Akademi MADE dan HeadHunter melakukan penelitian untuk tahun kedua berturut-turut. Kali ini, para ahli menganalisis 10.500 resume dan 8.100 lowongan.
Permintaan akan spesialis ilmu data terus meningkat
Analis data termasuk yang paling dicari di pasar. Pada tahun 2019, terdapat 9,6 kali lebih banyak lowongan dalam analisis data , dan 7,2 kali lebih banyak lowongan dalam pembelajaran mesin dibandingkan pada tahun 2015. Dibandingkan dengan 2018, jumlah lowongan untuk analis data meningkat 1,4 kali lipat, dan untuk pembelajaran mesin - 1,3 kali lipat.
IT, keuangan, B2B - tiga area utama untuk data scientist
Lebih aktif daripada spesialis big data lainnya yang mencari perusahaan IT (mereka menyumbang lebih dari sepertiga - 38% - lowongan terbuka), perusahaan dari sektor keuangan (29% lowongan), serta dari sektor layanan bisnis (9% dari lowongan).
Situasinya sama di bidang pembelajaran mesin. Tapi di sini dominasi yang mendukung perusahaan IT bahkan lebih jelas - mereka mempublikasikan 55% lowongan di pasar. Setiap lowongan kesepuluh diposting oleh perusahaan dari sektor keuangan (10% dari lowongan) dan layanan bisnis (9%).
Dari Juli 2019 hingga April 2020, CV untuk ilmuwan data dan pembelajaran mesin telah meningkat sebesar 33%. Posting pertama rata-rata 246 resume per bulan, 47 terakhir.
Apa yang diharapkan majikan
Keterampilan paling populer adalah Python. Persyaratan ini ditemukan di 45% lowongan ilmu data dan setengah (51%) lowongan di machine learning.
Pengusaha juga ingin data scientist mengetahui SQL (23%), mahir dalam Data Mining (19%), statistik matematika (11%), dan dapat bekerja dengan big data (10%).
Perusahaan yang mencari spesialis pembelajaran mesin, bersama dengan pengetahuan tentang Python, mengharapkan kandidat mahir dalam C ++ (18%), SQL (15%), algoritma pembelajaran mesin (13%) dan Linux (11%).
Apa yang bisa dilakukan pelamar
Secara umum, penawaran di pasar Ilmu Data sesuai dengan permintaan. Keterampilan yang paling umum untuk ilmuwan data adalah Python (77%), SQL (48%), analisis data (45%), Git (28%), dan Linux (21%). Di saat yang sama, kemahiran dalam Python, SQL, dan Git adalah keterampilan yang hampir sama seringnya ditemukan dalam resume spesialis di tingkat mana pun. Spesialis yang berpengalaman dibedakan oleh keterampilan yang dikembangkan dalam analisis data, termasuk intelektual (Analisis Data dan Penambangan Data).
Apakah Anda ingin menguasai pembelajaran mesin atau meningkatkan keterampilan Anda? Perekrutan untuk MADE Big Data Academy masih berlangsung. Pendidikan gratis, tetapi Anda harus lulus tes masuk. Daftar menggunakan tautan .