Service Work.ru memilih Tableau untuk analisis data multivariat. Kami berbicara dengan Alena Artemyeva, direktur analitik untuk layanan Rabota.ru, dan mempelajari bagaimana analitik berubah setelah solusi diterapkan oleh tim BI GlowByte.
T: Bagaimana kebutuhan akan solusi BI muncul?
Alena Artemyeva: Pada akhir tahun lalu, tim layanan Rabota.ru mulai berkembang pesat. Saat itulah kebutuhan akan analitik berkualitas tinggi dan dapat dipahami dari berbagai departemen dan manajemen perusahaan meningkat. Kami menyadari kebutuhan untuk menciptakan ruang tunggal dan nyaman untuk bahan analitis (penelitian ad hoc dan laporan rutin) dan mulai bergerak secara aktif ke arah ini.
T: Kriteria apa yang digunakan untuk mencari solusi BI dan siapa yang ikut serta dalam penilaian?
AA: Kriteria terpenting bagi kami adalah kriteria berikut:
- ketersediaan server yang berdiri sendiri untuk penyimpanan data;
- biaya lisensi;
- ketersediaan klien desktop Windows / iOS;
- ketersediaan klien seluler Android / iOS;
- ketersediaan klien web;
- kemampuan untuk berintegrasi ke dalam aplikasi / portal;
- kemampuan untuk menggunakan skrip;
- kesederhanaan / kompleksitas dukungan infrastruktur dan kebutuhan / tidak adanya kebutuhan untuk mencari spesialis untuk ini;
- prevalensi solusi BI di antara pengguna;
- umpan balik dari pengguna solusi BI.
T: Siapa yang ikut serta dalam penilaian:
AA: Ini adalah hasil kerja bersama tim analis dan ML Rabota.ru.
T: Area fungsional apa yang dimiliki solusinya?
AA: Karena kami dihadapkan pada tugas membangun sistem pelaporan analitik yang sederhana dan dapat dipahami untuk seluruh perusahaan, kumpulan area fungsional yang menjadi tempat solusinya cukup luas. Ini adalah penjualan, keuangan, pemasaran, produk, dan layanan.
T: Masalah apa yang Anda selesaikan?
AA: Tableau membantu kami memecahkan beberapa masalah utama:
- Tingkatkan kecepatan pemrosesan data.
- «» .
- .
- .
- .
- .
T: Apa yang terjadi sebelum Tableau? Teknologi apa yang digunakan?
AA: Sebelumnya, seperti banyak perusahaan, kami secara aktif menggunakan Google Sheets dan Excel, serta pengembangan kami sendiri, untuk memvisualisasikan indikator utama. Namun lambat laun kami menyadari bahwa format ini tidak cocok untuk kami. Terutama karena kecepatan pemrosesan yang rendah, serta karena kemampuan visualisasi yang terbatas, masalah keamanan, kebutuhan untuk terus memproses data dalam jumlah besar secara manual dan penggunaan waktu karyawan yang tidak efisien, kemungkinan kesalahan yang tinggi, dan masalah dengan menyediakan akses bersama ke laporan (yang terakhir paling relevan untuk laporan di Excel). Juga tidak mungkin untuk memproses data dalam jumlah besar di dalamnya.
T: Bagaimana solusinya diterapkan?
AA: Kami mulai dengan meluncurkan sisi server kami sendiri dan mulai membuat laporan, menggabungkan data dari etalase dengan data yang disiapkan di PostgreSQL. Beberapa bulan kemudian, server dipindahkan ke infrastruktur untuk mendapatkan dukungan.
T: Departemen mana yang pertama kali bergabung dengan proyek, apakah itu sulit?
AA: Sebagian besar laporan disiapkan sejak awal oleh karyawan departemen analitik, kemudian departemen keuangan terlibat dalam penggunaan Tableau.
Tidak ada kesulitan kritis, karena saat menyiapkan dasbor, tugas diuraikan menjadi tiga tahap utama: meneliti database dan membuat metodologi untuk menghitung indikator, menyiapkan tata letak laporan dan menyetujuinya dengan pelanggan, membuat dan mengotomatiskan data mart, dan membuat visualisasi dasbor berdasarkan tampilan. Kami menggunakan Tableau pada langkah ketiga.
T: Siapa yang berpartisipasi dalam tim implementasi?
AA: Pada dasarnya itu tim ML.
T: Apakah pelatihan staf diperlukan?
AA: Tidak, tim kami memiliki cukup materi publik, termasuk data maraton dari Tableau dan informasi di komunitas pengguna Tableau. Tidak ada pelatihan tambahan yang diperlukan untuk setiap karyawan - karena kesederhanaan platform dan pengalaman karyawan sebelumnya. Sekarang tim analis telah membuat kemajuan signifikan dalam pengembangan Tableau, yang difasilitasi oleh tugas-tugas menarik dari bisnis dan komunikasi aktif dalam tim pada fitur dan kapabilitas Tableau yang ditemukan dalam proses pemecahan masalah.
T: Seberapa sulit untuk dikuasai?
AA: Semuanya berjalan relatif mudah bagi kami, dan platformnya ternyata intuitif untuk semua orang.
T: Seberapa cepat Anda mendapatkan hasil pertama?
AA: Dalam beberapa hari setelah implementasi, dengan mempertimbangkan fakta bahwa dibutuhkan waktu tertentu untuk "memoles" visualisasi sesuai dengan keinginan pelanggan.
T: Indikator apa yang sudah tersedia berdasarkan proyek?
AA: Kami telah mengimplementasikan lebih dari 130 laporan di berbagai area dan meningkatkan kecepatan persiapan data beberapa kali. Hal ini ternyata penting bagi spesialis departemen PR kami, karena sekarang kami dapat dengan cepat menanggapi permintaan yang paling mendesak dari media, menerbitkan banyak penelitian tentang pasar tenaga kerja secara keseluruhan dan dalam industri individual, dan juga menyiapkan analitik situasional.
T: Bagaimana Anda berencana mengembangkan sistem? Departemen mana yang akan terlibat dalam proyek ini?
AA: Kami merencanakan pengembangan lebih lanjut dari sistem pelaporan di semua bidang utama. Laporan akan terus diterapkan oleh spesialis analitik dan keuangan, tetapi kami siap menghubungkan kolega dari departemen lain jika mereka ingin menggunakan Tableau untuk tujuan mereka sendiri.