Kebetulan bahwa kegiatan saya terkait dengan penciptaan kompleks pelatihan untuk personil industri berbahaya. Karena peniru berkembang dalam konteks vektor ilmiah multidireksional - grafik komputer, psikologi teknik (studi karakteristik fisiologis dan psikologis seseorang, karakteristik independen umum, psikogr kepribadian dan profesi), ergonomi, ilmu kognitif, ilmu komputer, dll.
Saya sering mendengar pertanyaan tentang mengapa saya lebih suka bekerja bukan dengan kelas "klasik" (1-5) atau (0-100), tetapi dengan seluruh rangkaian (pengetahuan-keterampilan-keterampilan), dan saya juga menggunakan tingkat transfer keterampilan dengan kondisi kerja staf.
Mengapa? Akan ada dua jawaban - satu sederhana, yang lain terperinci.
Polos:
Bayangkan sebuah situasi di mana 2 orang dilatih - misalnya, seorang operator yang bertanggung jawab atas pengoperasian seluruh peralatan yang kompleks dan, misalnya, petugas kebersihan.
Menurut hasil pelatihan, operator mendapat "4+", dan pembersih mendapat "4". Dapat disimpulkan bahwa operator dilatih dengan lebih baik. Jika kita berbicara hanya dalam istilah "skala pedagogis" 1-5, maka itu benar.
Kenapa itu buruk?
Ternyata keduanya salah di suatu tempat? Selain itu, operator salah dengan 0,5, dan wanita pembersih dengan 1. Dan sekarang mari kita ajukan pertanyaan - "apa kesalahan yang berdiri di belakang unit ini dan 0,5 dalam memimpin produksi nyata?" Wanita pembersih akan lupa untuk meletakkan tanda "hati-hati, lantai basah", seseorang dengan beberapa kemungkinan akan terpeleset dan dengan beberapa kemungkinan akan terluka ... Katakanlah.
Dan bagaimana dengan operator, dengan beberapa kemungkinan dia tidak akan dapat (misalnya) untuk melakukan tindakan yang benar dalam keadaan darurat, dan dengan beberapa kemungkinan seluruh objek, misalnya, akan lepas landas. Apa yang disembunyikan oleh separuh unitnya yang "hilang"?
Ternyata 4+ untuk operator "terlihat" lebih buruk daripada 4 atau bahkan 3 untuk wanita pembersih.
Untuk alasan ini, saya mencoba untuk tidak pernah menggunakan skala peringkat klasik saat membuat dan mengoperasikan simulator.
Saya sudah menulis tentang manajemen risiko , dan sekarang saya akan mencoba untuk berjalan melalui penilaian dan pengendalian tingkat karakteristik personel yang diperlukan ...
Dengan kata lain, saya maksudkan bahwa setiap penilaian tunggal, bahkan 0..5, bahkan 0..100, tidak dapat secara memadai mencerminkan kesiapan personel untuk kerja. Dan saya menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda dapat mengekspresikan "kesediaan" melalui risiko residual (dalam hal moneter, dalam jumlah kematian, dll.).
Karena alih-alih “peserta mendapat 4” untuk mengatakan “pelatihan personel saat ini berada pada tingkat kemungkinan kerugian 2.400.000 rubel per tahun, yang berada pada tingkat“ risiko yang dapat diterima ”, mis. personil mungkin diizinkan untuk bekerja. ”
Asumsi dasar:
"Probabilitas setiap kesalahan personel sama dengan probabilitas kesalahan pada simulator (simulator), yang sepenuhnya identik dengan sistem nyata (sistem andal mereproduksi yang asli)"
1. Prosedur kerja
Algoritme adalah seperangkat aturan terbatas yang menentukan urutan operasi untuk menyelesaikan serangkaian masalah tertentu dan memiliki lima fitur penting: keterbatasan, kepastian, input, output, efisiensi. (D. E. Knut)Untuk setiap profesi yang dikuasai, tujuan pelatihan dapat dibedakan, misalnya, personel harus dapat melakukan penyesuaian, penyesuaian karakteristik peralatan dari profesi yang dikuasai.
