanya analis profesional yang terlibat dalam tugas semacam itu. Sekarang sebagian besar pekerjaan dilakukan oleh program dan sistem khusus kelas BI (Business Intelligence). Selain itu, mereka menangani tugas-tugas kompleks bahkan lebih baik daripada manusia:
- memproses sejumlah besar informasi dari berbagai sumber;
- menganalisis dan menyusun data yang diterima;
- atas dasar analitik yang dilakukan, penyebab berbagai reaksi dan fenomena ditentukan;
- menawarkan solusi optimal untuk meningkatkan proses bisnis.
Mengingat bahwa teknologi AI menjadi lebih kompleks dan terus berkembang, mereka pada akhirnya akan mampu menggantikan sebagian besar analis di berbagai bidang.
Misalnya pada segmen pendidikan, penggunaan solusi BI memungkinkan diperolehnya pemrosesan otomatis data tentang masyarakat yang belajar di suatu wilayah tertentu. Setelah melakukan analitik, program dapat menghasilkan statistik dan perkiraan apa pun, dengan mempertimbangkan parameter yang ditetapkan di awal.
Hasil dari pengenalan teknologi semacam itu adalah, pertama-tama, hilangnya profesi yang didasarkan pada algoritme dan skrip berulang.
Ini bisa jadi:
- penjual;
- penerjemah;
- perekrut;
- jurnalis berita;
- supir kereta api (di berbagai kota di dunia, metro sudah beroperasi tanpa supir);
- pengemudi taksi;
- kurir dan pekerja logistik gudang;
- pegawai bank yang menerima pengajuan pinjaman atau memberikan informasi dasar;
- operator pusat panggilan;
- dan spesialisasi lainnya.
Banyak spesialis sekarang perlu memikirkan tentang pelatihan ulang. Dan mereka yang saat ini pada tahap memilih profesi masa depan harus mempertimbangkan kemungkinan persaingan dengan kecerdasan buatan.
Contoh penerapan di perusahaan besar
Banyak perusahaan besar sudah aktif mengadopsi dan menggunakan AI. Diantaranya adalah sebagai berikut:
- Microsoft. Sebagai bagian dari optimalisasi staf tahunan, AI mengambil alih sebagian fungsi karyawan layanan berita MSN. Ini dilaporkan oleh Reuters, mengutip Business Insider.
- Bloomberg News. Robot perangkat lunak Cyborg berhasil membuat sekitar 30% konten untuk publikasi ini. Algoritme online menggantikan orang-orang humas dan jurnalis berita di banyak outlet berita utama lainnya.
- Watson. 90% - . 50%. - .
- Vital. , . Vital , .
- Facebook. . , «», . , . , .
- . , 2020 . , , . , , . « » . . .
AI sekarang secara aktif menggantikan para spesialis yang melakukan tugas-tugas yang membutuhkan analitik. Artinya, substitusi telah jauh melampaui melakukan pekerjaan rutin dalam produksi. Tren ini hanya akan tumbuh lebih kuat setiap tahun. Oleh karena itu, jika seseorang percaya bahwa karena dia bekerja dengan kepalanya, maka persaingan dengan robot tidak mengancamnya - perlu dipikirkan lagi.
Seberapa cepat penggantian akan dilakukan
Faktanya, tingkat adopsi teknologi AI tidak merata. Di berbagai negara dan bahkan di wilayah negara tertentu, implementasi dapat dilakukan lebih cepat atau dilanjutkan tanpa aktivitas yang jelas. Di beberapa tempat, lowongan biasa akan berkurang dengan cepat, di tempat lain, sebaliknya, orang tidak akan merasakan otomatisasi total.
Itu semua tergantung pada tingkat konsentrasi di wilayah industri teknologi tinggi dan cabang perusahaan besar. Oleh karena itu, untuk menilai dengan benar peluang Anda mendengar frasa "Anda dipecat", penting untuk mempertimbangkan perkembangan teknologi di wilayah tersebut.
Secara umum, kecerdasan buatan tidak akan dapat sepenuhnya menggantikan orang yang sangat terampil dalam 15-20 tahun mendatang. Untuk spesialis seperti itu, AI akan tetap menjadi alat bantu tambahan untuk waktu yang lama.
Namun, dia akan dapat menggantikan pekerja yang melakukan tugas dengan kompleksitas sedang atau rendah. Meski begitu, kontrol manusia tetap dibutuhkan. AI otonom yang tidak membutuhkan bantuan dan verifikasi masih merupakan prospek, tetapi belum menjadi kenyataan.
Profesi apa yang muncul berkat AI
Otomasi pasti mengubah pasar tenaga kerja. Dan karena kecerdasan buatan, profesi tidak hanya menghilang. Beberapa spesialisasi, sebaliknya, sekarang sangat diminati berkat penggunaan AI:
- Ilmuwan Data. Mereka adalah spesialis yang membuat sistem yang dapat memproses data dalam jumlah besar, menganalisisnya, dan menarik kesimpulan. Ilmuwan Data mengajarkan komputer untuk belajar mandiri, yang merupakan dasar untuk pekerjaan AI yang lengkap. Dan sekarang ada kekurangan yang kuat dari spesialis pembelajaran mesin.
- . . .
- , . . , .
- . Glassdoor Economic Research , .
- . , , . ( ), . , . , . , , . , . . .
Agar tidak berakhir di industri yang sekarat, Anda harus bersiap untuk memperoleh keterampilan tambahan.
