Ini adalah tim Factory5, pengembang perangkat lunak Rusia untuk perusahaan industri. Banyak orang sekarang menggunakan ungkapan "kembar digital", terkadang tidak tahu apa itu. Hari ini, bersama dengan manajer produk, kami akan menjelaskan arti sebenarnya dari digital twin dan mengapa itu tidak selalu diperlukan.
Apa itu kembaran digital?
Kembaran digital adalah salinan virtual dari objek nyata yang berperilaku sama seperti objek nyata. Ini mencerminkan secara real time semua proses yang terjadi dengan objek fisik. Kesalahan antara pengoperasian model virtual dan apa yang terjadi dalam kenyataan tidak boleh melebihi 5%.
Kembaran digital menggabungkan sejumlah besar informasi dari berbagai sumber. Oleh karena itu, versi kembaran yang paling detail berisi data tentang penampilan objek, fungsinya, statusnya, intervensi eksternal, dan banyak lagi.
Misalnya, Tecnomatix menciptakan kembaran produksi digital untuk PROLIM yang ingin meningkatkan proses pengambilan. Untuk memulainya, kembar produksi visual telah dibuat. Selanjutnya, sensor mengambil data tentang kecepatan pergerakan benda, jumlah pekerja dan kinerjanya, dan banyak lagi lainnya. Semua informasi ini memungkinkan terciptanya kembaran digital yang mengulangi semua proses objek nyata.
Video tersebut menunjukkan bagaimana Anda dapat mengubah parameter produksi yang berbeda dan menguji kondisi lain. Misalnya, jumlah pekerja di toko petik.
Dengan demikian, semakin banyak perbedaan data yang ada tentang suatu objek fisik, semakin mudah untuk membuat salinan digitalnya dan akan semakin mendetail.
Apa dia sebenarnya?
Ini adalah program yang dibuat berdasarkan teknologi 3D, VR atau AR, serta AI dan IoT secara bersamaan. Hasil sinergi dari beberapa teknologi kompleks dan ilmu fundamental. Paling sering, ini mencerminkan representasi visual dari objek fisik dan, idealnya, mengulangi proses kerja dengan detail terbaik. Semua proses fisik, teknologi dan bisnis dijelaskan dengan menggunakan matematika. Dan untuk membuatnya dinamis, Internet of Things (IoT) hadir untuk menyelamatkan: sensor yang dibangun di dalam objek mengirimkan informasi tentang status objek saat ini secara real time. Dan ini tercermin pada kembaran digital.
Mengapa digital twins berguna?
Anda dapat melakukan eksperimen apa pun padanya. Ketika suatu kondisi diperkenalkan, kembarannya bereaksi dengan cara yang sama seperti reaksi benda fisik nyata terhadapnya. Oleh karena itu, Anda dapat mengevaluasi kemampuannya, memeriksa ekspektasi Anda, memainkan beberapa skenario untuk pengembangan acara, dan memilih yang paling optimal.
Namun, digital twin membutuhkan investasi yang sangat besar. Bahkan membuat kembaran dari sebuah objek yang dilengkapi dengan sensor membutuhkan tim multidisiplin yang besar dan kemampuan kolosal untuk mengumpulkan dan menyimpan big data. Hanya mereka yang ingin menjadi seperti Iron Man yang membutuhkan kembaran digital yang "murni".
Bagaimana cara mengganti digital twin?
Perusahaan kecil dan menengah hanya membutuhkan model digital atau model 3D, yang tidak seperti kembarannya, bersifat statis dan tidak mencerminkan keadaan objek secara real time. Atau sebaliknya, refleksi terperinci dari keadaan objek saat ini pada rangkaian visual yang agak skematis.
Bergantung pada tugas yang harus diselesaikan, ada baiknya berkonsentrasi pada parameter yang sangat penting dalam model. Misalnya, dalam desain interior, lebih penting untuk melihat bagaimana warna dan tekstur bahan akan digabungkan di ruangan yang sama. Dan dalam melatih pilot pada simulator pesawat, lebih penting untuk membuat ulang kemungkinan kondisi penerbangan dan fitur teknis mesin. Pendekatan ini berarti Anda menggunakan 20% upaya untuk mencapai 80% hasil. Dengan uang yang jauh lebih sedikit.
Pengalaman kami
Di Factory5, kami telah menciptakan solusi F5 PMM untuk memprediksi kondisi teknis peralatan industri . Dari sudut pandang pemodelan digital, ini mencerminkan komponen utama peralatan, yang secara khusus perlu memprediksi kegagalan. Ini diperjelas pada tahap survei pra-proyek dan saat menyusun aturan ahli. Node ditampilkan secara rinci pada model 2D untuk kejelasan dan keahlian yang berkembang: dengan cara ini tidak hanya insinyur kelas satu yang memahami di mana anomali terjadi, tetapi juga karyawan mana pun.
Kami akan memberi tahu Anda tentang bagaimana model peralatan yang serupa dikembangkan dalam materi blog berikut.