Suatu algoritma adalah resep yang tepat yang mendefinisikan proses komputasi yang berubah dari memvariasikan data input ke hasil yang diinginkan. (A. Markov)
Mencapai tujuan mengandaikan solusi yang berhasil dari sejumlah tugas (tahapan). Dengan demikian, algoritma untuk melakukan pekerjaan (peraturan) dapat direpresentasikan sebagai satu set tugas yang dipesan, sedangkan algoritma dapat linier, atau dapat memiliki struktur yang lebih kompleks (gambar).
Gambar. Algoritma linier dan nonlinear (skema untuk melakukan tindakan oleh personel)
Penilaian, pembentukan dan koreksi ZUN (pengetahuan-keterampilan-keterampilan) menyiratkan pekerjaan yang dilakukan secara langsung, dengan demikian, pembentukan ZUN untuk setiap tugas (elemen) yang termasuk dalam algoritma.
Setiap tugas, pada gilirannya, harus didefinisikan:
- input - set data awal variabel;
- seperangkat aturan terbatas yang menentukan urutan operasi;
- peralatan, alat dan perangkat bekas;
- hasil yang diinginkan (output yang ditentukan);
- metodologi untuk menilai efektivitas .
Selanjutnya, kita akan mencoba untuk "mengungkapkan" angka # 5
Gambar. Skema elemen penyusun algoritma - tugas
Pengetahuan:
- Perangkat, tujuan dan prinsip operasi.
- parameter utama dan kinerja
- Nilai parameter (torsi make-up, arus mulai, dll.)
- Peraturan keamanan
- Pengaturan platform, tangga untuk perawatan yang nyaman dan aman ...
- Penerangan benda, lorong dan tempat layanan.
- Instalasi dan commissioning, diagram kabel, dll.
- Menandai
- aturan untuk penggunaan alat dan alat pengukur
- (, )
- , , .
- .
- .
- ( )
- .
- (, )
- ( , ).
- , .
- Mengisi bentuk grafik, jurnal, dan laporan standar
- dll.
Keterampilan:
- praktis (gunakan pengetahuan) melakukan tugas (dengan akurasi yang diperlukan pada waktu tertentu);
Keterampilan:
- praktis menyelesaikan tugas (dengan akurasi yang diperlukan pada waktu tertentu - selama seluruh shift kerja);
Misalnya, pembentukan algoritma ZUN untuk melakukan pekerjaan - pengujian pompa sentrifugal (GOST 6134-2007. Pompa dinamis. Metode pengujian) dapat dibagi menjadi tugas-tugas berikut:
- berjalan di pompa (unit)
- penghapusan karakteristik tekanan dan energi
- frekuensi rotasi;
- pakan pompa;
- tekanan pada saluran masuk dan keluar pompa atau perbedaan antara tekanan yang ditentukan,
- suhu cairan yang dipompa.
- ketergantungan pada konsumsi daya pompa dan efisiensinya pada aliran
- penghapusan karakteristik kavitasi
- tes pompa self-priming
- pemrosesan hasil tes
Untuk melaksanakan tugas-tugas ini, perlu untuk membentuk pengetahuan berikut di antara peserta:
1. Ketentuan, definisi:
- indikator tujuan (aliran, head, kecepatan);
- indikator efisiensi dan desain (suction head Δh (NPSH), koefisien kinerja (COP), daya pompa, ketinggian self-priming, kebocoran eksternal, berat)
- indikator ergonomis (getaran, kebisingan)
- indikator keandalan (waktu rata-rata gagal, sumber daya)
- karakteristik (tekanan, energi, kavitasi, getaran, kebisingan, self-priming)
2. Uji kondisi dan prinsip:
- Kondisi untuk menentukan indikator dan karakteristik
- Kondisi pengujian
- Menguji cairan selain air dingin murni
- Toleransi untuk pompa produksi seri dengan kurva katalog khas
- Skema fasilitas uji (berdiri)