Institut Teknologi Massachusetts dan IBM melakukan studi yang menganalisis 170 juta lowongan pekerjaan antara tahun 2010 dan 2018. Ternyata karena penggunaan AI dan algoritme otomasi, perusahaan mulai mempekerjakan lebih sedikit karyawan, karena kecerdasan buatan dapat mengambil bagian penting dari tugas kerja rutin.
Tetapi pada saat yang sama, permintaan akan spesialis yang memahami komunikasi antarpribadi telah meningkat. Artinya, mereka tahu bagaimana berinteraksi dengan audiens tertentu. Mereka diperlukan untuk mengajarkan fleksibilitas dan keserbagunaan AI dalam berkomunikasi dengan orang-orang.
Bagaimana pengenalan AI akan mempengaruhi perekonomian
Kecerdasan buatan akan memungkinkan perusahaan untuk mengurangi biaya melakukan produksi dan tugas rutin. Proses ini akan berjalan lebih cepat, tanpa kehilangan efisiensi atau dengan peningkatan tingkat produktivitas.
Menurut ekonom, untuk waktu yang singkat akan ada masalah dengan penggantian spesialis dan kekurangan lowongan. Efek ini disebut ketidaksesuaian keterampilan dan teknologi - kesenjangan antara teknologi dan keterampilan dalam angkatan kerja.
Namun banyak analis yakin bahwa tidak lama lagi profesi baru akan muncul di mana manusia akan jauh lebih efektif daripada AI.
Akan diminati:
- pekerjaan emosional dan kognitif;
- manajemen strategis yang fleksibel;
- melatih orang;
- manajemen hubungan manusia dalam perusahaan terpisah, dll.
Akibatnya, orang akan mendapatkan pekerjaan baru, tetapi dengan spesialisasi yang berbeda. Dan perusahaan dengan bantuan otomatisasi yang kompeten akan dapat:
- menghemat waktu, tenaga dan sumber uang;
- mendapatkan peningkatan pendapatan dengan latar belakang proses manufaktur atau pengiriman layanan yang lebih baik.
Menurut para ahli dari National Bureau of Economic Research di Cambridge, akan ada beberapa area di mana otomatisasi tidak akan diperkenalkan dalam waktu dekat. Perusahaan-perusahaan ini akan bertanggung jawab atas sebagian besar pekerjaan selama transisi kualifikasi.
Apa yang akan berubah setelah pengenalan total AI
Perubahan utama di dunia yang akrab bagi orang biasa akan direduksi menjadi otomatisasi proses di tingkat rumah tangga. Hasil dari pengenalan AI tingkat lanjut adalah robotisasi total: lebih sederhana, lebih cepat, lebih akurat, dan lebih murah.
Misalnya, program ini akan mengontrol taksi dan drone yang mengirimkan makanan, mesin penjual makanan cepat saji keliling, dll. Sopir tidak lagi dibutuhkan dan kurir juga tidak diperlukan. Ini berarti bahwa biaya gaji staf akan berkurang secara signifikan dan layanan / produk menjadi lebih murah secara signifikan. Juga jauh lebih mudah dan lebih murah menggunakan taksi daripada membeli mobil sendiri.
Solusi serupa akan menemukan tempatnya dalam kehidupan sehari-hari. Ini adalah rumah pintar. Teknologi semacam itu sudah digunakan secara aktif, tetapi di tahun-tahun mendatang mereka akan mencapai tingkat yang baru. Sistem akan mengoptimalkan konsumsi air dan listrik, membersihkan kamar menggunakan robot kompak, dan memastikan tidak ada orang asing yang masuk ke dalam rumah.
Perubahan juga akan terjadi di sektor publik. AI akan mengaktifkan:
- mengelola sistem pelacakan;
- memprediksi dan mencegah situasi berbahaya.
Misalnya, seorang penjahat dapat "tertangkap" oleh kamera pintar, yang mengenali wajahnya, begitu dia keluar ke jalan. Hal yang sama berlaku untuk pemeriksaan dokumen. Algoritme tingkat lanjut akan memproses dan mengatur penerbitan dokumen, lisensi, paten. Pemeriksaan yang berlarut-larut setelah menerima surat-surat yang diperlukan akan menjadi masa lalu.
Layanan keselamatan kebakaran akan menerapkan algoritma serupa. AI akan dapat secara konstan memantau rumah untuk kebakaran dan membuat keputusan untuk mengaktifkan sistem pemadam kebakaran. Tentu saja, sistem seperti itu telah ada sejak lama, tetapi berkat AI mereka akan dapat memprediksi kebakaran bahkan sebelum kebakaran itu dimulai. Dan juga untuk memperingatkan tentang orang-orang yang ada di dalam ruangan ini.
Secara umum, sekarang kami dapat dengan yakin menyatakan bahwa otomatisasi tidak dapat dihindari di hampir semua bidang aktivitas manusia. Dalam kenyataan saat ini, seseorang seharusnya tidak lagi berharap bahwa dia dapat menguasai satu profesi dan bekerja di dalamnya sepanjang hidupnya. Seharusnya menjadi norma bagi orang modern untuk mengubah keahliannya setiap beberapa tahun. Nah, orang-orang yang kehilangan pekerjaan karena kecerdasan buatan selalu dapat mengambil kursus pelatihan ulang yang efektif. Dan dengan probabilitas yang tinggi, kursus semacam itu juga akan dilakukan oleh robot.
Periklanan
VDSina menawarkan server yang andal dengan pembayaran harian, setiap server terhubung ke saluran Internet 500 Megabits dan dilindungi dari serangan DDoS secara gratis!
