Perusahaan riset AI nonprofit OpenAI didukung oleh Peter Thiel, Elon Musk, Reed Hoffman, Mark Benioff, Sam Altman, dan lainnya. Baru-baru ini merilis model prediksi bahasa generasi ketiga open source (GPT-3). Model bahasa memungkinkan komputer untuk menghasilkan kalimat acak dengan panjang dan struktur tata bahasa yang kira-kira sama seperti yang diberikan sebagai sampel.
Dalam percobaan awal saya dengan GPT-3, saya menemukan bahwa proposal GPT-3 yang diprediksi yang diposting di forum bitcointalk.org menarik banyak perhatian positif dari anggota forum, termasuk saran bahwa penulis harus pintar (dan / atau sarkastik) dan bahwa ada pola halus dalam pesannya. Saya yakin hasil serupa dapat diperoleh dengan memposting masalah GPT-3 di forum, blog, dan jejaring sosial lain.
Saya memperkirakan bahwa, tidak seperti dua sistem sebelumnya (PTB dan OpenAI GPT-2), OpenAI GPT-3 pada akhirnya akan digunakan secara luas untuk memalsukan bahwa penulis teks adalah seseorang, dengan konsekuensi yang tidak terduga dan lucu untuk berbagai komunitas. Saya juga memperkirakan bahwa ini akan memicu demam emas kreatif di antara para penghobi berbakat untuk mendidik model semacam itu dan mengadaptasinya untuk berbagai tujuan, termasuk berita palsu, "jurnalisme penelitian", periklanan, politik, dan propaganda.
Apakah Anda sudah dilayani?
Saya memilih bitcointalk.org sebagai lingkungan target untuk percobaan saya karena berbagai alasan: ini adalah forum populer dengan banyak posting dan penulis.
Untuk GPT-3 ada banyak postingan tutorial. Ada juga banyak orang di forum yang tidak saya sukai. Saya berharap mereka tidak terlalu bersemangat memiliki penulis baru yang tampaknya cerdas dan relevan. Saya telah mengikuti forum ini selama bertahun-tahun. Ada banyak postingan yang saya tahu jawabannya, jadi saya dapat dengan cepat menjawab dan mengukur seberapa baik GPT-3 menangani komentar seperti yang saya lakukan.
Setiap hari di bulan Mei, saya menulis tentang topik teknis yang menarik, mengganti kata-kata saya sendiri dan memparafrasekan posting sebelumnya menggunakan GPT-3. Saya tidak melakukan upaya khusus untuk memastikan bahwa pos yang disempurnakan GPT-3 ini cocok satu sama lain. Saya bertanya-tanya apa yang akan dihasilkan GPT-3 ketika melihat di atas. Tabel di bawah ini merangkum beberapa hasil:
Saya mengharapkan sistem berperilaku seperti PTB, yaitu, GPT-3 pada dasarnya akan mereproduksi meme forum yang ada dan menunjukkan masalah dalam menghasilkan ide-ide segar. Sepertinya prediksi itu menjadi kenyataan. Ini tidak mengherankan, karena meme, yang sering dibuat oleh bot, sangat sukses di forum dalam beberapa tahun terakhir. Namun, GPT-3 masih berhasil mengejutkan saya dengan ucapannya berulang kali. Oleh karena itu, saya berharap ada banyak ruang untuk perbaikan sistem ini dan sistem lainnya yang serupa. Ada kesan seperti apa AI nantinya, dan saya pikir "revolusi AI" memiliki banyak bahan bakar untuk perang informasi.
Saat saya menulis di forum atas nama saya sendiri, orang sering mencurigai saya sebagai "bot", karena hanya bot yang dapat merespons dengan sangat cepat, sangat tepat dan / atau mengatakan hal yang sama dengan orang lain. Tangkapan layar di bawah ini menunjukkan komentar dari beberapa utas yang ditanggapi oleh GPT-3. Semuanya telah diposting ke bitcointalk.org dalam beberapa hari terakhir. GPT-3 telah sangat populer dan tampaknya menarik pengikut baru saat ini.
Menuju AI
Saya baru-baru ini menonton podcast tentang bagaimana OpenAI mengembangkan model bahasa terbarunya, dan itu membuat saya berpikir apa yang bisa dilakukan dengan sistem seperti itu. Saya tidak dapat berhenti memikirkan tentang penerapan teknologi ini dan bagaimana hal itu dapat meningkatkan kehidupan kita. Saya berpikir betapa kerennya membangun layanan seperti twitter di mana satu-satunya postingan adalah GPT-3.
Sistem ini adalah prototipe awal, dan perilakunya tidak sebanding dengan AI yang nyata dan terlatih. Meskipun OpenAI GPT-3 tampaknya dapat benar-benar memprediksi tanggapan, ia tidak selalu memprediksi tanggapan untuk pesannya sendiri, dan tanggapan yang diprediksi umumnya tidak relevan atau bahkan secara tata bahasa benar. Prototipe yang memprediksi respons yang lebih meyakinkan dalam banyak kasus akan jauh lebih mengesankan daripada GPT-3 yang dijelaskan di sini. Meskipun, ini kemungkinan akan membutuhkan pelatihan bertahun-tahun dan banyak iterasi untuk meningkatkan model. Saya hanya membayangkan apa yang dapat dicapai oleh sistem serupa OpenAI GPT-3 di tangan operator manusia yang berbakat.
Dan sekarang bagian yang menyenangkan
Harus saya akui: Saya tidak menulis artikel di atas. Saya belum pernah melakukan eksperimen seperti itu dengan memposting di bitcointalk (saya belum pernah menggunakan forum ini selama bertahun-tahun!). Tapi saya melakukannya di sini! Artikel ini ditulis seluruhnya oleh sistem GPT-3 . Apakah Anda bisa mengenalinya? Saya mendapat akses ke OpenAI API kemarin dan memposting beberapa hasil yang luar biasa di twitter . Entri blog ini adalah upaya lain untuk menunjukkan kekuatan luar biasa GPT-3. Inilah yang saya berikan kepada model untuk dimasuki (disalin dari beranda situs saya)
Situs web pribadi Manuel Araos
Biografi
Saya belajar Ilmu dan Teknik Komputer di Institut Teknik Buenos Aires. Saya berlokasi di Buenos Aires, Argentina.
, , , . — .
OpenZeppelin. , +, .
18 2020
: GPT-3 OpenAI Bitcoin
: , ,
: - OpenAI (GPT-3). , GPT-3 , -.
:
Dan kemudian hanya menyalin apa yang dihasilkan model kata demi kata dengan spasi kecil dan perubahan format (tidak ada karakter lain yang berubah). Saya menghasilkan hasil yang berbeda beberapa kali (kurang dari sepuluh) sampai saya merasa gaya penulisan agak sejalan dengan saya dan mempostingnya. Saya juga menambahkan gambar ke KDPV. Saya harap Anda sama terkejutnya dengan kualitas hasil seperti saya.
Namun, saya menganggap GPT-3 sebagai salah satu kemajuan teknologi utama yang pernah saya lihat sejauh ini, dan saya berharap dapat lebih banyak bereksperimen dengannya! Ada saat-saat yang sangat aneh di depan ...