- Penentuan kesalahan
- Metode pengukuran volume
- Prinsip pengukuran head pompa
3. Urutan pengujian, presentasi dan presentasi hasil.
4. Penentuan indikator keselamatan:
- Keamanan listrik
- Keamanan termal
- Keamanan mekanis
- Faktor produksi berbahaya lainnya (indikator)
Untuk pembentukan keterampilan dan kemampuan, latihan diperlukan, termasuk pelaksanaan semua tugas yang diperlukan, yaitu, siswa harus memiliki pengalaman dalam melakukan tindakan ini. Sebagai aturan, setiap tugas dibagi menjadi satu set terbatas operasi dasar - subtugas (buka katup hisap, tutup katup pembuangan, tutup katup pada alat pengukur tekanan, periksa ...., Tekan tombol "MULAI" untuk menghidupkan pompa, periksa getaran dan kebisingan, oleh .. .., dll.)
Dalam hal ini, untuk pembentukan pengetahuan, Anda dapat menggunakan bahan teks, film video, animasi 3D yang disintesis, dan peniru. Untuk pembentukan keterampilan, dan terutama keterampilan, perlu untuk menggunakan peniru atau peralatan nyata. Dimungkinkan juga untuk menggunakannya bersama-sama (gambar).
Untuk menilai ZUN, perlu menggunakan metode penilaian efektivitas
Gambar pelatihan Tampilan layar dari simulator "Pengujian pompa sentrifugal"
Gambar. Foto instalasi sebenarnya
Metode (mekanisme) untuk menilai pembentukan dan transfer pengetahuan, kemampuan dan keterampilan
Penilaian pengetahuan, keterampilan dan kemampuan terbentuk sebagai hasil dari pelatihan
Penilaian dan kontrol tingkat karakteristik yang diperlukan - pengetahuan dapat dinilai berdasarkan seberapa banyak yang diingat siswa (ini dapat dengan mudah diukur, misalnya, menggunakan tes).
Dalam karya A.M. Novikov “Analisis pola kuantitatif dari proses latihan.
Rekomendasi metodis "data berikut diberikan:" Ketika mengajar sistem nyata, karakteristik berikut dapat bertindak sebagai kriteria untuk tingkat pembelajaran: .. "
- ( , , , , , ..);
- ( , , . . , );
- ( (, ..), , , , ..);
- ( , , . .).
Gambar. Penilaian (pengukuran) pengetahuan personil (y = const)
Gambar. Penilaian (pengukuran) pengetahuan personel (y = f (t))
Jika fungsi (persentase informasi yang dipanggil) dalam rentang operasi berada di atas tingkat yang diizinkan, kita dapat mengasumsikan bahwa probabilitas kesalahan personel karena alasan ini adalah 0. Jika tidak, mis. Yaitu, ketika bagian dari suatu fungsi atau keseluruhan fungsi berada di bawah tingkat yang dapat diterima, dalam rentang operasi, maka probabilitas kesalahan personil karena "pengetahuan" dapat dihitung sebagai rasio bidang fungsi di atas dan di bawah tingkat yang dapat diterima, dalam rentang operasi.
Area fungsional di atas dan di bawah level yang diizinkan (perbedaan atau rasio area ini sebenarnya menetapkan probabilitas kesalahan personel karena "pengetahuan")
diasumsikan, seperti ditunjukkan di atas, bahwa "probabilitas setiap kesalahan personil sama dengan probabilitas kesalahan pada simulator, yang sepenuhnya identik dengan sistem nyata (sistem andal mereproduksi yang asli)", yaitu (P = Pf). Jika kita menerima hubungan semacam itu antara tingkat karakteristik (ketidakcocokan, nilai kesalahan) dan probabilitas kesalahan personil (P = Pf), maka P = 1- berarti 100% probabilitas kesalahan, P = 0 berarti tidak ada kemungkinan kesalahan (0%), P = 0,5 sesuai dengan probabilitas kesalahan personel 50%. Kalau tidak (ketika pengetahuan, keterampilan dan kemampuan tidak sepenuhnya ditransfer ke objek nyata, karena perbedaan antara simulator dan sistem nyata), ketergantungan dapat ditentukan oleh ekspresi P = f (Pf).
Evaluasi dan pengendalian tingkat kinerja yang diperlukan - keterampilan dapat dinilai berdasarkan seberapa akurat (benar) personel melakukan tindakan tergantung pada waktu yang tersedia. Verifikasi ini dapat dilakukan dengan menggunakan simulator, dengan menghadirkan berbagai acara kepada personel yang terlatih / diperiksa dan mengukur waktu yang diperlukan untuk mengambil tindakan atau bereaksi terhadap peristiwa tersebut. Pendekatan lain juga dimungkinkan - sajikan situasi yang berbeda dan batasi waktu yang diperbolehkan untuk tindakan / reaksi. Hasil pengukuran keterampilan akan menjadi grafik yang mirip dengan grafik "pengetahuan".
Gambar. Representasi grafis dari karakteristik untuk keterampilan dan kemampuan sebagai fungsi dari kebenaran (atas) atau kesalahan ("ketidakcocokan") dari tindakan yang dilakukan dari waktu yang dihabiskan
Hubungan antara keterampilan personel dan probabilitas kesalahan personel karena "keterampilan" dapat ditentukan dengan menggunakan area fungsi di atas dan di bawah level yang diizinkan dalam rentang operasi (perbedaan atau rasio area ini sebenarnya menetapkan probabilitas kesalahan personel karena "skill", lihat gambar).
Misalnya, ketika menyeimbangkan unit pompa (unit pompa) dalam jumlah 5 buah, dimungkinkan untuk mengukur seberapa akurat (benar) personel melakukan tindakan (kualitas penyeimbangan) tergantung pada waktu yang dihabiskan. Dalam kasus ini, di sepanjang sumbu Y, nilai% kepatuhan dari level “keseimbangan” saat ini dengan norma yang diterima diplot.
Menilai dan Memantau Tingkat Kinerja yang Dibutuhkan - Keterampilan dapat dinilai menggunakan pendekatan yang mirip dengan penilaian keterampilan, dengan pertimbangan tambahan tentang kemampuan untuk mempertahankan tingkat keterampilan yang diperlukan dari waktu ke waktu dalam pengaturan yang berbeda.
Algoritma untuk menilai tingkat keterampilan dilakukan sebagai berikut: periode waktu untuk pergeseran karyawan dibagi menjadi beberapa interval, misalnya 10. Dengan menggunakan simulator, keakuratan tindakan personil diukur tergantung pada waktu yang dihabiskan dan untuk setiap interval dihitung (probabilitas kesalahan personil). Data yang diperoleh kemudian disajikan dalam bentuk grafik magnitude - kemampuan untuk mempertahankan tingkat kinerja dari waktu ke waktu.
Ketika menilai keterampilan, perlu juga memperhitungkan kemampuan personel yang terlatih atau bersertifikat untuk mempertahankan tingkat kinerja dari waktu ke waktu (misalnya, selama shift kerja, dengan meningkatnya kelelahan, penurunan perhatian, dll.) Di bawah beban sedang (kondisi normal), beban rendah (keadaan santai) dan beban tinggi. Dalam proses kegiatan tenaga kerja, personel melewati tiga negara utama, menggantikan satu sama lain: fase pelatihan, atau meningkatkan efisiensi; fase stabilitas kinerja yang tinggi; fase penurunan kinerja (kelelahan).
Diperlukan penilaian kemampuan personil untuk mempertahankan tingkat karakteristik, karena efektivitas pekerjaan seseorang sangat tergantung pada beban saat ini dan sebagian besar pada "otomatisme" yang dikembangkan, yaitu keterampilan. Sebagai contoh, grafik berikut menunjukkan tingkat kinerja dari waktu ke waktu untuk kondisi operasi normal (garis hijau) dan ketika alarm terjadi / disimulasikan (stres) (garis biru).
Perubahan probabilitas kesalahan personil selama shift kerja dalam kondisi yang berbeda. (Nilai keterampilan selama shift kerja)
Pada sore hari (menurut pengalaman pengemudi taksi Tallinn), periode paling berbahaya adalah pukul 11 - 15. Saya setuju dengan data para ilmuwan Swedia yang mempelajari hubungan antara tindakan pekerja yang keliru dan ritme harian, selama jam inilah para pekerja memiliki kesalahan paling besar. Dan ilmuwan Slovakia J. Kuruc, yang mengutip data ini, mencatat bahwa selama jam-jam siang hari ini, pengemudi memiliki jumlah kasus tertidur terbanyak saat mengemudi. Di malam hari, dari sudut pandang ini, jam dari tengah malam hingga jam 5 pagi lebih berbahaya.
Grafik tersebut dapat digunakan untuk menilai "kesiapan" seseorang untuk suatu kegiatan tertentu, serta untuk memperoleh kekuatan dan kelemahan personel.
Hubungan antara keterampilan personil dan probabilitas kesalahan personil karena "keterampilan" dapat didefinisikan sebagai nilai maksimum probabilitas di seluruh shift kerja.
Penilaian transfer keterampilan yang dicapai selama pelatihan ke kondisi kerja nyata
Pengetahuan tentang prinsip-prinsip umum pemindahan stereotip sampai tingkat tertentu diperlukan baik dalam pengembangan program pelatihan maupun dalam menilai efektivitasnya.
Transfer keterampilan
Setelah belajar melacak dengan tangan kanan Anda, coba lakukan hal yang sama dengan tangan kiri Anda - ini adalah salah satu contoh transfer stereotip. Sampai batas tertentu, setiap pelatihan dikaitkan dengan transfer stereotip, karena perolehan keterampilan baru tidak pernah sepenuhnya independen dari kegiatan lain yang mendahuluinya. Untuk sebagian besar program pelatihan, masalah transfer stereotip sangat penting, karena, kecuali untuk kasus ketika pelatihan dilakukan langsung di tempat kerja, nilai program pelatihan akan tergantung pada bagian keterampilan yang diajarkan yang akan ditransfer ke kondisi kerja nyata. Jadi, misalnya, diperlihatkan bahwa untuk mengemudikan helikopter di ketinggian rendah, hanya 15 jam pelatihan navigasi khusus memberikan jumlah yang sama dengan sekitar 2 ribu jam praktik penerbangan umum - hasilnya,sepenuhnya membenarkan waktu yang dihabiskan untuk pelatihan. Pengetahuan tentang prinsip-prinsip umum pemindahan stereotip sampai tingkat tertentu diperlukan baik dalam pengembangan program pelatihan maupun dalam menilai efektivitasnya.
Jika, ketika menguasai tugas A, nilai yang diperoleh untuk tugas lain B meningkat dibandingkan dengan penilaian kelompok kontrol, yang hanya mempelajari tugas B, maka transfer dari A ke B positif. Tugas A dapat terdiri, misalnya, untuk melacak rotasi disk dengan satu tangan, dan tugas B dalam pelacakan dengan tangan lainnya. Kadang-kadang terjadi bahwa tugas menguasai A membuatnya sulit untuk menguasai tugas B, dan dalam hal ini mereka berbicara tentang pemindahan negatif. Dalam kasus yang lebih kompleks, apa yang disebut efek retroaktif dapat diamati, yang timbul ketika A pertama kali dikuasai, kemudian B, setelah itu tes kedua dilakukan pada A. Jika penyisipan tugas B seperti meningkatkan kinerja A, maka ada amplifikasi retroaktif; jika penyisipan B memperburuk kinerja untuk A, maka gangguan retroaktif (atau penghambatan retroaktif) terjadi.
Semakin mirip tugas A dan B, semakin mereka saling mempengaruhi. Apakah pemindahan positif atau negatif dalam kasus ini tergantung pada bagaimana karakteristik dari kedua tugas, seperti menunjukkan dan mengendalikan, atau stimulus dan reaksi, saling terkait. Permukaan tiga dimensi Osgood [47] adalah upaya untuk merangkum hasil kerja awal tentang hubungan antara transfer dan retroaksi. Jika kedua rangsangan yang disajikan dan respons yang diperlukan dalam kedua tugas itu sangat mirip sehingga praktis tidak dapat dibedakan, maka pemindahan jelas akan maksimal. Dalam semua hal, item A dan B adalah varian dari item yang sama, jadi belajar A sama dengan belajar B.
Kasing lain yang terkandung dalam tabel 9.5 dapat diilustrasikan dengan contoh yang diambil dari industri sepatu. Biarkan tugas A adalah untuk membuat jahitan pada boot, yang terdiri dari tusukan individual (stimulus), dengan berulang kali menekan pedal dengan kekuatan yang diperlukan (reaksi), dan tugas B, untuk menyalakan serangkaian lampu neon (stimulus) dengan mengulangi menekan tombol telegraf (reaksi). Dalam kondisi ini, baik stimulus dan respons berbeda untuk kedua tugas, dan oleh karena itu tidak ada transfer stereotip [56]. Namun, jika Anda meminta kelompok pembuat sepatu yang sebelumnya terlatih untuk menyalakan serangkaian lampu neon dengan menekan pedal kaki biasa, respons di kedua tugas akan sama, meskipun rangsangannya berbeda.
Oleh karena itu, transfer positif akan terjadi; pembuat sepatu yang berpengalaman lebih baik dalam melakukan tugas B dalam varian ini daripada orang yang tidak terlatih.
Opsi hubungan terakhir yang disajikan dalam tabel lebih sulit untuk dianalisis, dan permukaan Osgood menggambarkannya secara tidak akurat. Dalam contoh kami, menuntut respons berbeda terhadap rangsangan yang sama berarti meminta pembuat sepatu untuk menjahit jahitan dengan menekan tombol telegraf. Prosedur seperti itu dapat mengakibatkan akumulasi negatif. Dalam situasi baru, hal-hal lain dianggap sama, seseorang biasanya cenderung melakukan hal yang sama seperti yang lama. Jika kondisi telah berubah, tetapi perubahan itu tidak sepenuhnya jelas, reaksi lama yang tidak sesuai dengan kondisi baru dapat terjadi. Dalam contoh yang dipertimbangkan, operator mesin jahit yang berpengalaman, bukannya serangkaian klik ringan pada tombol telegraf, kadang-kadang dapat mencoba untuk menekannya untuk waktu yang lama dan dengan usaha yang keras. Tetapi ada juga kemungkinan bahwa, terlepas dari kesalahan individu, operator berpengalaman pada umumnya akan menunjukkan hasil yang lebih baik,daripada kelompok yang tidak terlatih, karena kesamaan umum dari kedua tugas. Hasilnya akan tergantung sebagian pada bagaimana poin diberikan. Dalam kasus apa pun, mungkin ternyata saat Anda lebih menguasai tugas B, transfer negatif awalnya akan digantikan dengan positif, karena kesalahan akan menjadi semakin jarang. Penting untuk mencegah transfer negatif dari perangkat pengajaran, misalnya, simulator, ke kondisi kerja nyata, tetapi, sayangnya tidak mudah untuk memprediksi kapan akumulasi negatif akan terjadi. Namun, dari pekerjaan [25], di mana upaya dilakukan untuk memprediksi kesalahan intrusi menggunakan permukaan tiga dimensi yang menghubungkan kesamaan rangsangan dan respons dengan karakteristik transferensi yang diharapkan, maka seiring dengan meningkatnya derajat kesamaan reaksi, gangguan antara kedua tugas meningkat.Apakah kesalahan sesekali ini material tergantung pada sifat pertunangan. Saat menjahit sepatu, kesalahan yang tidak disengaja karena akumulasi negatif mungkin tidak penting, tetapi ketika mendaratkan pesawat, kesalahan seperti itu dapat menyebabkan bencana. Kesalahan seperti itu paling mungkin terjadi dalam kasus di mana reaksi yang diperlukan dalam tugas L dan B mudah dikacaukan. Trainee tidak mungkin bingung dengan bersepeda dengan menuangkan kopi, bahkan jika insentif untuk keduanya adalah lampu hijau. Namun, reaksi seperti menaikkan dan menurunkan tuas, memutar roda tangan searah jarum jam dan berlawanan arah jarum jam sangat mudah membingungkan.tetapi ketika pesawat mendarat, kesalahan seperti itu dapat menyebabkan bencana. Kesalahan seperti itu paling mungkin terjadi dalam kasus di mana reaksi yang diperlukan dalam tugas L dan B mudah dikacaukan. Trainee tidak mungkin bingung dengan bersepeda dengan menuangkan kopi, bahkan jika insentif untuk keduanya adalah lampu hijau. Namun, reaksi seperti menaikkan dan menurunkan tuas, memutar roda tangan searah jarum jam dan berlawanan arah jarum jam sangat mudah membingungkan.tetapi ketika pesawat mendarat, kesalahan seperti itu dapat menyebabkan bencana. Kesalahan seperti itu paling mungkin terjadi dalam kasus di mana reaksi yang diperlukan dalam tugas L dan B mudah dikacaukan. Trainee tidak mungkin bingung dengan bersepeda dengan menuangkan kopi, bahkan jika insentif untuk keduanya adalah lampu hijau. Namun, reaksi seperti menaikkan dan menurunkan tuas, memutar roda tangan searah jarum jam dan berlawanan arah jarum jam sangat mudah membingungkan.sangat mudah membingungkan.sangat mudah membingungkan.
Pengukuran transferensi
Kedalaman transferensi stereotip ke kondisi nyata cenderung meningkat dengan meningkatnya waktu pelatihan. Dalam beberapa kasus, volume pelatihan mungkin lebih penting daripada metode pelatihan yang diadopsi. Studi tentang program pelatihan untuk pengemudi mobil menunjukkan bahwa dengan 6 jam latihan, kedalaman transfer keterampilan untuk mengemudi nyata lebih tinggi daripada dengan 3 jam latihan, terlepas dari apakah film atau simulator mobil digunakan untuk pelatihan. Namun, kedalaman transfer bukan merupakan fungsi linier dari waktu pelatihan. Dengan peningkatan lebih lanjut saat ini, pengembalian biasanya menurun, jadi untuk menentukan efektivitas pelatihan, perlu untuk mengukur kedalaman transfer secara konstan.
Dalam metode tradisional pengukuran, transfer awal ke tugas baru dinilai dengan menghitung tingkat peningkatan indikator pada mereka yang telah menguasai tugas A, dibandingkan dengan mereka yang hanya menguasai B. Perbedaan dalam indikator kelompok transfer dan kelompok kontrol (transfer minus kontrol - untuk indikator yang menandai akurasi) ; kontrol minus transfer - untuk indikator yang mencirikan kecepatan atau kesalahan), biasanya terkait dengan upaya pertama untuk menyelesaikan tugas B, disajikan sebagai fraksi (persentase) dari total volume pembelajaran potensial. Rumus tipikal adalah
Namun, akumulasi mungkin tidak tetap konstan saat Anda mempelajari tugas B, sehingga metode penilaian yang lebih fleksibel mungkin diperlukan untuk memantau efektivitas pembelajaran.
Beberapa ukuran sensitif dari nilai yang disampaikan pada volume pelatihan yang berbeda sangat diperlukan saat menggunakan simulator, ketika biaya pelatihan dan biaya kerja lapangan biasanya tinggi, tetapi diketahui dan dapat diterima untuk regulasi. Kami tidak membahas simulator itu sendiri, tingkat kedekatannya dengan kondisi nyata dan karakteristik transfer yang sesuai. Namun, simulator penerbangan dapat menjadi contoh yang baik untuk menguasai tugas A, yang hasilnya harus ditransfer ke penerbangan nyata - tugas B. Tugas khas adalah untuk menentukan berapa banyak pelatihan di simulator darat harus sebelum mengakui pendatang baru untuk terbang.
Metrik yang paling berguna adalah "tabungan" atau "tingkat penggantian". Efisiensi transfer dapat diperkirakan dengan jumlah jam DST yang dihemat oleh pelatihan darat dalam jumlah berapa pun. Dalam [49], diferensial dan kumulatif meter efisiensi tersebut diusulkan. Jika dibutuhkan 10 jam penerbangan untuk mencapai keterampilan yang diperlukan, dan dalam hal pelatihan simulator pilot selama 1 jam, hanya 8,6 jam penerbangan yang diperlukan, maka penghematannya adalah 1,4 jam. - katakanlah, 1,2 jam, sehingga akumulasi tabungan setelah 2 jam pada simulator akan menjadi 2,6 jam. Membagi nilai ini dengan 2 (jumlah jam pelatihan), kita mendapatkan faktor efisiensi transfer kumulatif (CECE) sama dengan 1,3 oleh jam pelatihan darat.Rumus yang sesuai dapat ditulis sebagai berikut:
Sebagai Gambar. efisiensi transfer, sebagaimana diukur dengan indikator ini, biasanya berkurang secara monoton. Dengan 5 jam pelatihan simulator, 5 jam waktu penerbangan akan tetap diperlukan dan rasio carryover akan turun menjadi 1,0. Jelas bahwa dari sudut pandang total waktu yang dihabiskan untuk melatih pilot, peningkatan waktu pelatihan lebih lanjut tidak masuk akal. Jika kriterianya adalah biaya, yang sangat mungkin dalam contoh yang dipertimbangkan, maka mungkin disarankan untuk memperpanjang pelatihan darat. Sebagai contoh, jika 1 jam waktu penerbangan biaya tiga kali sebanyak 1 jam pada simulator, maka itu bermanfaat untuk melanjutkan pelatihan darat sampai faktor efisiensi turun menjadi 0,33. 15 jam waktu pelatihan ditambah 5 jam waktu penerbangan akan sama dengan 10 jam waktu penerbangan. Jelas sekalidalam hal ini, Anda hanya perlu mengungkapkan faktor efisiensi transfer dalam hal biaya, bukan waktu pelatihan. Ada juga cara yang lebih canggih untuk memaksimalkan efisiensi biaya berdasarkan metode kalkulus diferensial.
Cara yang lebih mudah untuk menilai efektivitas pelatihan juga ditunjukkan pada Gambar. Dalam metode "L + B", jam waktu belajar (atau jumlah latihan praktis, atau biaya pelatihan) untuk tugas L ditambahkan dengan indikator yang sama yang mencirikan jumlah pelatihan yang diperlukan setelah transfer untuk tugas B, dan jumlah ini dihitung untuk masing-masing nilai yang mungkin dari jumlah praktik. pada tugas A. Begitu nilai total indikator untuk kedua tugas melebihi nilainya hanya untuk satu tugas A, dapat disimpulkan bahwa pelatihan menjadi tidak ekonomis. Pada grafik, ini terjadi pada titik di mana setiap tugas memakan waktu 5 jam, karena 5 jam waktu pelatihan dan 5 jam waktu penerbangan jelas tidak memberikan penghematan apa pun selama standar 10 jam waktu penerbangan. Jelas bahwa titik batas ini bertepatan dengan titik batasyang ditentukan dengan menggunakan faktor efisiensi transfer.
Program pelatihan yang dibangun dengan baik harus difokuskan untuk memaksimalkan transfer stereotip ke tugas yang dimaksudkan. Ketika tingkat transfer tinggi tercapai, upaya harus dilakukan untuk mengoptimalkan waktu pelatihan total. Penggunaan indikator transferensi kuantitatif, seperti dalam metode yang dibahas di atas untuk menilai keterampilan verbal, visual, dan praktis, harus berkontribusi untuk memastikan efektivitas pembelajaran.